问题标签 [jupyterhub]
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ipython - jupyter 在退出笔记本上设置 i18n
我一直在尝试使用现有的 i18n 实现用我的母语翻译 jupyter notebook 界面。我已经按照自述文件的建议创建了翻译文件,现在我想将它添加到 jupyter。
https://github.com/jupyter/notebook/tree/master/notebook/i18n
但我在我的计算机(Ubuntu 16.04)上找不到 /notebook/i18n/ 文件夹。我必须再安装一次 jupyter 还是我可以将翻译文件添加到我机器上现有的 jupyter 安装中并运行它?
jupyter - jupyterhub 和 conda 环境
我对 conda 环境和 jupyterhub 之间的关系有点困惑。
正如 jupyterhub 文档所说,它可以从 conda 安装。因此可以使用一些 conda 环境(例如环境“root”)并从中执行“conda install jupyterhub”。
在同一环境中将“生活”jupyter。在此环境中安装 nb_conda 可以在笔记本中选择内核和其他 conda 环境。
我的问题是关于像 nbextensions 和 ipywidgets 这样的软件。他们应该在哪里?在与 jupyterhub 相同的环境中还是在与新笔记本相对应的环境中?
jupyter-notebook - 使用 Jupyterhub 时是否加载了 Jupyter serverextension
我写了一个 Jupyter 服务器扩展。当我配置它使用jupyter serverextension enable --py my_module
并使用 启动 Jupyter Notebook 时jupyter notebook
,扩展运行良好。但是当我以相同的方式配置它然后使用 启动 Jupyterjupyterhub
时,不会加载 serverextension。请问有谁知道jupyterhub配置吗?
python-3.x - 在 Github 中设置 jupyter-notebook “Binder”
我正在尝试从我的 GitHub 存储库中为“mybinder.org”获取正确的 GitHub 存储库或 URL,以便我可以在我的存储库中创建一个链接以从我的存储库中启动 jupyter-notebook。我似乎无法正确设置。
jupyter-notebook - 在代理 / jupyterhub 后面的 jupyter notebook 中使用散景服务器
我想在 jupyterhub(又名身份验证代理)后面运行的 jupyter notebook 实例上开发散景应用程序。我想让交互式散景应用程序回调笔记本内核。我不想使用笔记本小部件等,因为我希望能够将笔记本导出为 python 文件并拥有可以与散景服务器一起使用的东西。
我笔记本中的以下代码给出了一个没有错误的空输出:
检查已添加脚本标记的单元格:
这不起作用,因为端口46249
未在 jupyterhub 代理上打开。此外,路由到我的jupyter 实例的路径也不会路由到任何my-jupyterhub-url.com/user/my-username/
地方my-jupyterhub-url.com/autoload.js
。
感觉这可能是一个常见的要求,但搜索还没有找到解决方案。
有任何想法吗?
jupyterhub - 使用 jupyterhub 自定义 nbconvert
我有一个使用 sudospawner 运行的 jupyter hubinstance 来启动单个笔记本实例。大多数情况下,这工作得很好。但是,我需要向 nbconvert 添加各种配置命令,以便从笔记本下载的 html 正常工作(隐藏代码单元、python markdown 等)。
似乎没有关于 sudospawned jupyter 实例从何处获取 nbconvert 配置的信息。该jupyterhub_config.py
文件位于一个目录中~jupyter/etc/jupyter
,因此我尝试将jupyter_nbconvert_config.py
andjupyter_nbconvert_config.json
文件放在那里,但它们似乎没有被读取。
还有什么我可以尝试的,或者有人可以指出我正确的文档位吗?
python - Authorization 标头的值中对 Token 关键字有什么解释吗?
使用 jupyterhub 0.8.1。在对 Jupyterhub 进行 Rest-Api 调用(用于 Jupyterhub 中的用户/服务和服务器管理)时,我们需要为 Authorization 标头提供 Value
例如“令牌 e9f6bdea27b5e3d2bs906ad1de0d2739”
例如标题
标头值中的“令牌”关键字有什么解释吗?
python - Pandas 数据框创建需要数小时
我正在尝试从包含一行信息的 Schools 对象列表中创建一个数据框熊猫对象。问题是它需要几个小时才能完成。我在 Jupyter 笔记本上运行它,运行一个小时后它崩溃了。我有一个有序的学校对象列表。对象如下:
然后我试图从这个列表中创建一个熊猫数据框。总体目标是删除重复的学校。重复学校是在 1600 范围内且名称相似的学校。
删除学校的代码如下:
vincenty 来自 geopy.distance
模糊匹配是:
edit_distance 来自 nltk.metrics
我做错了什么导致这需要几个小时?有没有办法优化这个?谢谢!