我有一个数据集，我想构建一个机器学习模型。该数据集由调查问题组成，参与者将问题评为无用、有点有用、有用、非常有用等。
我将特征编码为序数（没用：1，有点用：2，有用：3，非常有用：4）除了这些类型的数据，我还有连续和二进制特征。我用 Standard Scaler 对连续数据进行了缩放，并没有触及二进制数据。但是，我不确定是否要缩放这个序数编码特征。我应该同时缩放它们还是保持原样？
我有一个数据集，我想构建一个机器学习模型。该数据集由调查问题组成，参与者将问题评为无用、有点有用、有用、非常有用等。
我将特征编码为序数（没用：1，有点用：2，有用：3，非常有用：4）除了这些类型的数据，我还有连续和二进制特征。我用 Standard Scaler 对连续数据进行了缩放，并没有触及二进制数据。但是，我不确定是否要缩放这个序数编码特征。我应该同时缩放它们还是保持原样？