问题标签 [lmdb]

我需要从 LMDB 数据库中获取密钥，然后根据此密钥将一些附加数据放入此密钥的值中，并且在此操作期间有必要使此密钥对其他人不可写。

我使用的库 - github.com/LMDB/lmdb/tree/mdb.master/libraries/liblmdb和 lmdb.h 文件 - github.com/LMDB/lmdb/blob/mdb.master/libraries/liblmdb/lmdb。 H

在 LMDB 中怎么可能？

这是我的基本代码：

一切都很好，但是如何做 get 的原子事务，然后检查一些条件然后 put 呢？

我有两个 60 x 80921 矩阵，一个充满数据，一个带有参考。
我想将值作为键/值对存储在两个不同的 LMDB 中，一个用于训练（比如我将在 60000 列标记附近切片），一个用于测试。这是我的想法；它有效吗？

我真的不确定代码。最后一行format(i)是指什么？

我在训练数据时收到以下错误。我已经尝试了互联网上给出的所有解决方案，但似乎没有任何对我有用。我检查了 lmdb 文件的路径和大小是非零的。但问题仍然存在。我不知道如何解决这个问题。

以下是我的文件设置：

我想在 python 中创建一个 lmdb 数据，其中标签不是标量，但每个标签都是 (1,K) 向量，K 是类数。更具体地说，标签向量除对应的类索引为 1 外，处处为零。

我在python中测试了以下代码：

但是我得到了这个错误，如上所述，numpy (1,k) 向量TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars在哪里。y[i]

我也想知道 caffe 是否会接受这种格式的标签。

任何帮助将不胜感激

我尝试训练此处定义的 Lenet使用 LeNet 在 Python 中求解， 以训练 kaggle 上的数字识别数据集。我首先使用此处提供的教程创建 lmdb将数据传输为 lmdb 格式。然后我按照链接 1（使用 LeNet 在 Python 中求解）中的说明构建训练、测试和求解器 prototxt。但是，当我从solver.prototxt 中提取求解器时，我发现图像数据中的每个元素都是零。我的代码有什么问题吗？

我在 test/ 目录中有一个 data.mdb 和 lock.mdb 文件。我试图使用 python lmdb 包从 lmdb 数据库中读取/写入数据。我试过了

但出现以下错误：

然后我尝试了

使用从源代码编译的单独安装的 lmdb 库并收到以下错误：

但是，在python中我也尝试过

这有效，我可以正常从数据库中读取数据。

我非常努力地在 Google 上搜索了“lmdb no locks available error”，但一无所获。任何人都知道这个错误来自哪里？

谢谢！

我是 caffe 框架的新手，我想使用 caffe 来实现多标签的训练。我使用两个 LMDB 分别保存数据和标签。数据 LMDB 的维度为 Nx1xHxW，而标签 LMDB 的维度为 Nx1x1x3。标签是浮点数据。

文本文件如下：

我使用 C++ 创建 LMDB。我的 main.cpp：

可以成功创建两个LMDB。但是当我用caffe用两个LMDB来实现训练的时候，结果总是错的。损失层是EUCLIDEAN_LOSS，损失不能下降。我不知道可以创建两个LMDB的代码是否错误。谁能帮我 ？无论如何谢谢。

我有一个很大的 lmdb，大约 800K 图像。我只想一一阅读条目。我的代码非常简单，如下所示：

但是在阅读了大约 70000 个条目后，它的内存不足（~10GB）。我不知道为什么。我试着像下面那样做，但没有用。

有什么建议吗？

如果您仅从单个线程使用 LMDB，并且根本不关心数据库持久性，是否有任何理由打开和关闭事务？

在单个事务中执行所有操作会导致性能问题吗？打开和关闭太多交易是否会影响性能？

我发现一旦我的 LMDB 数据库变得比可用 RAM 大，它的速度就会急剧下降，但我的 SSD 和 CPU 都没有接近它们的容量。

我为输入创建了一个 lmdb 数据库，为标签创建了另一个数据库。

输入的形状为 (3,3,1226)，标签为 (1,1,1226)，即 (C,H,W)。

当以下代码运行时：

我收到这些错误消息：

我的火车 protobuf 是：

我不知道得到这个错误有什么问题。我不能有一个三行的输入和一个只有一行的标签吗？

谢谢！