我在 Pytorch 中编写了一个简单的全连接神经网络。我保存了模型并使用 LibTorch 将其加载到 C++ 中，但是对于我的应用程序领域，我的推理时间非常慢。现在的推理时间约为 10 毫秒。这是正常的还是我做错了什么？

我只首先在 python 上测量了推理时间。然后为了让它更快，我在 C++ 上加载了网络，但它没有帮助。

这是网络的代码

我希望推理大约需要 0.01 毫秒。

全部。

我想在 OpenFrameworks 中运行 Libtorch（Pytorch C++ 前端）。LibTorch 站点：https ://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html

如果 LibTorch 在 OpenFrameworks 中运行，它将是非常强大的深度解决方案 IDE（深度学习 + 用于 OSX、Win10 和 Linux 的 GUI 制作）。但我不能包含<torch/torch.h>在 XCode 中。

在 CMake 方法中，CMakeLists.txt 是这样的：

并从以下位置安装 libtorch for mac：https ://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-macos-latest.zip

如何在 XCode 中包含 libtorch 标头？

提前致谢。

我在 .pro 文件中有以下配置

没有“QMAKE_CXXFLAGS += -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI= 0 ”， OpenCV 工作得非常好。但是，有了这个，我得到以下错误：

OpenCV 也适用于“QMAKE_CXXFLAGS += -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI= 1 ”。但它引发了一组不同的错误：

大多数论坛都建议为 Libtorch设置“QMAKE_CXXFLAGS += -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI= 0 ”，以避免上述错误。

什么可能是解决此问题的解决方案或一些解决方案？（我是 Libtorch 和 Qt Creator 的新手。）

我正在尝试按照说明（此处为https://pytorch.org/cppdocs/installing.html）在 OSX 上安装 LibTorch。我一切顺利，直到“make”命令返回

有什么想法可以解决这个问题吗？

顺便说一句，在前面的 cmake 步骤中，Cmake 找到的编译器似乎是 Mac 上的默认系统编译器：

我正在用 c++ 加载一个模型，该模型是用 python 训练的。现在我想编写一个函数，用随机输入测试模型，但我不能将模型定义为函数的参数。我试过 struct 但它不起作用。

我正在尝试使用 libtorch 将 Python 中的模型加载并使用到 c++ 中。程序编译正确，但我在 Input 上使用 forward 得到非法指令（核心转储）。

那是代码：

制作：

我正在尝试使用 libtorch 库设置一个简单的 C++ 代码示例。我按照 Pytorch 教程网站上的描述成功构建了项目。现在我将 example-app 构建文件夹定义为起点，并尝试在调试模式下运行它。我收到一条错误消息，指出无法找到 torch.dll，但它已在外部依赖项文件夹中列出。

我重新安装了 libtorch 库。没有成功，我以管理员身份运行 VS。没有成功，我重建了项目。没有成功，我将 libtorch 设置为环境变量。没有社交

CMakeLists.txt：

我的错误信息告诉我（我把它翻译成英文）：

无法继续执行代码，因为无法找到torch.dll。重新安装程序可能会解决此问题

我保存了一个 pytorch ScriptModule 并使用 libtorch 加载它。但是我遇到了以下问题

我在win10下使用linux子系统，我使用pytorch 1.2。

要重现我的问题，您可以运行这段 python 代码来保存 pt 模型

然后在 libtorch 中加载模型。

我不知道为什么我有这个错误。我根本不使用 PackedSequence。希望有人可以帮助我。

我正在使用 torchscript 将 AlignedReID++ 的 pytorch 代码转换为 C++ 代码。在此过程中，我遇到了以下错误：

此外，错误来自torchvision Resnet模型，而不是我的代码，这让我对错误的位置感到困惑

我正在使用 pytorch==1.2 运行代码。我已经尝试使用 Optional[T] 标签，但它仍然没有按预期工作

我想知道我是否有任何问题，或者我必须创建更多文件以进行脚本编写。

欢迎任何帮助或建议

第一个模型

第二个模型

代码取自github：https ://github.com/michuanhaohao/AlignedReID

我在文件中进行了更改： https ://github.com/michuanhaohao/AlignedReID/blob/master/Alignedreid_demo.py

LibTorch C++ 和 Eigen 之间的数据传输（问题和帮助）

大家好，我正在为 C++ 线性代数库开发数据传输工具，您可以在此处看到： https ://github.com/andrewssobral/dtt （考虑二维数组或矩阵），我想知道您是否可以帮助我完成以下代码在 LibTorch 和 Eigen 之间进行数据传输：

这是代码的输出：

有人知道发生了什么吗？有更好的方法吗？

我还需要对 Armadillo、ArrayFire 和 OpenCV (cv::Mat) 做同样的事情。提前致谢！