问题标签 [likert]

我将一些李克特数据绘制为发散的堆叠条形图，但我无法弄清楚如何在 auto.key 中的图例中的键周围绘制边框（显示每个李克特项目的颜色）；HH 是基于 lattice 的，因此在实际绘图中围绕条形绘制命令是没有问题的（参见下面代码中的“# <-”命令）。

那么如何在 HH 包中的键周围绘制（黑色）边框（或制作某种格子解决方法）？

这是我正在使用的代码的等效代码，其中数据来自 HH 示例中经常使用的“ProfChal”表：

这段代码制作了下面的图，但我希望在底部箭头指向的地方也有边框。（在条形图键周围绘制边框似乎是格子中的默认设置......）

我正在使用 likert 包来创建问卷图。我想创建一个这样的情节，将中性反应搁置一旁，你知道在 R 中是否有办法做到这一点？

我有两组李克特数据，范围从 0 到 100，其中 0 表示非常不同意，100 表示非常同意。第一组包含来自 500 个用户样本的答案。第二组还包括来自同一样本的 500 个用户的数字答案。这些数据集以这种方式相关：在 i = 1 的情况下，第一组中的第 i 个用户在特定游戏平台（例如：playstation 网络上的一方）的许多场合中与第二个数据中的第 i 个用户匹配。 .,500. 向用户提出的问题是：你喜欢狗吗？以下是数据外观的示例：

其中 user_1_data[0] 是与 user_2_data[0] 匹配的用户，他们对问题 Do you like dogs 的回答分别为 100 和 50？依此类推，直到 i = 500。我设法在下面的概率分布中绘制了实际数据。其中 x 轴是从 0 到 100 的评分，y 轴是选择该特定评分的概率。

尽管分布看起来很相似，但我需要某种测试来证明它们之间的某种意义（如果有的话）。最后我想回答这个问题：相似的答案分布是否意味着用户将在不同的场合一起玩？

请随时编辑此问题以进行格式化并更易于理解。

这是一个统计问题。如果可能，请使用统计术语和数学语言。我是数据科学的新手，很想学习如何在未来回答我自己的问题。

我用python编码。

我正在尝试进行问题分析，但使用维度，例如：

维度 1

• 问题 1(p1)：
• 问题 2(p2)：
• 问题 3(p3)：

维度 2

• 问题 4(p4)：
• 问题 5(p5)：
• 问题 6(p6)：
• 问题 7(p7)：

现在我想做一个总结，但是按维度来说，likert 库中是否有此功能？

例如

我对 R 还是比较陌生，所以非常感谢这里的任何帮助。

我创建了一个李克特条形图，但图中显示的一些百分比重叠。我想知道如何防止这种重叠发生？我阅读了有关 ggrepel 的信息，并尝试合并 ggrepel 代码，但没有成功。有谁知道是否存在代码来询问绘图上显示的百分比（即来自 plot.percents=TRUE）不重叠？

这是我的代码，没有尝试合并ggrepel：

和我尝试合并ggrepel：

下面是当前重叠百分比的裁剪图像：

提前感谢您的帮助和时间！如果需要任何澄清，请告诉我，因为这是我在 stackoverflow 上的第一篇文章。

我的数据：

我的数据是什么样的

我将它们转换为带有级别的因子，为什么我仍然收到错误

我正在尝试可视化一些李克特数据。我已经成功地使用 likert() 在所有受访者中做到了这一点

为了按组切割，我使用了以下代码（有效）：

但是，当我对这些结果进行总结以绘制时：

它似乎重复了“组”，当我尝试绘制时，我收到以下错误消息：

不知道为什么会这样 - 任何帮助将不胜感激

我需要清理使用李克特量表收集的数据。这意味着我的数据中的观察结果来自从序数尺度中选择一个选项的人，例如“在 1-5 的尺度上，其中 1 表示糟糕，5 表示美妙，你如何评价你对茄子的喜爱程度？ ”

因此，一个典型的数据集看起来像

我的任务是测试数据是否确实是likert scale，这意味着（1）值是整数，（2）如果我们总结唯一值，它们是连续的。

1. 测试是否都是整数可以通过

2. 测试唯一值是否是连续的[实际上我不知道该怎么做，但我的问题并没有到此结束]。

我真正的问题是，李克特量表可能有不同的变化，并且其他字符串可能会显示在数据中，从而增加噪音。

• 有效的李克特量表可以跨越不同的范围，例如 1-5、0-3 或 1-10 等。

• 很多时候会有额外的字符串，比如“无关”、“我不知道”、“我不这么认为”、“不适用于我”等等。我无法预料数据中会出现哪些额外的字符串（如果有的话）。

在这种情况下，我需要检测我的数据是否本质上可能来自“李克特量表”。

决定数据的标准是李克特量表：

1. 数值是整数。
2. 当我们采用唯一值时，它们是连续的（在 return 的意义上。如果它已经返回sort(unique(df_a$response))，那么它将不符合“连续性”标准）1 2 3 4 51 3 4 5
3. 范围内的最小值是0或者1
4. 最大值为10。
5. 非数字的噪声字符串（例如“我不知道”、“abcd34”、“不相关”）占数据的不到 50%

下面是 4 个示例来演示可能的数据类型以及在测试它们是否“likert”时我期望发生的情况 在
我用来模拟“噪声”字符串的示例stringi::stri_rand_strings中（例如，“我不知道”、“无关”以及我上面给出的其他示例）

示例 1 - 测试“islikert scale”应该返回TRUE

示例 2 —— 测试“islikert scale”应该返回FALSE

以下数据中，数字不连续

示例 3——测试“islikert scale”应该返回FALSE

在以下数据中，“附加字符串”占数据的50%以上，数据的核心不太可能是李克特量表

示例 4——测试“islikert scale”应该返回FALSE

只是随机数和字符串，没有理由相信这是一个李克特量表，即使它碰巧是唯一且连续的，但 1 -> 30 根本不可能是李克特量表。

我在问什么

我认为一个完整的解决方案会很长，所以向这里的人询问可能太多了。因此，即使只是提示、一般方法或解决此问题的想法，我也会很高兴。

我试图使用 likert 包绘制按响应时间分组的百分比。我在两个时间点对 17 个项目（列）有 120 个响应（行）。df 有 240 行 * 18 列

我想收到两个包装在一起的图：一个用于第一个时间点（TP=1）的所有项目（17），另一个用于第二个时间点（TP=2）的所有项目（17）

但是，使用分组功能我只能收到按时间分组的 17 个图，我该如何更改它？

这是前 5 个项目的图： 在此处输入图像描述 lboth_small <- likert(both_small[, c(1:5)], grouping = both_small$TP ) plot(lboth_small)

我有一个数据集，我想构建一个机器学习模型。该数据集由调查问题组成，参与者将问题评为无用、有点有用、有用、非常有用等。

我将特征编码为序数（没用：1，有点用：2，有用：3，非常有用：4）除了这些类型的数据，我还有连续和二进制特征。我用 Standard Scaler 对连续数据进行了缩放，并没有触及二进制数据。但是，我不确定是否要缩放这个序数编码特征。我应该同时缩放它们还是保持原样？