问题标签 [lm]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - 从 lm 对象中提取标准错误
我们得到了一个lm对象并想要提取标准错误
我知道函数摘要、名称和系数。
但是,摘要似乎是手动访问标准错误的唯一方法。
你知道我怎么能输出se吗?
objective-c - Xcode - OpenEars 语言模型文件错误
我正在尝试使用 OpenEars,但出现了一个恼人的错误。当我将语言模型文件添加到我的项目后尝试运行应用程序时,该错误立即开始。这是错误:
这是语言模型文件:
我真的希望你能帮助我。最好的问候,阿迪。
r - 在 R 线性模型中,仅获取交互系数的 p 值
如果我在 R 中有一个线性模型的汇总表,我怎样才能获得与交互估计或组截距等相关的 p 值,而无需计算行数?
例如,对于诸如连续和分类的模型lm(y ~ x + group)
,x
对象group
的汇总表lm
具有以下估计值:
- 拦截
- x,所有组的斜率
- 5 组内与整体截距的差异
- 5 组内与整体斜率的差异。
我想找到一种方法将这些中的每一个作为一组 p 值,即使组数或模型公式发生变化。也许有信息汇总表以某种方式用于将行组合在一起?
以下是具有两个不同模型的示例数据集。第一个模型有四组不同的 p 值,我可能想分别获得,而第二个模型只有两组 p 值。
r - 子集参数如何在 lm() 函数中工作?
我一直试图弄清楚subset
Rlm()
函数中的参数是如何工作的。特别是以下代码对我来说似乎很可疑:
在每种情况下,回归都有 32 个观察值
但是系数会发生变化(与 R² 一起)。帮助没有提供太多关于这个问题的信息:
子集 一个可选向量,指定要在拟合过程中使用的观察子集
r - 当高阶参数保留时,如何删除模型中的低阶参数?
问题:只要模型中保留高阶参数(即交互作用),我就无法删除模型中的低阶参数(例如,主效应参数)。即使这样做,模型也会被重构,并且新模型不会嵌套在更高的模型中。
请参阅以下示例(因为我来自我使用的 ANOVA contr.sum
):
可以看出,虽然我删除了一个参数(A
),但新模型(m2
)被重构并且没有嵌套在更大的模型(m1
)中。如果我将我的因子转换为数值对比变量,我可以获得所需的结果,但是如何使用 R 的因子功能获得它?
问题:如何去除 R 中的低阶因子并获得一个模型,该模型确实缺少该参数且未重构(即较小模型中的参数数量必须更少)?
但为什么?我想使用包中的函数为lmer
模型获取“类型 3”之类的 p 值。所以这个例子实际上只是一个例子。KRmodcomp
pbkrtest
为什么不交叉验证?我觉得这实际上更像是一个 R 而不是一个统计问题(即,我知道你永远不应该拟合一个具有交互但没有主要影响之一的模型,但我仍然想这样做)。
php - 使用 RMySQL 包将 R 中的回归结果存储在 MySQL 中
我是 R 新手,遇到了一个问题。我将通过一个例子来解释它。
我正在使用 R 和 php。我有一个计算线性回归的 R 脚本:
我正在使用回归结果reg_result
:prediction
它工作得很好。
但我的问题是我需要在某些时间间隔内使用predict
with reg_result
,比如说每 1 小时一次。
那么有什么方法可以保留回归的结果reg_result
以供以后使用。
我使用过 RMySQL,但我不知道如何将回归结果存储在 mysql 中。
任何帮助将不胜感激。
如果需要,我可以提供更多详细信息。
编辑:是否可以将 R 对象存储在MySQL blob
RMySQL 中?正如我用谷歌搜索发现的那样Currently there are no facilities to import/export BLOBs. in RMySQL
r - 线性模型中的分类预测变量是否应该是正态分布的?
我在 R 中运行简单的线性模型(Y~X),其中我的预测变量是分类变量(0-10)。然而,这个变量不是正态分布的,并且没有任何可用的转换技术是有帮助的(例如 log、sq 等),因为数据不是负/正偏斜,而是到处都有。我知道对于 lm ,结果变量(Y)必须是正态分布的,但这也是预测变量所必需的吗?如果是的话,任何关于如何做到这一点的建议都将受到欢迎。
此外,由于我正在查看的数据有两组,患者与对照组(我对组差异感兴趣,正如您所猜到的),我是否必须查看数据是否正常分布在两组内或总体上?两组?
谢谢。
r - 在 R 中,如何动态使用 update()?
在 RI 中,经常需要循环遍历lm
类型对象列表(例如glm
, lme
, clm
)并使用新公式或其他参数更新它们。我这样做lapply()
是因为它以相同的列表格式返回它们,名称完整,所以我可以继续这个过程。
有时我传递的论点是动态的,并且因每个模型而异。例如,
wherejj
是添加到列表中每个模型的术语,并在每个模型的基础上在其他列表中定义。
假设特定模型的预期结果公式应该是y~a+b+c
. 取而代之的是,结果对象内的调用lm
对象包含y~a+b+jj
. 因此,在某些情况下,生成的lm
对象行为正常,但每当需要评估公式时,它就会出错,因为jj
它早已不复存在。是否有一种推荐的方法可以在将对象update()
写入其输出时强制扩展其参数中的所有变量,call
或者强制使用该call
对象的函数在对象的内部上下文而不是全局上下文中评估调用lm
,以便在至少我可以将新变量填充到样式对象通常包含的model
对象中吗data
?lm
而且,如果使用动态变量更新的部分是数据参数怎么办?例如:
... wherekk
是当前模型所独有的(可能是 sharedByAllModels 数据框中某些列的某种聚合)。
r - 计算预测值时发出警告
使用数据框
我收到这个错误:
我究竟做错了什么?
这是输入输出:
r - 在 R 中拟合函数
我有一些似乎具有对数关系的数据点(x 和 y)。
现在我想找到一个适合该图的基础函数,并允许我推断其他数据点(即3
或82
)。我读过lm
,nls
但我真的没有得到任何地方。
起初,我创建了一个我认为最像情节的函数:
之后,我尝试使用以下方法生成拟合模型nls
:
有人可以指出我从这里做什么的正确方向吗?
跟进
在阅读了您的评论并进一步搜索后,我调整了 的起始参数a
,b
然后c
模型突然收敛。