问题标签 [lmdb]

我正在尝试基于 lmdb 数据库进行多标签分类。我创建了两个不同的数据库。一个用于图像本身，一个用于标签。我的意图是为水平和垂直方向的角度设置 2 个不同的标签。这意味着 label1 [0-360] label2 [0-360]。

为此，我的代码如下：

我的train.txt样子：/path/to/image label1 label2wherelabel1和label2是整数。

我的train_val.prototxt样子是这样的：

测试阶段的部分是相同的

我的损失层如下所示：

我正在尝试在我自己的 lmdb-database 中为 python 中的 caffe 编辑标签：

但是当我运行它时，我有错误：

mdb_put：MDB_MAP_FULL：已达到环境映射大小限制

当我试图通过它的键删除记录时，我遇到了同样的错误：

谁能解释我，我做错了什么？

创建 lmdb 环境时，我可以指定地图大小。有没有办法在任何时候确定地图大小已用完多少？

换句话说，我需要找出剩余多少可用空间才能解决空间不足的问题。

我唯一能想到的就是遍历所有数据库并使用 mdb_env_stat 来获取分支、叶子和溢出页面的数量。将所有数据库（乘以页面大小）汇总起来，并与当前地图大小进行比较。这是计算已用空间的正确方法吗？

我想从我创建的 LMDB 数据库中加载我的图像和标签数据。我为相应的图像标签对分配一个唯一键并将它们添加到 LMDB（例如 image-000000001、label-000000001）。在保存图像时，我使用image.tostring(). 现在在加载 LMDB 时，我发现我可以通过传递我生成的密钥非常简单地获取标签，但是图像数据以编码方式显示。做一个numpy.fromstring(lmdb_cursor.get('image-000000001'))不起作用。

我在这里看到-第二个答案，特别是@Ghilas BELHADJ，必须使用 Caffe-datum 对象首先加载数据，然后使用datum.data. 但是我没有这样的结构，其中图像和标签是使用“数据”和“标签”标签组织的。如何从 Python 中的这种 LMDB 以 numpy 图像的形式正确读取数据？

在 Lua 中，可以这样实现，

我不知道如何在 Python 中做到这一点。

我是 Caffe 和 Python 的初学者。我在 ubuntu 16.04 中安装了 Caffe 并成功编译。我在 anaconda 2 中创建了一个环境并使用 Cmake 进行编译。我运行了这段代码，它打印了 caffe 版本。

所以我想我已经正确安装了。我想在 caffe 有我的第一次体验，所以我按照这个链接中的说明进行操作。但我对此并不熟悉。它给了我这个错误：

如果有人能指导我如何开始在 caffe 中运行示例和模型，我真的很感激。

我创建了自己的lmdb数据库，其中包含（非图像）2Dnumpy列表数据值在 0 到MAX_INT.

样本量是1500*75，而原始样本量是15000*77（训练非常慢）。我有 2400 个样本，分为 5/6 用于训练和 1/6 测试。我的网络仅包含 2 个类（0,1）。

网络根本没有学习，我一遍又一遍地得到相同的值，损失为 0 或 87.3366，准确度始终为 0.495，从iter 0until 开始iter 20K。

我已经尝试了所有可能的解决方案，调整参数，加深网络，改变整个网络！我究竟做错了什么？

我正在使用 caffe 来解决回归问题，我想知道如何将lmdb格式用于单个浮点标签。

目前，caffe 仅支持int32lmdb 数据的类型标签（类型为in label）。 为了更改此默认行为，我更改了 caffe 中的一些文件，如下所示，但问题仍然存在，并且在转换我的标签后全部为零。Datumint32

毕竟我再次编译了 caffe 但它不起作用。

有没有人来解决这个问题。尽快解决它对我来说非常重要。

提前致谢。

我有一个关于 NVIDIA DIGITS 框架的问题。所以我一直在使用没有 DIGITS 的 caffe，并且到目前为止使用了 HDF5 层。在那里我可以使用多个“顶部”（data_0、data_1、data_2）输入（参见下面的代码）。所以我可以给网络提供一个以上的输入图像。但在 DIGITS 中，只有 lmdb 输入层有效。

那么是否可以创建具有多个输入图像的 lmdb 输入层？

我正在将一组图像和一组地面实况图像转换为 LMDB 数据库。目的是逐像素预测。大部分用于从 RGB 图像创建 LMDB 的代码都有一行表示按CxHxW顺序转置，如下所示：

我的图像数据（训练数据和相应的地面实况图像）是灰度的（即单通道）。我的问题是，这条线的目的是什么，我应该为我的single channel图像和基本事实做这个矩阵转置还是没有必要？

感谢您的帮助。

我正在尝试使用以下代码段将一堆图像插入 LMDB 格式：

但是，由于未压缩的字节被写入磁盘，因此生成的文件非常大！！因此，我想知道如何在 python 中将编码属性设置为 JPG。我已经知道这个选项在 C++ api 中可用。

提前致谢