conda - 如何从 JupyterHub 内部激活 Conda 环境？

Question

我不知道这在架构上是否可行，但这是我的问题。

我正在访问一个共享的 JupyterHub。我想为每个笔记本使用不同的 conda 环境来隔离我的一些笔记本。

主要问题是：

我可以从已经在 J​​upyterHub 中运行的 Jupyter Notebook 激活 conda 环境吗？

如果答案还解释了如何从我已经运行的 Python 内核中创建和初始化 conda 环境，则加分。

Answer 1

使用 nb_conda - https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda并确保您从基础（而不是环境！）运行 JupyterHub 应该向您的用户公开内核。

然后，您创建/安装的任何环境都可用于运行笔记本。

在您的基础安装中

# Install nb_conda to allow environments be used as kernels
conda install nb_conda

# Launch your jupyterhub service
jupterhub

在您的 Jupyter Notebook 中，您现在应该能够使用 Kernel -> Change Kernel 更改为您希望的环境。您的环境应该全部可用。

简单地重新启动内核类似于激活该环境。

有用的是，一旦您开始执行此操作，您的 Jupyter Notebooks 将开始保存与 notebook 关联的内核，这意味着您的 notebook 的其他用户（也许我们应该说信息不太灵通的用户）不需要知道 ins 和走出你的不同环境。

使用 nb_conda，您还将在 JupyterHub 主页（通过浏览器）中获得一个 conda“选项卡”，您也可以使用它来更新/创建环境。