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在这篇文章中，我找到了一种确定 RGB 颜色亮度的算法：

亮度（某些色彩空间的标准）：（0.2126*R + 0.7152*G + 0.0722*B）

我想使用这个等式，从 开始rgb(0,0,0)，按照从最低到最高亮度的顺序生成所有 RGB 颜色，然后将它们绘制到 4096x4096 画布上。

我的问题是，对于 1670 万种不同的组合，我无法全部生成它们然后对它们进行排序，而不会导致浏览器崩溃或花费数天时间来完成渲染。所以我想找到一种方法来找到每个数字的倍数，这些数字将相加到下一个最小的数字。

例如，从 和 的 rgb 开始0,0,0，亮度将为 0 ( 0.2126*0 + 0.7152*0 + 0.0722*0 = 0)，下一个最小的发光 rgb 值将是0,0,1因为0.2126*0 + 0.7152*0 + 0.0722*1 = .0722，并且没有一组倍数可以相加为更小的数字。

前 19 个连续的亮度值如下（我可能错过了一两个，因为我手动计算了它们，但希望它有助于说明这一点）：

我似乎找不到任何模式，所以我希望那里可能有一个方程式或编码技巧，可以让我找到三个数字的倍数的最小总和，高于前一个总和，而无需蛮力强制它并检查每个可能的值。

编辑：我做了一些额外的研究，看起来解决方案可能在于使用线性丢番图方程。如果我取每个小数并乘以 1000，得到2126, 7152, & 722. 然后 1 乘 1 计数到2,550,000( 2126*255 + 7152*255 + 722*255)，我可以检查每个数字是否是方程的解2126r + 7152g + 722b = n，其中 n 是当前计数的数字，而 r、g 和 b 是未知数。如果我能做到这一点，我可以计算出下一个连续亮度值处所有可能的 rgb 值，甚至不必将重复亮度值的任何值加倍，我只需要进行 255 万次计算而不是 16.77+ 百万次（每种颜色一个）。如果有人知道如何编写这个方程，或者如果有人有更好的解决方案，我将非常感激。谢谢！

在我正在实现的直方图显示中，我成功地显示了RGB histogram。与 Photoshop 相比，它似乎是正确的！

（以下所有截图均来自同一张图片）

现在，对于Luminosity histogram，我使用了以下公式：

（如此处所讨论）

但是，我的似乎与 Photoshop 的亮度直方图（也来自其他应用程序）不同：

事实上，我的Luminosity Histogram（根据上面的公式计算）似乎等于 Photoshop 的RGB Histogram：

问题

从 RGB 值实现正确的亮度直方图的正确公式是什么？

PS：我尝试了以下公式，但它们似乎并没有让我接近 Photoshop 的实际亮度直方图：

（请注意：我明白，由于色彩空间差异，不同应用程序使用的实际公式等，直方图往往会因应用程序而略有不同。我以 Photoshop 作为一个常见示例。我也与其他图像进行了比较编辑软件，差异似乎相同。）

我有以下图像。

如果我将平均亮度绘制为 x 像素位置的函数，我可以看到图像沿中心比边缘更亮。

我想使用 OpenCV 纠正这个问题，以便整个图像的亮度相同。这可能吗？

编辑：到目前为止我的代码是

在imageview上应用过滤器后无法获得原始图像。因为我想在将滑块从1移动到0（最大值到最小值，我的意思是反向）后获得原始图像。下面是应用锐度效果的代码

根据韦伯定律，delta(L)/L 是一个常数，其中 L 是以坎德拉/m2 为单位测量的亮度，即 (L2 - L1)/L1。这意味着较低亮度范围（较暗）的微小变化在感知上远大于较高亮度范围（较亮）的微小变化。

我们存储的 sRGB 图像经过伽马校正，即它们首先经过非线性传递函数，该函数也部分模拟了人类的感知。

我想知道伽马校正后亮度掩蔽会发生什么？韦伯定律是否仍然适用于这些 sRGB 图像，或者它们在感知上是否一致，即像素值的 1 个单位的差异在较暗区域或较亮区域中是否相同？换句话说，delta(L) 是伽马校正图像中的常数，其中 L 是伽马校正像素值。

我有一系列来自脉冲放电慢动作捕捉的图像。许多框架几乎是黑色的。我想有选择地保留更有趣的框架；例如有更多的光度。

我考虑过使用 ImageMagick 或 GraphicsMagick（或任何其他工具；未与任何工具结合——我愿意寻求更有效的建议）。

我将如何选择这些图像，然后丢弃其他没有明显亮度水平的图像？我假设我必须首先建立“黑色”的基线，然后可能在视觉上找到最不发光的帧图像，然后将其用作获取有意义的图像/帧的下限......

DISCARD 示例（“空”帧）：

KEEP 示例（带有“数据”的帧）：

我正在为 AR 使用 vuforia sdk。我需要从设备摄像头获取亮度。我在 vuforia 论坛上搜索，但在那里找不到任何东西。谁能帮助我，请问如何从 Vuforia SDk 获取相机光强度？

我有下一个问题

我想在 openCV 中使用这个方程

X = 蓝色通道，Y = 绿色通道，Z = 红色通道

但是当我运行我的代码时，我在 1 上有一个带有 3 个图像的窗口。

首先我提取亮度，因为我想要红色通道的色调。

有谁能够帮我？

这是我的代码：

我正在尝试使用 imagemagick 调整图像的平均亮度。我已经转换了图像的大小和颜色，因此它们现在处于灰度状态，如下所示：

body_heavy_female_gray_resize

接下来我需要调整每个图像的亮度，使其匹配（用于研究）。目标亮度平均值为 189。

我使用此代码来获取亮度值：

这给出了 65535 的值（来自这篇文章）

我使用公式 x/65535 = 189/255 来了解我的高质量图像目标是：48,573。

上图目前是29319.5

有没有办法调整这个值并在命令行中将其设置为 48573？

我试过了：

和

和

每次错误出现在所列数字中时，我都尝试将最终数字更改为 189、89 和 .89（以防我的尺寸错误）。

我一直在努力解决这个问题，并根据下面留下的评论进行了调整，所以现在我在这里：

目标图像：

我运行了以下脚本：

每一行都有效——输出：

但这是输出图像，看起来太暗了。任何人都可以看到错误吗？

使用下面的 GeeMac 的答案，我写道：

并得到了这张看起来更好的图像！

我有很多具有不同亮度值的图像。我想将图像的亮度设置为标准值，即 0,196 或 49,98。

我想要的是：

• 过度曝光的图像应该降低亮度，并且
• 曝光不足的图像，应增加亮度。

图像 1 - 标准图像，图像 2 - 过度曝光，图像 3 - 曝光不足

问题是“如何设置所有图像的曝光/亮度与标准图像相同？”