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我试图通过将变量传递到模型 中来预测R使用该函数的值。predict()

我收到以下错误：

Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

这是我data frame的名字df：

df <- read.table(text = '
     Quarter Coupon      Total
1   "Dec 06"  25027.072  132450574
2   "Dec 07"  76386.820  194154767
3   "Dec 08"  79622.147  221571135
4   "Dec 09"  74114.416  205880072
5   "Dec 10"  70993.058  188666980
6   "Jun 06"  12048.162  139137919
7   "Jun 07"  46889.369  165276325
8   "Jun 08"  84732.537  207074374
9   "Jun 09"  83240.084  221945162
10  "Jun 10"  81970.143  236954249
11  "Mar 06"   3451.248  116811392
12  "Mar 07"  34201.197  155190418
13  "Mar 08"  73232.900  212492488
14  "Mar 09"  70644.948  203663201
15  "Mar 10"  72314.945  203427892
16  "Mar 11"  88708.663  214061240
17  "Sep 06"  15027.252  121285335
18  "Sep 07"  60228.793  195428991
19  "Sep 08"  85507.062  257651399
20  "Sep 09"  77763.365  215048147
21  "Sep 10"  62259.691  168862119', header=TRUE)


str(df)
'data.frame':   21 obs. of  3 variables:
 $ Quarter   : Factor w/ 24 levels "Dec 06","Dec 07",..: 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 ...
 $ Coupon: num  25027 76387 79622 74114 70993 ...
 $ Total: num  132450574 194154767 221571135 205880072 188666980 ...

代码：

model <- lm(df$Total ~ df$Coupon)

> model

Call:
lm(formula = df$Total ~ df$Coupon)

Coefficients:
(Intercept)    df$Coupon  
  107286259         1349

现在，当我运行时predict，我得到了上面显示的错误。 

> predict(model, df$Total, interval="confidence")
Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

知道我哪里出错了吗？

谢谢

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这里有几个问题：

  1. 的newdata参数predict()需要一个预测变量。因此，您应该将值传递给Coupon，而不是 Total，这是模型中的响应变量。

  2. 预测变量需要作为数据框中的命名列传入，以便 predict()知道它所传递的数字代表什么。（当您考虑具有多个预测变量的更复杂的模型时，对此的需求变得很明显）。

  3. 为此，您的原始调用应通过df参数传递data，而不是直接在公式中使用它。（这样一来，列中newdata的名称就能与公式的右轴上的名称相匹配）。

合并这些更改后，这将起作用：

model <- lm(Total ~ Coupon, data=df)
new <- data.frame(Coupon = df$Coupon)
predict(model, newdata = new, interval="confidence")
于 2012-01-26T22:37:59.290 回答