问题标签 [conda-forge]

在meta.yamlanaconda 包的文件中，要求之一是源类别，它具有sha256作为参数。什么是sha256，我应该把什么作为它的价值。我原本打算使用 git，但conda forge使用 tarball 或 zip。

使用 安装软件包时conda intall，您如何知道要使用哪个频道？

• conda install 包名（默认频道）
• conda install -c anaconda 包裹名字
• conda install -c conda-forge 包裹名字
• conda install -c some-other-channels 包名・<br />
  ・<br />・</li>

我知道人们说频道并不重要，但我在安装时遇到了这个问题jupyter-
当我尝试时，设置时conda install jupyter出现错误。但是，当我尝试时，它运行良好。ImportError: DLL load failedjupyter notebookconda install -c anaconda jupyter

当您在Anaconda Cloud上搜索时，有jupyter不同渠道提供的套餐。

我在使用v0.81 包时遇到问题。pandas-datareader为了解决我的问题，我必须通过运行以下命令将包升级到更新的 0.9 版本；

不幸的是，当我稍后尝试使用命令升级 conda 包时conda update --all，pandas-datareader被降级回 v0.81。v0.81 来自 conda-forge 频道。我想要的是来自 anaconda 频道的 v0.9。

下面是我想要的。

https://anaconda.org/anaconda/pandas-datareader

下面不是我想要的

https://anaconda.org/conda-forge/pandas-datareader

如何在我运行时强制 conda 始终将 pandas-datareader 升级到 anaconda 频道中的最新版本conda update --all？

我在 Windows 10 上使用 python anaconda 2020_07 版本。

从 conda-forge 安装单个软件包时，我遇到了一个小而烦人的 conda 问题。通常我会运行这样的东西：

conda install -c conda-forge somepackage

这具有频繁使用 conda-forge 更新其他包的效果：几乎总是 ca-certificates、certifi 和 openssl；有时像 python、numpy 等主要软件包（全部来自 conda-forge）。我怀疑这些更新并不是绝对必要的；这些包使用一些逻辑按照“为了安装 somepackage 的最新版本，我需要 python>=3.8 但当前的 python 是 3.7；我可以使用 conda-forge，所以我会得到最新的 python来自 conda-forge，它比默认的更新”。

我想要完成的是：安装somepackage 的任何版本（不一定是最新的），同时尽可能少地从 conda-forge 安装。特别是，如果在保留已安装的软件包和升级之间进行选择，我总是想保留；如果在默认通道和 conda-forge 之间有选择，我总是想要默认（即使这些选择导致我尝试安装的新软件包的旧版本和/或它们的新依赖项 - 但不是如果它们导致无法安装）。

我该如何做到这一点？

这个问题是关于 conda install 命令而不是 scikit-learn 本身。

如Anaconda Cloud conda-forge 网页所示，我运行conda install -c conda-forge scikit-learn的是 0.24.0 版本。

但是conda list显示版本是 0.23.2 并且通道字段为空（我希望通道字段是 conda-forge）。

是否有一些我搞砸的 conda 安装配置？为什么-c conda-forgeflag似乎不起作用？

我最近一直在 python 中使用 gstreamer。我在 anaconda 虚拟环境下工作。

我遇到了一个问题，jpegenc 似乎是一个不可访问的元素。
gst_parse_error: no element "jpegenc" (1)

根据要求，整个错误。

Gst 检查确认在 anaconda 环境中 jpegenc 未列出。这表示如果我停用 anaconda 环境，正常命令行 gst 检查可以找到 jepgenc。

有谁知道 anaconda 中 jepgenc 的快速修复方法？宁愿不从源代码构建。

蟒蛇版本

蟒蛇版

包版本

如何设置 CI 管道以进行持续集成以更新原料？我想为新版本建立一种方式，也可以将它们推送到 conda-forge，就像它们自动用于 PyPI 一样。实际上，我发现很少有可能有用的存储库。

首先，我们需要通过这个 repo 暂存包 https://github.com/conda-forge/staged-recipes

然后需要为原料建立持续集成管道，但由于我对 DevOps 没有太多深入的想法，因此无法理解这两个存储库中的哪一个将用于设置 CI 管道

https://github.com/conda-forge/conda-forge-ci-setup-feedstock

https://github.com/conda-forge/conda-smithy

所以如果有人能指导我完成这个，我将不胜感激

我有一台 Apple Silicon 笔记本电脑，并且我已经安装了带有miniforge存储库的本机 conda，但现在我注意到缺少一些用于 Arm 的包。出于这个原因，我安装了在 Rosetta 2 下运行的Anaconda Navigator，现在我不能同时使用两个 conda（差异 PATH）。

有一种方法可以安装本机软件包并将 Rosetta 2 用于非本机安装一个 conda 吗？我必须卸载 miniforge 发行版吗？

谢谢

即使在创建新环境时，我的 conda-forge 也无法正常工作并显示以下错误：

我conda info显示此信息：

什么是可能的解决方案？

我有一个我在PyPi中维护的包，我也将它放在conda - forge 上，供那些喜欢使用conda而不是pip.

过去，当我在原料中更新版本和 SHA 时，它会自动将新版本输入conda-forge 频道。然而，我最近的更新似乎已传播到一个名为cf-staging的频道中。

我试图弄清楚它为什么传播到cf-staging而不是传播，conda-forge以及我必须做些什么才能让它从cf-stagingconda-forge 移动。有任何想法吗？