问题标签 [lmdb]

lmdb（Lightning Memory-Mapped Database）文档在返回数据的有效性方面提到了以下内容：

从数据库返回的值仅在后续更新操作或事务结束之前有效。不要修改或释放它们，它们通常指向数据库本身。

在这种情况下，我对“更新操作”指的是什么感到有些困惑：“更新操作”是指对数据库的任何更新操作（例如更改另一个值，可能来自另一个线程），还是仅对特定的更新操作价值？

我有 LMDB 文件（通常大约 20GB，但可能更大），每个文件都有几千个键值对。键没有按字典顺序插入，我想知道是否有一个简单的命令可以根据键的字典顺序重新排序 LMDB 文件，以便在读取数据时转换为顺序读取访问很秩序。

非常感谢！

我正在尝试创建一个包含我所有数据库图像的 lmdb 文件（以训练 CNN）。

这是我从这里获取的“测试代码” ：

如您所见，我指定了随机二进制标签（0 或 1，分别表示偶数或奇数）。在创建更大的 lmdb 文件之前，我想确保我以正确的方式进行操作。

创建此文件后，我想“查看文件”并检查它是否正常，但我做不到。该文件未使用 python、Access 2016 和 .mdb 阅读器（linux ubunto 软件）正确打开。我的问题是：

1. 我不明白这段代码在做什么。什么是str_id？什么是X[i].tobytes？最后一行是做什么的？

2. 运行代码后，我得到了 2 个文件：“data.mdb”和“key.mdb”。那两个是什么？也许这两个文件是我无法打开数据库的原因？

非常感谢，非常感谢您的帮助！

我正在生成一个接近 300 MB 的巨大 LMDB 文件，在 Golang 中需要几个小时。有没有办法在几分钟内生成它？我愿意使用任何其他语言。

/usr/bin/ld：找不到-lmdb collect2：错误：ld返回1退出状态Makefile：568：目标'.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3'的配方失败make：*** [ .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] 错误 1

如何摆脱这个问题。

默认情况下 LMDB 不支持压缩。唯一的缺点。与 leveldb 相比，使用 LMDB 需要大量磁盘空间。

那么他们有什么方法可以通过任何压缩方法减少 LMDB 的数据库大小吗？

就像添加 snappy 压缩库一样，（leveldb 有内置 snappy 压缩支持）

我尝试使用 mdb 后端设置 OpenLDAP 服务器。但是来自数据包存储库的版本和自编译版本（确保 back_mdb 被编译成 slapd）都不适合我。

配置数据库是可访问的，日志不打印任何错误，并且创建了数据库文件（data.mdb） - 但我的根（后缀）不会显示并且不可写。

OpenLDAP 管理员指南建议的基本配置也无济于事。

我的配置：

我正在使用 pycaffe，我的训练和测试数据是 LMDB 格式。

我已经像这样创建了我的网络：net = caffe.Net('train.prototxt', 'c.caffemodel', caffe.TEST)

当您调用 net.forward 时，您会隐式地逐批浏览 LMDB 测试数据库。我的问题是如何从 LMDB 开始并在前 n 批测试数据上测试我的网络？

谢谢

我有一个 lmdb 数据库，我正在尝试读取它的内容。具有讽刺意味的是，屏幕上没有任何内容。这是我为从 lmdb 读取而编写的代码片段：

这打印：

似乎 for 循环根本没有运行。我在这里想念什么？

我检查了一下，这似乎是从 lmdb 读取的正常方式，我见过的所有源示例都有类似的方法。

当我使用python包LMDB创建数据库时，出现如下错误：这是导致错误的代码：

实际上，最初，map_size 是 1e12，这里的一些答案说可能是因为内存耗尽，所以我把它做得很小，但是当我调用 LMDB 包时仍然得到同样的错误。

进程以退出代码 139 结束（被信号 11 中断：SIGSEGV）

有一个海报来解释这个，但他没有给我解决方案： Counter exit code 139 when running, but gdb make it through

这是我的操作系统的一些其他信息：操作系统，Mac OS X 10.11.6 Python：anaconda2 python2.7 LMDB 版本：python -c "import lmdb;print lmdb.__version__"，得到 0.92。

真的希望有人能帮助我:) 提前谢谢 Bonne journée