问题标签 [kubeflow-kale]

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docker - Kubeflow Kale 在管道步骤中指定容器镜像

Kale 允许用户仅从UIstep中指定。dependency但是，我还想指定要用于该步骤的 docker 图像。

我不知道如何从 Kale UI 指定要在管道步骤中使用的自定义 docker 图像。

关于如何实现这一点的任何建议？

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kubeflow - 如何在 Kubeflow Kale 中指定任务 pod 资源

是否可以为使用 Kale 创建的 kubeflow 管道中的任务指定 pod 资源（内存和 CPU 请求和限制）？

为了提供更多细节，当使用 DSL 在 python 中编写 kubflow 管道时，我可以指定任务 pod 资源，如下所示：

羽衣甘蓝也可以这样做吗？

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kubernetes - 在本地 Jupyter Hub 笔记本上安装 Kubeflow Kale + 在同一本地集群上独立安装 Kubeflow Pipelines。可能吗？

我在本地机器上运行 Kubernetes 集群。此外，我还设法使用 Kubernetes 建立了一个 Jupyter Hub 环境。

我想做的是：

  1. 在 Jupyter Notebook 上安装 Kubeflow Kale
  2. 避免完全安装 Kubeflow（我不需要那里的所有东西）
  3. 独立安装 Kubeflow 管道（在同一集群中）
  4. 使用 Kale（直接从笔记本）将我的 ML 模型部署到 KFP

那可能吗？大多数在线指南（如本文所述）都需要完整的Kubeflow部署。

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我已经做过/尝试过的事情：

  1. 按照官方 Jupyter Lab 指南设置我自己的 Jupyter Hub
  2. 遵循官方 Kubeflow Kale 安装指南
  3. 找到了一些将 Kubeflow Pipelines 独立安装的说明
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probability - 如何让 kubeflow-kale 生成的随机森林返回概率？

问题1：返回的pred是类标签：0/1。如何返回概率？

学习后我尝试了以下方法：kale.common.serveutils.predict

问题2：但不清楚，在哪里设置参数，所以pred_2会返回概率？


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