我在本地机器上运行 Kubernetes 集群。此外，我还设法使用 Kubernetes 建立了一个 Jupyter Hub 环境。
我想做的是：
- 在 Jupyter Notebook 上安装 Kubeflow Kale
- 避免完全安装 Kubeflow（我不需要那里的所有东西）
- 独立安装 Kubeflow 管道（在同一集群中）
- 使用 Kale（直接从笔记本）将我的 ML 模型部署到 KFP
那可能吗？大多数在线指南（如本文所述）都需要完整的Kubeflow部署。
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我已经做过/尝试过的事情：
- 按照官方 Jupyter Lab 指南设置我自己的 Jupyter Hub
- 遵循官方 Kubeflow Kale 安装指南
- 找到了一些将 Kubeflow Pipelines 独立安装的说明