问题标签 [likert]

我想绘制一个具有 100% 比例（100）且绘图大小相等的李克特图。我尝试了以下代码并给了我以下情节：

我想制作类似于以下的情节。

我在 R 中使用“likert”包。

非常感谢任何帮助。

当我使用“likert”包进行绘图时，添加自定义颜色会重新排列选项（x 轴）。我该如何避免这种情况？

我可以用示例数据来说明它：

在此示例中，类别按顺序排列（链接）

但是当我添加我的自定义颜色时，这个顺序会改变：

此外，颜色也不是按照指定的顺序呈现的。（链接）

如何控制类别和颜色的顺序？

亲切的问候

我正在使用 R 包 likert 根据问卷制作图表。这些图表基本上只是偏好谱，看起来很像这个reprex（没有原始数据，不能公开）：

所以这是我的问题：

1. 我正在为一家德国公司进行此分析，但我似乎无法摆脱图表中的“百分比”标签？
2. 如何将轴上的刻度更改为 10% 增量？
3. 如何将项目名称与左侧对齐并将标题居中？如何将图例与左下角对齐？

我已经设法让大部分图表设置符合我的偏好，但最后 3 项一直让我望而却步。

仅供参考：示例是从该站点生成的： https ://rpubs.com/m_dev/likert_summary

我想创建一个看起来像这样的李克特图：

我的数据框中有两列 - 年龄和总体满意度，两者都是因素。每个年龄段的人数不均。我想制作一个像上面那样的情节，但情节中的每个条形代表不同的年龄范围。上面的图是使用包创建的，likert但它似乎无法拥有不同数量的受访者。

如何在likert包装或包装中的一个因素内按级别拆分条形ggplot2？

我尝试了以下方法：

但我想要的是在中心和底部轴（coord_flip 之后的 x）显示百分比，如上面的李克特示例所示。

我的数据（来自李克特量表问题）如下所示：

我使用堆积条形图绘制了结果。我想知道如何修改它，使它成为一个发散的堆积条形图，如下图所示，以 Importance2 级别 3（中等重要）为中心。

我知道有一个名为 likert 的包可以用于此，但我认为我的数据格式不正确。

我现有情节的代码是：

我是 R 的初学者，正在使用 RStudio 创建一个带有条形图百分比的李克特图。一切正常，但与正确显示的“很少”和“有时”的百分比不同，“大部分时间”和“几乎总是”的百分比都没有在图表上的正确位置。例如，S11 应该有 28% 表示“大部分时间”，14% 表示“几乎总是”，但图表显示 14% 表示“大部分时间”，28% 表示“几乎总是”。

这是我的输入：

我设置了大量的李克特和其他图表来评估我的问卷的总结果。

现在我想通过分组变量“group”来做同样的事情

我设置了我所有的 likert 项目及其定义（我的数据格式非常糟糕，所以我不得不用 R 重新格式化它）。代码的想法如下： 1. 根据 likert () 函数的需要对问题进行分组和重命名 2. 让 R 根据 11 个组拆分数据框 3. 为每个组绘制一个 likert 图

现在这应该是解决方案（它适用于条形图，但由于某种原因不适用于李克特图）：

当我运行这段代码时，什么都没有发生。没有绘制李克特图，没有错误消息等。

示例数据，以便每个人都可以加入乐趣：

1. 将数据从数字更改为李克特式的协议项

   /li>

2. 设置协议规模

   /li>

3. 将每个定义为先前定义的比例的有序因子

   /li>

4. 将标题设置为有趣的东西

   title.DATA<-"这条消息不会显示，因为 R 很笨。"

5. 编写一个循环并观察 R 什么都不做

   for(i in 1:11) { x<-DATA[which(DATA$group==i),] plot(likert(x[1:9]),low.color="red3", high.color=" Forestgreen"，include.center=T，plot.percents=T，ordered=T，legend= paste("DATA","Gruppe",i)，legend.position="bottom"，plot.percent.low=F， plot.percent.high=F)+ylab(ylab)+ggtitle(title.DATA) }

我使用自定义面板功能（在此处找到）在图表上显示数据标签。

但是，在结果图中，我看到一些标签位于另一个之上。为什么这种情况只发生在一些标签上，而不是所有标签上？

我正在分析调查数据，其问题采用李克特量表的形式。我使用辅助人口普查数据来计算样本中不同年龄组的权重。我现在想使用这些权重来校正我的样本数据，然后显示每个年龄组区分的每个问题的分布。

任何帮助表示赞赏！

我开发了一个脚本来绘制李克特量表。脚本工作正常，情节正确。我想在有序列表中更改响应标签，即“非常不同意”、“不同意”、“稍微不同意”、“稍微同意”、“同意”、“非常同意”。我尝试了不同的解决方案，但似乎都不起作用