我设置了大量的李克特和其他图表来评估我的问卷的总结果。
现在我想通过分组变量“group”来做同样的事情
我设置了我所有的 likert 项目及其定义(我的数据格式非常糟糕,所以我不得不用 R 重新格式化它)。代码的想法如下: 1. 根据 likert () 函数的需要对问题进行分组和重命名 2. 让 R 根据 11 个组拆分数据框 3. 为每个组绘制一个 likert 图
现在这应该是解决方案(它适用于条形图,但由于某种原因不适用于李克特图):
for(i in 1:11)
{
x<-F5[which(F5$group==i),]
plot(likert(x[1:9]),low.color="red3", high.color="forestgreen",
include.center=T, plot.percents=T,ordered=T,
legend= paste("F5","Gruppe",i),
legend.position="bottom",
plot.percent.low=F,plot.percent.high=F)+ylab(ylab)+ggtitle(title.F5)
}
当我运行这段代码时,什么都没有发生。没有绘制李克特图,没有错误消息等。
示例数据,以便每个人都可以加入乐趣:
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 group
1 1 5 5 1 2 4 4 -9 5 1
2 2 4 5 1 2 4 4 1 5 1
3 3 3 5 1 2 4 3 1 3 1
4 1 5 5 1 2 4 4 -9 5 1
5 2 4 5 1 2 4 4 1 5 2
6 1 5 5 1 2 4 4 -9 5 2
7 2 4 5 1 2 4 4 1 5 2
8 3 3 5 1 2 4 3 1 3 3
9 4 5 5 1 2 4 -9 1 3 3
10 5 5 -9 1 3 4 4 2 -9 3
11 3 3 5 1 2 4 3 1 3 3
12 4 5 5 1 2 4 -9 1 3 4
13 5 5 -9 1 3 4 4 2 -9 3
14 5 5 -9 1 3 4 4 2 -9 3
15 3 3 5 1 2 4 3 1 3 4
16 1 5 5 1 2 4 4 -9 5 4
17 2 4 5 1 2 4 4 1 5 4
18 1 5 5 1 2 4 4 -9 5 4
19 2 4 5 1 2 4 4 1 5 4
20 3 3 5 1 2 4 3 1 3 4
将数据从数字更改为李克特式的协议项
DATA[,1:9][DATA[,1:9]==1]<-"strongly agree" DATA[,1:9][DATA[,1:9]==2]<-"agree" DATA[,1:9][DATA[,1:9]==3]<-"unsure" DATA[,1:9][DATA[,1:9]==4]<-"disagree" DATA[,1:9][DATA[,1:9]==5]<-"strongly disagree" DATA[,1:9][DATA[,1:9]==-9]<-NA
设置协议规模
agr<-c("stronlgy agree", "agree", "unsure", "disagree", "strongly disagree")
将每个定义为先前定义的比例的有序因子
DATA[,1]=factor(DATA[,1], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,2]=factor(DATA[,2], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,3]=factor(DATA[,3], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,4]=factor(DATA[,4], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,5]=factor(DATA[,5], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,6]=factor(DATA[,6], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,7]=factor(DATA[,7], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,8]=factor(DATA[,8], levels=agr, ordered=TRUE) DATA[,9]=factor(DATA[,9], levels=agr, ordered=TRUE)
将标题设置为有趣的东西
title.DATA<-"这条消息不会显示,因为 R 很笨。"
编写一个循环并观察 R 什么都不做
for(i in 1:11) { x<-DATA[which(DATA$group==i),] plot(likert(x[1:9]),low.color="red3", high.color=" Forestgreen",include.center=T,plot.percents=T,ordered=T,legend= paste("DATA","Gruppe",i),legend.position="bottom",plot.percent.low=F, plot.percent.high=F)+ylab(ylab)+ggtitle(title.DATA) }