我创建了自己的lmdb数据库，其中包含（非图像）2Dnumpy列表数据值在 0 到MAX_INT.
样本量是1500*75，而原始样本量是15000*77（训练非常慢）。我有 2400 个样本，分为 5/6 用于训练和 1/6 测试。我的网络仅包含 2 个类（0,1）。
网络根本没有学习，我一遍又一遍地得到相同的值，损失为 0 或 87.3366，准确度始终为 0.495，从iter 0until 开始iter 20K。
我已经尝试了所有可能的解决方案，调整参数，加深网络，改变整个网络！我究竟做错了什么？