问题标签 [lm]

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r - 从 lm 对象中提取标准错误

我们得到了一个lm对象并想要提取标准错误

我知道函数摘要、名称和系数。

但是,摘要似乎是手动访问标准错误的唯一方法。

你知道我怎么能输出se吗?

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objective-c - Xcode - OpenEars 语言模型文件错误

我正在尝试使用 OpenEars,但出现了一个恼人的错误。当我将语言模型文件添加到我的项目后尝试运行应用程序时,该错误立即开始。这是错误:

这是语言模型文件:

我真的希望你能帮助我。最好的问候,阿迪。

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r - 在 R 线性模型中,仅获取交互系数的 p 值

如果我在 R 中有一个线性模型的汇总表,我怎样才能获得与交互估计或组截距等相关的 p 值,而无需计算行数?

例如,对于诸如连续和分类的模型lm(y ~ x + group)x对象group的汇总表lm具有以下估计值:

  1. 拦截
  2. x,所有组的斜率
  3. 5 组内与整体截距的差异
  4. 5 组内与整体斜率的差异。

我想找到一种方法将这些中的每一个作为一组 p 值,即使组数或模型公式发生变化。也许有信息汇总表以某种方式用于将行组合在一起?

以下是具有两个不同模型的示例数据集。第一个模型有四组不同的 p 值,我可能想分别获得,而第二个模型只有两组 p 值。

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r - 子集参数如何在 lm() 函数中工作?

我一直试图弄清楚subsetRlm()函数中的参数是如何工作的。特别是以下代码对我来说似乎很可疑:

在每种情况下,回归都有 32 个观察值

但是系数会发生变化(与 R² 一起)。帮助没有提供太多关于这个问题的信息:

子集 一个可选向量,指定要在拟合过程中使用的观察子集

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r - 当高阶参数保留时,如何删除模型中的低阶参数?

问题:只要模型中保留高阶参数(即交互作用),我就无法删除模型中的低阶参数(例如,主效应参数)。即使这样做,模型也会被重构,并且新模型不会嵌套在更高的模型中。
请参阅以下示例(因为我来自我使用的 ANOVA contr.sum):

可以看出,虽然我删除了一个参数(A),但新模型(m2)被重构并且没有嵌套在更大的模型(m1)中。如果我将我的因子转换为数值对比变量,我可以获得所需的结果,但是如何使用 R 的因子功能获得它?

问题:如何去除 R 中的低阶因子并获得一个模型,该模型确实缺少该参数且未重构(即较小模型中的参数数量必须更少)?


但为什么?我想使用包中的函数为lmer模型获取“类型 3”之类的 p 值。所以这个例子实际上只是一个例子。KRmodcomppbkrtest

为什么不交叉验证?我觉得这实际上更像是一个 R 而不是一个统计问题(即,我知道你永远不应该拟合一个具有交互但没有主要影响之一的模型,但我仍然想这样做)。

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php - 使用 RMySQL 包将 R 中的回归结果存储在 MySQL 中

我是 R 新手,遇到了一个问题。我将通过一个例子来解释它。

我正在使用 R 和 php。我有一个计算线性回归的 R 脚本:

我正在使用回归结果reg_resultprediction

它工作得很好。

但我的问题是我需要在某些时间间隔内使用predictwith reg_result,比如说每 1 小时一次。

那么有什么方法可以保留回归的结果reg_result以供以后使用。

我使用过 RMySQL,但我不知道如何将回归结果存储在 mysql 中。

任何帮助将不胜感激。

如果需要,我可以提供更多详细信息。

编辑:是否可以将 R 对象存储在MySQL blobRMySQL 中?正如我用谷歌搜索发现的那样Currently there are no facilities to import/export BLOBs. in RMySQL

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r - 线性模型中的分类预测变量是否应该是正态分布的?

我在 R 中运行简单的线性模型(Y~X),其中我的预测变量是分类变量(0-10)。然而,这个变量不是正态分布的,并且没有任何可用的转换技术是有帮助的(例如 log、sq 等),因为数据不是负/正偏斜,而是到处都有。我知道对于 lm ,结果变量(Y)必须是正态分布的,但这也是预测变量所必需的吗?如果是的话,任何关于如何做到这一点的建议都将受到欢迎。

此外,由于我正在查看的数据有两组,患者与对照组(我对组差异感兴趣,正如您所猜到的),我是否必须查看数据是否正常分布在两组内或总体上?两组?
谢谢。

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r - 在 R 中,如何动态使用 update()?

在 RI 中,经常需要循环遍历lm类型对象列表(例如glm, lme, clm)并使用新公式或其他参数更新它们。我这样做lapply()是因为它以相同的列表格式返回它们,名称完整,所以我可以继续这个过程。

有时我传递的论点是动态的,并且因每个模型而异。例如,

wherejj是添加到列表中每个模型的术语,并在每个模型的基础上在其他列表中定义。

假设特定模型的预期结果公式应该是y~a+b+c. 取而代之的是,结果对象内的调用lm对象包含y~a+b+jj. 因此,在某些情况下,生成的lm对象行为正常,但每当需要评估公式时,它就会出错,因为jj它早已不复存在。是否有一种推荐的方法可以在将对象update()写入其输出时强制扩展其参数中的所有变量,call或者强制使用该call对象的函数在对象的内部上下文而不是全局上下文中评估调用lm,以便在至少我可以将新变量填充到样式对象通常包含的model对象中吗datalm

而且,如果使用动态变量更新的部分数据参数怎么办?例如:

... wherekk是当前模型所独有的(可能是 sharedByAllModels 数据框中某些列的某种聚合)。

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r - 计算预测值时发出警告

使用数据框

我收到这个错误:

我究竟做错了什么?

这是输入输出:

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r - 在 R 中拟合函数

我有一些似乎具有对数关系的数据点(x 和 y)。

阴谋

现在我想找到一个适合该图的基础函数,并允许我推断其他数据点(即382)。我读过lmnls但我真的没有得到任何地方。

起初,我创建了一个我认为最像情节的函数:

情节2

之后,我尝试使用以下方法生成拟合模型nls

有人可以指出我从这里做什么的正确方向吗?

跟进

在阅读了您的评论并进一步搜索后,我调整了 的起始参数ab然后c模型突然收敛。

情节3