问题标签 [masked-array]

我有一个掩码数组 Xpos：

当我问Xpos[3000,:]这是输出时：

所以一堆掩码值，一堆数字和一堆零。我想要一个没有掩码值和零的新数组，保持数组的相同结构。我正在使用的代码是这样的：

但是这给了我一个带有值的长数组，并且不保留原始结构，例如Xpos：[[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...]带有abc数字。所以对于输出，我想要一些不全为零Xpos1=[[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...]的abc数字。

如何改进我的编码以将其保留为数组列表（如果我使用了错误的术语，请原谅我）？

我正在尝试在 Jupyter 中绘制一个叶热图，但我收到错误 ValueError: Location values cannot contain NaNs, got: [nan, nan] 所以我需要从数组列表中删除被屏蔽的元素。我的数组如下所示：

列表中的每个数组都有不同数量的被屏蔽元素，一些仅在末尾被屏蔽，另一些则完全被屏蔽。如何删除每个被屏蔽的元素？所以完全删除完全屏蔽的元素，只删除其他元素中的几个元素。这将导致数组具有不同长度的列表。

我的整个代码是：

这给了我错误：

所以我需要从 Xpos 和 Ypos 中删除我的 NaN（Ypos 类似于 Xpos）

我试过了：

• ma.compress_cols(a) 来自https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/routines.ma.html。它删除了太多，当我尝试在一个循环中分别遍历每个数组时，它告诉我它只适用于二维数组。
• 删除 numpy 数组中的屏蔽元素，这给了我 AttributeError：'list' 对象没有属性 'mask'
• 按索引删除数组中的屏蔽元素，这也删除了太多

任何帮助表示赞赏！

我有一个非常大的屏蔽数组列表，我想将它们组合在一起，但数组的长度不同。为了简单起见，这就是我想要做的，我想获得 C：

所以我基本上只是把两个列表放在一起。实际上，我的数组 A 看起来像这样（B 类似）：

问题是大多数命令都不起作用，因为它是一个掩码数组，或者因为它具有不同的大小。我已经检查了这些问题：

• 将二维数组合并到一个列表python中
• 合并两个列表，删除空字符串

任何帮助表示赞赏！

y_filtered我有一个包含一些掩码值的数组。我想用我根据相邻值计算的某个值替换这些值。我可以使用masked_slices = ma.clump_masked(y_filtered). 这将返回一个切片列表，例如[slice(194, 196, None)].

通过使用，我可以轻松地从我的掩码数组中获取值y_filtered[masked_slices]，甚至循环它们。但是，我还需要访问值的索引，所以我可以根据它的邻居计算它的新值。枚举（逻辑上）返回 0、1 等，而不是我需要的索引。

这是我想出的解决方案。

这是非常丑陋的方法，我认为必须有更好的方法来做到这一点。有什么建议么？

谢谢！

我有一个读取和输出二维数组的函数。对于输入中等于 0 的每个索引，我希望输出是恒定的（在这种情况下为 pi），否则我会对其执行一些数学运算。例如：

这应该给我以下信息：

即它已应用于y**2二维列表中不等于零的每个元素，并将所有零替换为 pi。

我需要这个，因为我的函数将包括除法，而且我事先不知道索引。我正在尝试将 matlab 教程从教科书转换为 Python，而这个功能让我很困惑！

谢谢

我注意到 rankdata 与 maksed_array 的以下奇怪行为。这是代码：

根据 scipy doc，掩码值将被分配 0 (use_missing=False)。那么为什么它在第二个输出 [1 0] 呢？漏洞？

我想贬低 ts（沿轴 3），并除以它的标准偏差（沿轴 3），所有这些都在掩码内。

我这样做正确吗？

有更快的方法吗？

假设我们有一个 2D numpy 数组，我们使用 np.ma.masked_where 来屏蔽一些元素。在每一行中，我们希望将所有被屏蔽的元素移动到末尾，同时保留其余元素的顺序。有没有一种简单的无循环方式来做到这一点？

例如，假设我们有以下带掩码的 2D 矩阵：

我们想返回：

我有一个ndarray。我需要屏蔽任何小于 50 的数字，直到遇到的第一个数字大于 50。这应该在一行的开头和结尾都完成。对，当遇到的第一个数字大于 50 时，屏蔽应该停止。

一行看起来像：

我想要类似的东西：

掩蔽应该在第二行的 57 之前停止，在最后一行的第 4 行的 126 处停止。

我试过 ma.masked_where，但它也掩盖了两者之间的 0，这是我不想要的。

所以，如果有办法做到这一点，或者你能帮助我，以便我可以指定一系列索引，例如：[0:40]只有应该被屏蔽。

我不想在屏蔽后更改数组的维度。此外， 的存在--不会对我的目的产生影响。

我需要一个更快的解决方案来将一维的 3D 数组内插到 2D 表面。我的数据是网格化的（k，j，i）：水平网格是规则的（j，i），但垂直网格不是（即每个 i，j 点的深度点不同）。此外，我的阵列有一个 2D 水平蒙版。我目前的解决方案是：

它可以工作，但是太慢了（我的水平网格大约是 200x600，并且使用遮罩的插值数量减少了很多，但仍然需要大约一个小时）。

我研究了griddata，但是有一个问题，一个问题：问题是，它使用所有值来插值点，而实际上我只需要z方向上的一维插值（哪个，无论如何），但是问题显然，它不喜欢 nans（实际上。不是实际的 NaN，而是掩码值）：

我得到：

建议深表感谢