问题标签 [jupyterhub]

有没有人来帮助我！我正在做一个项目，在这个项目中，我的用户必须拥有自己的空间才能创建、上传和运行他们的笔记本脚本。我的意思是，就像我可以在我的 Jupyter 笔记本中做的那样，我想给他们一个代码编辑器，他们将在其中输入或上传他们的代码，我将在后台运行它。我已经看到 kaggle 正在做类似的事情，而且他们似乎正在使用 Jupyter？！我想知道的是，如果我能解决 JupyterHub 的问题？如果是的话，你能给我更多的提示吗；；如果不是，你知道什么样的技术可以帮助我实现我的目标？谢谢

我正在使用默认身份验证器和默认生成器运行 Jupyter-Hub。使用系统用户名 (admin) 登录 Jupyter-Hub。我在 JupyterHub Web 控制台中添加了一个名为 user1 的新用户。当我在配置文件中添加 c.Authenticator.create_system_users = True 时，在机器和 Jupyter-Hub 服务器中都创建了用户。当我检查机器用户时，由于在配置文件中添加了上述属性，因此添加了 user1。谁能告诉我 user1 的密码是什么，因为 Jupyter-Hub 中没有密码选项？我尝试使用空的 user1、12345 和 123456。

我试图通过使用 su 命令切换用户。即su user1。它要求输入密码。

当我 cat /etc/shadow 这就是我得到的，user1:*:121212:0:99999:7:::

我不知道这在架构上是否可行，但这是我的问题。

我正在访问一个共享的 JupyterHub。我想为每个笔记本使用不同的 conda 环境来隔离我的一些笔记本。

主要问题是：

我可以从已经在 J​​upyterHub 中运行的 Jupyter Notebook 激活 conda 环境吗？

如果答案还解释了如何从我已经运行的 Python 内核中创建和初始化 conda 环境，则加分。

我按照这里的说明进行操作。

我通过 SSH 在 Ubuntu VM 上。我试图访问 IP:8000 但 Chrome 说无法访问该站点。如文档中所述，默认情况下端口 8000 确实是打开的。

说明没有提到我是否必须开始jupyterhub，所以我尝试了一下并得到了这个错误 -

在我阅读文档中的 jupyterhub 之前，我尝试开始jupyter notebook这给了我这个错误。

在使用和编辑它生成配置文件后，它似乎运行良好jupyter notebook --generate-config，但尽管打开了所有端口，我仍然无法通过 Chrome 访问它。

更新
今天我安装了一个 X2Go 客户端并在桌面上找到了jupyter notebook 图标，但开始时抛出了这个错误 - 无法运行 Jupyter.desktop 无法解析桌面文件：密钥文件包含行'/anaconda/pkgs/notebook-5.4. 0-py27_0/info/icon.png' 不是键值对、组或注释

看起来该文件调用 jupyter notebook 会引发与以前相同的错误。

我尝试在 Azure 和 jupyterhub 上成功运行 Linux 数据科学虚拟机。它是第一次自动启动，但重新启动时 jupyter 不再启动。

我可以尝试解决什么问题？

谢谢你！

我尝试使用在 jupyter 中打开 python 文件（比如 model.py）

但我只能查看 25 行。如何查看整个文件。我想查看 jupyter notebook 中的文件。

我正在使用 Azure 使用 Jupyterhub 运行 python 笔记本。启动 VM 后，我只需使用我的用户名和密码（就像 ssh 一样）就可以访问笔记本。但是，一天后，当我切换到另一个网络时（我并不是说网络可能有问题），我无法访问该链接。它给了我The site can't be reached错误。

所以我尝试再次重新运行该过程，从那时起我一直在努力让它再次运行。我在 GitHub 上搜索过类似的问题，但它们也没有帮助。

在使用kill pid命令杀死进程后，我尝试通过以下命令运行 jupyterhub：

它给了我错误：

所以我搜索了与此类似的github问题。我尝试使用以下方法手动生成令牌：

我通过export JUPYTERHUB_API_TOKEN=token. 我还在 jupyterhub_config.py 的 c.Authenticator.tokens 中添加了 token:username。现在我得到这个错误：

我不确定我在这个过程中哪里出错了。有人熟悉这个问题吗？

我想Jupyterhub在我的服务器上运行。我是按照说明Jupyterhub安装的。我从我的计算机和在 Ubuntu 16.04 上运行的服务器上都尝试了它。当我在没有 sudo 的情况下启动 Jupyterhub 时，我的计算机上一切正常，我可以使用我的用户登录并启动 jupyter 服务器。但是，当我登录后从服务器运行 jupyterhub 时，我收到错误 500：内部服务器错误，这似乎是因为权限错误

PermissionError: [Errno 13] Permission denied

然后我尝试使用 sudo 运行 jupyterhub：我的配置文件sudo jupyterhub -f jc.py 在哪里。jc.py我看到了这个错误：

第一步，我不知道为什么 sudo 无法识别 jupyterhub 命令，正如指南所说，我使用 conda 安装 jupyterhub。

为了解决这个问题，我从路径运行 jupyterhub：

sudo anaconda3/bin/jupyterhub -f jc.py 这次我收到了这个错误：

而且我绝对确定我 'configurable-http-proxy'在运行时安装了conda install -c conda-forge jupyterhub # installs jupyterhub and proxy.

为什么sudo不认识jupyterhub？我该如何解决PermissionError？

我使用 kubeadm 建立了一个 Kubernetes 集群。

我nginx-ingress使用helm.

配置文件如下所示。

我还使用带有此配置文件的 helm 安装了 Jupyterhub ：

一切正常，除了转发到 GitHub-Authentication 服务。我认为这可能与这个问题有关。

我必须在 helm 配置文件中更改哪些设置才能使 nginx 转发文字请求？

我正在按照从零到 jupyterhub的教程生成 kubernetes 集群以管理 Jupter Notebook，但不清楚如何为特定用户指定资源。

在我们当前的部署中，每个用户都有一台与 Jupyter Notebook 关联的 AWS 机器，这可以在每个用户的基础上进行自定义。如何使用 JupyterHub 做同样的事情？