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我对 conda 环境和 jupyterhub 之间的关系有点困惑。

正如 jupyterhub 文档所说，它可以从 conda 安装。因此可以使用一些 conda 环境（例如环境“root”）并从中执行“conda install jupyterhub”。

在同一环境中将“生活”jupyter。在此环境中安装 nb_conda 可以在笔记本中选择内核和其他 conda 环境。

我的问题是关于像 nbextensions 和 ipywidgets 这样的软件。他们应该在哪里？在与 jupyterhub 相同的环境中还是在与新笔记本相对应的环境中？

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conda 和 jupyter 之间的关系可能令人困惑。将 conda 视为您的环境，将 jupyter 视为任何其他包。一个包，您可以使用它开始一个进程然后提供服务。

要回答您的问题，它们应该安装在您的 conda 环境中。不幸的是，它比这复杂一点。所有用户都可以使用这些扩展。我没有亲自测试过在不同环境中拥有更多扩展的单个用户（如果可能，但如果我这样做会更新答案）。

如果它有帮助，这就是文档对此事的看法：

要安装 jupyter_contrib_nbextensions 笔记本扩展，需要三个步骤。首先，需要安装 Python pip 包。然后，需要将笔记本扩展本身复制到 Jupyter 数据目录。最后，可以使用内置的 Jupyter 命令启用已安装的笔记本扩展，或者更方便地使用作为此 repo 的依赖项安装的 jupyter_nbextensions_configurator 服务器扩展。

假设您通过 conda 安装了扩展：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

然后--sys-prefix使用了，这很好。从文档：

--sys-prefix安装到 python 中sys.prefix，例如在虚拟环境中很有用，例如 conda。

因此，要添加扩展，过程应如下所示：

$ sudo su -
$ pip install fileupload
$ jupyter nbextension install --sys-prefix --py fileupload
$ jupyter nbextension enable fileupload --py --sys-prefix

由于标题询问的是 conda 环境，所以我也会稍微介绍一下。我已经在 Ubuntu 18.04LTS 上测试了这些方法。

很多时候，您会希望允许用户共享用户创建的环境，而永远无法访问 root 权限。我见过您有两个不错的选择（如果您知道其他方法，请发表评论）：1）共享环境 2）从需求文件中复制环境。不要忘记您还必须将环境添加为内核。

方法 1 - 共享环境

在共享位置创建环境，然后让两个用户将其添加为内核。

conda create -p /home/envs/test --clone root

可以克隆 root 以复制 root 环境，或者 base 为基础环境。/home/envs/test 将在“envs”目录中创建一个“test”环境。确保 envs 对将使用这些文件的用户具有所有必要的权限。

从那里作为另一个用户，只需将环境添加为内核。

$ sudo su - <user-to-install-kernel-to>
$ conda activate <test>
$ python -m ipykernel install --user --name test \
         --display-name "Python (test)"

注意.. 我相信我必须手动更新 kernelspec 以使其指向正确的 python 环境‍♂️</p>

方法二

或者，只需创建环境的副本

$ conda env export --name test > environment.yml
$ sudo su - customer
$ conda env create --name cust-env-copy --file environment.yml
$ python -m ipykernel install --user --name cust-env-copy \
         --display-name "Python (test)"
于 2019-08-20T21:19:57.917 回答