Mamba 将自己定位为更快的直接替代 Conda 的替代品。使用 Mamba 而不是 Conda 作为 Anaconda 的包管理器怎么会有问题？

当我尝试在 minimamba 发行版（mamba 0.14）中安装 python 包时，安装的 python 版本没有依赖解决方案（如下所示的固定包）。我怎样才能允许这个包被降级以允许依赖解决方案？

我已经尝试了 --no-pin 参数，没有任何变化。

我正在用 Snakemake 构建管道。一条规则涉及一个 R 脚本，该脚本使用readr. 当我使用--use-singularityand运行管道时出现此错误--use-conda

谷歌建议readr由于缺少tzdata而崩溃，但我不知道如何安装 tzdata 包并readr查看它。我在Mambaforge容器中运行整个管道以确保可重复性。Snakemake 建议在 Miniconda 容器上使用 Mambaforge，因为它更快，但我认为我的错误涉及 Mambaforge，因为使用 Miniconda 可以解决错误。

这是重现错误的工作流程：

我使用snakemake --use-conda --use-singularity. 当 Snakemake 工作流从 Mambaforge 奇点容器运行时，如何运行 R 脚本？

我正在尝试制作一个简单的环境：

mamba env create -f my_env.yaml -n some_env，之后我丢失了包裹：

但是，我可以看到qt存在于conda-forge：

如果我添加qt=5.6到my_env.yaml，则错误会更改为另一个包。到底是怎么回事？听起来我的conda或mamba安装有问题。我试过conda clean -a了，但问题仍然存在。

知道为什么会这样吗？

我刚刚从 anaconda.com 安装了 Anaconda。安装进行得很顺利。之后，我试图从这个 environment.yml 文件创建一个新环境。(nbdev.yml)

我试过conda env create -f nbdev.yml但它只是停留在解决环境问题上。然后我了解到mamba是 conda 的快速替代品。所以我输入了mamba env create -f nbdev.ymland 。

背景是，我负责维护我们团队用于分析的精美 Docker 映像。它使用Jupyter 笔记本图像作为基础，然后添加各种自定义、额外的包等。

一位团队成员最近想运行 Tensorflow。没问题，我会运行mamba install并将其添加到图像中。然而，这产生了一个问题：Tensorflow 2.4.3（最新版本）在某种程度上与 R 4.1.1（也是最新版本）或生态系统中的其他东西不兼容，导致 R 被降级到 3.6.3。所以我创建了一个新环境并将 TF 安装到其中：

但是当我重建镜像时，我发现虽然 tensorflow env 已经创建，但 Tensorflow 包已安装到基本 env 中，而不是 tensorflow env。有人遇到过这种情况么？如果我登录到容器，我可以验证 tensorflow 环境是否已创建：它只是不包含 Tensorflow 包。

如果从容器内部运行create,activate和命令，我不会遇到这个问题。install只有当我尝试在 Dockerfile 中执行此操作时。

我使用 mamba 而不是 conda 因为后者需要永远运行，考虑到安装的软件包数量。事实上，尝试conda install tensorflow在大约 5 小时后运行崩溃。

我正在尝试使用他们网站上给出的 Mamba 将 pytorch 安装到 Anaconda 中。

但曼巴抱怨

但是，当我列出我已经安装的软件包时，似乎安装了所需的版本：

我只是将 mamba 安装到新的 Miniconda（使用 nomkl）中。conda 运行了很长时间，并且还会停止一些冲突信息。

我该怎么做才能使用上述命令安装 pytorch？

** Conda 无法创建新环境：卡在“执行事务”**

我正在使用 MacOS、BigSur 11.6，并更新了 conda 和 mamba

conda update --all

conda update mamba

并且，按照软件安装指南的指导，我尝试创建一个新的环境：

conda create -n fermi -c conda-forge -c fermi fermitools python=3 clhep=2.4.4.1

还尝试了开发版本：

conda create -n fermi-2.0.24 -c conda-forge -c fermi/label/dev fermitools=2.0.24

和曼巴

mamba create -n fermi -c conda-forge -c fermi fermitools python=3 clhep=2.4.4.1

所有试验都卡在“执行事务\”（> 1h）

按 ctrl+c 时，所有试验都显示相同的错误消息：

“ ERROR conda.core.link:_execute(699): 安装包‘conda-forge::gdk-pixbuf-2.42.6-h2e6141f_0’时出错。” “回滚事务：完成”

我的uname -v:

达尔文内核版本 20.6.0：2021 年 8 月 30 日星期一 06:12:21 PDT；根：xnu-7195.141.6~3/RELEASE_X86_64

我的conda --version

康达 4.10.3

这里似乎有关于类似问题的长期讨论。有人认为，在“执行事务\”运行了很长时间后，点击“进入”解决了问题。这会很棒，但没有奏效。

问题#6986似乎仍然存在，目前尚不清楚如何处理它。

关于如何解决这个问题的任何想法？先感谢您！

我将尝试概述我在这篇文章中面临的问题：

问题

由于某种原因，winpty无法在baseAWS 虚拟机上的 mamba/conda 环境中导入该模块，我在 AWS 上的 EC2 实例上运行 Windows Server 2016。每当我尝试导入winpty时，我都会得到这个ImportError：

但是，当我在自己的本地 Windows 机器（我的 Windows 10 笔记本电脑）上安装mamba 时，可以毫无问题地导入winpty已安装到本地机器上的mamba 环境的 mamba。base

我注意到其他应用程序以及Spyder. 出于某种原因，在 Windows Server 2016 虚拟机上，Spyder 在加载时崩溃，但在我的本地计算机上，Spyder IDE 5.1.5 可以在basemamba/conda 环境中加载而没有任何问题。

下面的输出conda info将告诉您有关base我的虚拟机中 conda/mamba 环境的所有详细信息：

我试过什么

我努力了：

• 卸载曼巴/重新安装它
• 创建一个名为的新虚拟环境test_mamba_env，然后在这个新环境中我：
  • 运行mamba install jupyterlab -c conda-forge它将安装 jupyter lab 和 winpty
  • 尝试运行python然后执行import winpty，我得到了与ImportErro以下相同的结果：

在这一点上，我不知道是什么导致了我的虚拟 Windows Server 2016 机器中的错误。

任何帮助将不胜感激！

我刚刚在 Windows 10 上安装了mambaforge，我还没有按照mamba docs中的建议安装 Anaconda 。我想要实现的是安装与从 scracth 安装 Anaconda 时获得的相同的软件包。

有没有办法检索Anaconda中安装的软件包列表并使用mamba安装它们？或者我必须在安装 Mamba 之前安装 Anaconda 吗？我的目标是拥有一个用于测试目的的基本 Anaconda 环境。

我试过：mamba create -n fullanaconda anaconda但我得到：“没有提供来自曼巴的请求的蟒蛇”。（来源）

感觉就像我错过了一些重要的东西，任何帮助将不胜感激。

mamba info返回：