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我正在尝试通过using安装特定Keras版本，因为Keras 1 APIconda-forge

$ conda search keras

仅返回以下Keras 2 API选项：

然而$ conda search keras --channel conda-forge

除了通常的渠道外，还可以返回更多选项，如下所示：

那么，是否可以使用安装1.x版本conda-forge？我找不到任何文档。

如果是这样，安装的正确语法是什么？

我使用cookiecutter创建了一个简单的 python 包，并将其推送到 Pypi。接下来我想把这个包放到 Conda 生态系统中，发现 conda-forge 频道真的很强大。我唯一的问题是发布到 conda-forge 需要几个手动步骤，包括重写 meta.yaml 文件的一部分。有一个更好的方法吗？

我目前的做法：

1. 使用Conda Skeleton创建 Conda 配方 (meta.yaml)
2. Fork Conda Forge 分阶段食谱
3. 手动编辑 meta.yaml 中的一些行，因为 conda 骨架配方与 conda-forge 接受的略有不同。
4. 为 conda forge 分阶段配方创建拉取请求。

理想情况下，我想在没有任何手动步骤的情况下将 pypi 与 conda-forge 同步。这可能是不可能的，但非常欢迎提出建议。

我想在一个特定的 conda 环境中安装带有 conda 的程序，并能够使用来自所有 conda 环境的相关命令。

我的目标是让学生使用一个简单的命令（或几个简单的命令）在任何平台（尤其是 Windows）上安装 Mercurial（加上一些 Mercurial 扩展和相关实用程序，如 Meld 和 TortoiseHg），当然无需编译。

当然，该hg命令应该在任何 conda 环境（Windows 上的 anaconda 提示符）的终端中可用。Mercurial 包不能安装在基础环境中，因为 Mercurial 在 Python 2.7 中仍然可以更好地工作（无论如何，它不会是干净的）。

现在 Mercurial 和我们需要的扩展可以安装在所有平台上，例如：

稍微使用 conda-forge 和 conda 元包，用一个非常简单的命令就可以做到这一点。此外，为 Meld 和 TortoiseHg 创建 conda 包应该不难。

从这个阶段开始，该hg命令在环境被激活时可用（并且安装其他 Mercurial 扩展非常简单）。要使其可从其他环境（和基本环境）使用，需要将包含目录的路径附加hg到环境变量 PATH 或在 Unix 上以创建符号链接（我对 Windows 的了解不够，无法知道是否有类似的工作）。两种解决方案都不是直截了当的，而且命令也不是平台独立的。

我没有在 conda 中找到执行此类操作的命令，但有时 conda 专家能够做令人印象深刻的事情！这个问题的优雅解决方案是什么？

在某个地方（在 Anaconda 启动器中？）为图形应用程序（Meld 和 TortoiseHg）创建图标也很好。可能吗？

编辑：康达应用

我发现有一种方法可以在 meta.yaml 文件中指定一个包是一个应用程序：https ://docs.conda.io/projects/conda-build/en/latest/resources/define-metadata.html#应用部分

它可能有助于解决问题。

在基于 bash 函数的第一个答案后进行编辑：

当然，我正在寻找一种解决方案，该解决方案涉及用户的非常小的工作（和理解）以及跨平台命令。

请注意，对于 Linux 和 Bash，可以这样做：

每次使用时无需激活/停用环境hg...

当然，这种依赖于系统和外壳的解决方案并不令人满意。应该可以使用类似 conda 的跨平台命令（请参阅https://github.com/conda/conda/issues/8556）来执行此类操作，例如

现在，我只需要实施conda-app

我正在尝试conda-forge从 Anaconda Enterprise 环境中安装软件包，并且“标准”方法失败了，因为conda它是相对于我们的企业 anaconda 实例进行搜索，而不是使用外部 anaconda url。conda-forge频道的完整网址是什么？

conda此环境中频道的默认基本网址是https://wwwdesign.anaconda.company.com/repository/conda，所以当我使用

我收到以下错误：

我可以通过添加来强制conda查看默认的公共 anaconda 频道http://repo.anaconda.com/pkgs/main，但我找不到conda-forge. 我试过https://anaconda.org/conda-forge/repo了，但它不起作用（与上面类似的错误）。

我已经在 anaconda promptconda install -c conda-forge tweepy 上安装了 tweepy 但我收到以下错误任何想法？

输出：

在我的 anaconda 设置中，anaconda 中的一些 python 包（如箭头）使用 pypi 通道。但是，这些软件包不是最新版本。最新版本可在 conda-forge 频道中找到。例如，要使用 conda-forge 升级到最新版本的箭头，我运行以下命令；

默认通道是 pypi 而不是 conda-forge 应该有一些原因。那么，如果我使用 conda-forge 通道强制升级软件包，是否会有破坏 anaconda 软件包的风险？

我安装了在 Windows 10 上运行的 anaconda 2018.12。

我想为https://github.com/uber/h3-py创建一个 conda-forge 包，并按照https://conda-forge.org/docs/maintainer/adding_pkgs.html#staging-test 的说明进行操作-本地。

配方可以在这​​里找到：https ://github.com/geoHeil/staged-recipes/blob/h3-py/recipes/h3/meta.yaml

尝试使用以下命令执行本地构建时：

它失败了：

meta.yml 的重要部分如下所示：

我怎样才能让它工作以将其提交给 conda-forge？

cc是对编译器的一般参考，如何在不分叉源存储库/及其安装脚本的情况下将这样的参考/符号链接添加到 conda 提供的 c、c++ 编译器（可能是 cxx/gcc）？

不应该

添加这个？

该错误是由https://github.com/uber/h3-py/blob/master/.install.sh#L25引起的

我正在为我的应用程序部署一个 docker 解决方案。在我的 docker 文件中，我使用了多个 conda-forge 来构建一些容器。它对某些容器工作得很好，而对另一个容器则给出了错误，我确信这与包无关，因为对于同一个包，有时它可以工作，而其他人则不行。

我曾尝试使用 pip 而不是 conda，但这会导致其他错误，因为我最初将 conda 用于我的所有配置。另外，我读到这RUN conda update --all将解决它，并用于 pip 设置RUN pip install --upgrade setuptools

这是我的 docker 文件的一部分：

预期结果是成功构建所有容器，但我得到以下结果：

我正在尝试让 conda-forge 托管我创建的已经在 PyPI 上的 python 包：https ://pypi.org/project/ludoSim-jaib1/

我已经阅读了关于贡献包的 conda- forge文档和关于通过meta.yaml配方文件定义元数据的conda文档

我向conda-forge/staged-recipesrepo提交的 pull request 在这里。我的meta.yaml文件可以在该拉取请求中找到，但我也会在此处以文本形式发布：

我认为我在食谱中做错了一些简单的事情meta.yaml，但由于这是我第一次向 conda-forge 提交包，我不确定到底是什么。阅读文档时，我对配方文件中的部分感到困惑test：我不完全了解该test部分中的信息如何用于运行构建测试：对于我的包，我想运行我的包中存在的测试脚本包，取决于 pytest 包，需要在我的包所在位置的父目录中运行。

我能否获得有关如何修复我的meta.yaml配方文件以及如何test为我的场景对该文件中的部分进行建模的信息？

执行此行后from shapely.geometry import Line，我遇到了问题

OSError: 找不到 lib c 或加载它的任何变体 []。

因此，我在 anaconda 中创建了一个新环境并将优先级设置为 conda-forge，这样我就不会像这里提到的那样混合来自不同渠道的包： https ://conda-forge.org/docs/user/tipsandtricks.html#如何修复它

但是，当我安装 geopandas 并在解释器中运行这一行时，

出现同样的错误。

• 我试过这个：https ://conda-forge.org/docs/user/tipsandtricks.html#how-to-fix-it

• 我尝试设置此： export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=$(HOME)/lib:/usr/local/lib:/lib:/usr/lib 如相关问题所述here。

完成的步骤：

1. 创建新环境 GIS
2. 将通道优先级设置为 conda-forge
3. 安装地理熊猫
4. 但是尝试执行from shapely.geometry import Line，我仍然得到同样的错误。

这是我现在的环境(conda list)：

关于我的系统的详细信息(conda info)：

(GIS) bash-3.2$ conda 信息

conda info -s给出：

和cat .condarc：

来自 python 提示的错误仍然是相同的：

from shapely.geometry import Line

../GIS/lib 中的文件列表：

我创建了一个新环境并将 conda-forge 设置为优先级并将其设置为conda config --set channel_priority strict. 我不确定为什么这种情况仍在发生。

似乎很多 osx 用户都遇到过这个问题。

shapely.geometry 中的线应该已经被导入。