问题标签 [lm]

默认情况下lm，汇总测试斜率系数等于零。我的问题非常基本。我想知道如何测试斜率系数等于非零值。一种方法可能是使用confint，但这不提供 p 值。我也想知道如何用lm.

感谢您的时间和精力。

说我有 data.framea

我用

col2有一些NA值，col3并且col4值小于 1。

我不断得到

我检查了邮件列表，似乎是因为NAs incol2但我尝试使用na.action=na.exclude/omit/pass但它们似乎都不起作用。我lm对前 10 个条目再次进行了测试，绝对不是因为NAs. 这个警告的问题是每个谷歌结果似乎都指向NA.

我误解了错误还是我使用lm错误？

数据在kaggle 上。我正在使用线性回归对MonthlyIncome数据进行建模（因为我无法让某个glm家庭工作）。我已经创建了自己的变量以供使用，但如果您尝试使用已经存在的变量对MonthlyIncome进行建模，则会失败。

我有一个包含未来回报的向量 Y 和一个包含当前回报的向量 X。最后一个 Y 元素是 NA，因为最后一个当前返回也是可用系列的最后一个。

我想确保每个系列的最后一个元素不包含在回归中。我阅读了 na.action 文档，但我不清楚这是否是默认行为。

对于 cor()，这是从计算中排除 X[4] 和 Y[4] 的正确解决方案吗？

我想从 summary(lm()) 中提取 fstatistic 值。到目前为止，我发现的唯一方法是

有没有更简洁的方法来获取该单元格值？这个问题有点迂腐，但我认为答案可能会提供一些关于如何使用 R 列表的有趣信息。

我有我定期对其进行回归的数据。每个“块”数据都适合不同的回归。例如，每个状态可能有不同的函数来解释依赖值。这似乎是一个典型的“拆分应用组合”类型的问题，所以我使用的是 plyr 包。我可以轻松地创建一个lm()运行良好的对象列表。但是，我不能完全理解以后如何使用这些对象来预测单独 data.frame 中的值。

这是一个完全人为的示例，说明了我正在尝试做的事情：

那么如何使用其中lm()包含的对象modelList来预测使用年份和状态独立值的值newData？

为什么predict函数无法预测年龄 = 15？

我想强制模型中的一个系数小于或等于零。

nnls 包允许您将所有系数设置为等于或大于零，但我不知道如何将特定系数指定为小于零。

任何帮助将不胜感激。

我正在使用 rpy2 进行回归。返回的对象有一个列表，其中包括系数、残差、拟合值、拟合模型的等级等）

但是我在 fit 对象中找不到标准错误（也不是 R^2）。在 R 中直接运行 lm 模型，使用 summary 命令显示标准错误，但我无法直接在模型的数据框中访问它们。

如何使用 rpy2 提取此信息？

示例python代码是

我试图通过将变量传递到模型 中来预测R使用该函数的值。predict()

我收到以下错误：

这是我data frame的名字df：

代码：

现在，当我运行时predict，我得到了上面显示的错误。

知道我哪里出错了吗？

谢谢

我今天早些时候发布了关于使用该predict功能时遇到的错误。我能够得到纠正，并认为我在正确的道路上。

我有许多观察结果（实际值），并且有一些我想推断或预测的数据点。我曾经lm创建一个模型，然后我尝试使用predict将用作预测器输入的实际值。

这段代码在我之前的帖子中都是重复的，但这里是：

代码：

预测代码（基于之前的帮助）：

（这些是我想用来获得预测值的预测值）

现在，当我运行它时，我收到以下错误消息：

我用来构建模型的原始数据框有 21 个观察值。我现在正在尝试根据模型预测 3 个值。

我要么不真正理解这个函数，要么我的代码有错误。

帮助将不胜感激。

谢谢