r - 线性模型中的分类预测变量是否应该是正态分布的？

Question

我在 R 中运行简单的线性模型（Y~X），其中我的预测变量是分类变量（0-10）。然而，这个变量不是正态分布的，并且没有任何可用的转换技术是有帮助的（例如 log、sq 等），因为数据不是负/正偏斜，而是到处都有。我知道对于 lm ，结果变量（Y）必须是正态分布的，但这也是预测变量所必需的吗？如果是的话，任何关于如何做到这一点的建议都将受到欢迎。

此外，由于我正在查看的数据有两组，患者与对照组（我对组差异感兴趣，正如您所猜到的），我是否必须查看数据是否正常分布在两组内或总体上？两组？
谢谢。

Answer 1

请参阅上面的@Roman Luštriks 评论：预测变量的分布方式无关紧要。（除了多重共线性问题。）重要的是残差是正常的（并且具有齐次方差）。