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我已经为 jupyterhub 安装了 sudospawner： sudo pip3 install sudospawner 然后按照说明设置 sudoers 并添加到我的 jupyterhub_config.py 中：

但是，自从我启动集线器以来，我安装的 jupyterhub 似乎没有检测到它：

（以 结尾'sudospawner.SudoSpawner' could not be imported）

jupyter hub的版本是0.8.0

似乎我在安装或集成 sudospawner 时遗漏了一些东西。

有任何想法吗 ？谢谢

我已经安装了 JupyterHub 并运行了它。当我打开它的页面时，会出现以下窗口：

在那里输入什么？文档是沉默的。

我在一台机器上设置了 JupyterHub + DockerSpawner + all-spark-notebook，并且我有一个现有的 spark 集群。

我可以登录并启动服务器，但是如何使笔记本（Toree）访问现有的火花集群？

我搜索了一下，发现有人扩展了 all-spark-notebook docker 映像并重新安装了 Toree。

https://github.com/jupyter/docker-stacks/wiki/Docker-Recipes#use-jupyterall-spark-notebooks-with-an-existing-sparkyarn-cluster

有没有更简单的方法来实现目标？DockerSpawner 可以接受任何可以转移到 Toree 内核的参数吗？

我将 jupyterhub 配置为给出的官方网站，

当我进入用户页面（登录）时，我得到了这个：

谁能给我一些解决方案？我尝试了一些，但它们似乎没有醒来。

这些是我的日志。

我注意到有一些问题可能无法到达生成器，但即使我阅读了官方文档，我也真的不知道该怎么做。

我正在努力启动 jupyterhub，以有限的 sudo 权限运行，没有 root 权限。如果我理解正确，这使得可以在共享系统上以真实系统用户身份运行笔记本服务器，而无需以 root 身份运行集线器本身。

我按照以下步骤操作，但由于某种原因，以下命令不断给我错误，即我的新用户 (rhea) 需要提供密码：

我将以下几行添加到/etc/sudoers（使用编辑visudo）：

并向组 jupyterhub 添加了一个新用户：

我很难理解为什么不允许 rhea 运行 sudospawner。如果我只是跑步，sudo /usr/local/bin/sudospawner --help我确实会得到想要的结果。

在 Ubuntu 16.04 EC2 上运行。

非常感谢您的帮助和建议！

我正在开发一个 Jupyterhub 项目和 Python 初学者。我想将函数返回的值打印到另一个py文件中以供 dubug 使用。

a.py：

b.py：

print (options)我可以使用in查看队列和选项值a.py，但我不确定如何打印 in 中的值b.py并确保它从中获取正确的值a.py。请帮助我，谢谢。

我在 ubuntu 上设置了一个 jupyterhub python notebook 服务器。我想添加一些启动脚本，这样当用户登录到笔记本服务器时，一些包和模块将被自动加载。有没有可以指定启动脚本的配置文件？非常感谢您的帮助！

我正在尝试配置和了解最常见的 Jupyter 身份验证器是如何工作的。但是，我无法理解它LocalAuthenticator的工作原理以及它与PAMAuthenticator. Jupyter 文档声明如下：The LocalAuthenticator is a special kind of authenticator that has the ability to manage users on the local system.. 鉴于我在本地运行所有东西，在我的笔记本电脑上，我的想法是我可以使用我用来登录我的 Linux 用户的相同凭据。但是，这不起作用。JupyterHub 服务器提供以下消息：Failed login for <user>.

我的 JupyterHub 配置文件仅包含以下行：

c.JupyterHub.authenticator_class = 'jupyterhub.auth.LocalAuthenticator'.

如果我将上面的行更改为：

c.JupyterHub.authenticator_class = 'jupyterhub.auth.PAMAuthenticator'

然后一切正常，登录成功。

有人可以解释一下这两个身份验证器的区别以及为什么LocalAuthenticator在我的情况下不起作用吗？我知道的唯一区别是（根据文档）LocalAuthenticator如果新用户不存在，则会创建新用户。但是，在设置c.LocalAuthenticator.create_system_users = True并尝试使用不存在的用户登录后，不会创建新用户。

谢谢你。

PS：我的操作系统是 Debian Testing，我已经按照 GitHub 页面上提供的说明安装了 JupyterHub。

如果我想从 Jupyter Notebook 下载所有文件和文件夹层次结构，如图所示，您知道是否有任何方法可以通过简单的单击来完成，而不是转到每个文件夹中的每个文件以打开文件并单击下载数百次？

注意：这个 Jupyter Notebook 是由在线课程老师创建的，所以它不是从我本地的 Acaconda 应用程序打开的，而是从在线课程网页打开的。下载是为了将来在需要时刷新内存。

我正在使用Jupyterhub + Kubernetes为大型编程课程（> 100 名学生）提供托管开发环境。它在启用自动缩放的 GKE 之上运行。随着更多学生登录，更多节点会动态添加到池中以处理增加的需求。

我遇到了一个问题，节点池耗尽了外部 IP 的项目配额，有效地将池的大小限制为 8 个并发节点。确切的错误是这个。节点位于反向代理后面，用于与最终用户进行通信；据我所知，这些公共 IP 的唯一用途是启用直接 SSH 到每个单独的节点。我不需要甚至不需要这个功能，因为它提供了不必要的攻击面。

如何禁用向这些工作节点自动分配临时 IP？必须有一种方法，因为 GKE 的文档建议自动缩放可以增长到大约 1000 个节点。如果它们都受制于相同的微小外部 IP 配额，我不明白这怎么可能。