问题标签 [ipopt]

我正在尝试解决多整数非线性规划问题。我有大约 178848 个决策变量，它们都是二进制的。我正在创建.nl文件pyomo，然后尝试.nl通过命令提示符使用以下命令解决此文件：bonmin test.nl

在我得到标题中的错误之前，我看到内存突然跳跃，其中我看到在程序退出之前内存使用率上升到 100%。我可以将任何设置传递给 bonmin 以防止发生此错误吗？或者是否有任何可用的启发式选项可以传递给 bonmin？

这是我的 Rosenbrock 混凝土模型的代码。

通过 tee=True 时的solver.solve 行打印出各种漂亮信息的漂亮显示。我想从打印输出中访问该信息，并浏览了 Pyomo 和 IPOPT 文档，但似乎无法理解如何访问打印到屏幕上的值。我还包含了一个简短的打印输出示例，我想保存每次运行的值，以便我可以迭代并收集整个范围内的统计信息。

****省略****

我需要其中一些值，但我看不到通过搜索文档来访问它们的可行接口，任何向导都知道如何做到这一点？谢谢。

这是一个由函数定义的约束：

我假设相等项的顺序无关紧要，但如果我切换它们，我会得到不同的结果。

我不知道如何深究。

生成的 .nl 文件略有不同，但我处于死胡同，因为我不知道如何解释它们。

调查 .nl 文件

两个 thee-line 集合具有符号差异。

文件 1：

文件 2：

将两个文件都提供给 ipopt 时，我得到文件 1 的“不可行”和文件 2 的解决方案。如果我编辑文件 1 以更改第一个或第二个三行集中的符号，我会得到相同的结果作为文件 2。

所以表达式相等的顺序应该无关紧要，但是当改变它时，我在 .nl 文件中得到一个重要的符号差异。

演示术语顺序如何影响 .nl 文件的简单示例

根据约束 c1 中术语的顺序，我没有得到相同的 .nl 文件。

更具体地说，除了两行之外，这两个文件都是相同的：

解决时，我得到相同的结果。可能是因为这个例子是垃圾。

我正在用 Julia 中的 JuMP 解决非线性优化问题，我的目标函数中有一个 erf() 调用。我的代码抛出一个错误，指出未定义 erf() 函数。

我调用了 Pkg.update()，加载了 SpecialFunction 包并在不同的求解器（NLopt、Itopt）之间切换，但它们都没有工作。

下面是我在 Julia 1.0.3 下测试的环境和最小化代码

有没有办法用求解器在这里调用 erf() ？

我正在尝试针对给定任务优化电机选择，即双摆摆动，似乎 ipopt 无法解决问题，因为它无法识别

我试图实现 math.pow() 但这样做

代码：

输出：

TypeError：Pyomo NumericValue 类型“ratio_motor[1]”到浮点数的隐式转换被禁用。此错误通常是在定义表达式时使用 Pyomo 组件作为 Python 内置数学模块函数之一的参数的结果。通过使用 Pyomo 提供的数学函数来避免这个错误。

而不是使用已实现的pow函数，它仅适用于整数

代码：

输出：

Ipopt 3.12.11：评估约束 1011 时出错：无法评估 pow'(0,0.8)。

我在 pyomo 的目标遇到了一些麻烦。我试图最小化测量值（参数 - 我从 .txt 导入）与优化模型中变量的结果之间的差异。

现在我的目标是：

所以第一部分是测量（参数），第二部分是优化的变量。我想最小化差异。

我该怎么办？当我像这样启动程序时，我收到一个错误，即超出了最大迭代次数。

提前致谢！

我想使用 Ipopt 作为我的求解器，并在 Ubuntu 18.04 上使用 VScode 将其与 c++ 接口。我尝试按照详细说明的每个步骤安装 Ipopt

https://www.coin-or.org/Ipopt/documentation/node13.html

我可以编译，一切都成功了，但是正在运行

如 Ipopt 文档所述，出现以下错误：

类型异常：第 271 行的文件“/home/peyman/CoinIpopt/Ipopt/src/Algorithm/IpAlgBuilder.cpp”中的 OPTION_INVALID：异常消息：选定的线性求解器 MA27 不可用。尝试从共享库“libhsl.so”获取 MA27，但出现以下错误：libhsl.so: cannot open shared object file: No such file or directory

退出：遇到无效选项。

发生错误。错误代码是-12

由于此错误，我无法运行

安装 Ipopt。我试图重做所有步骤，但我一遍又一遍地得到同样的错误。

我很高兴地发现 pyomo 已经预先安装在 colaboratory 上。不幸的是，我需要的求解器没有安装。我试图安装它，但它确实有效。（使用 conda install ipopt_bin -c cachemeorg）

知道如何在 colaboratory 上安装 ipop 吗？

谢谢

我试图解决一个优化问题，包括找到一个高维（10+）单调函数的全局最大值（如在每个方向上都是单调的）。约束使得它们用平面切割搜索空间。

我已经编码了整个事情pyomo，我正在使用ipopt求解器。在大多数情况下，我相信它会成功收敛到全局最优值。但是，如果我稍微考虑一下约束，我会发现它有时会收敛到局部最小值。

这看起来像是一种探索与开发的权衡。我已经研究了可以传递给的选项，ipopt并且列表太长了，以至于我无法理解要使用哪些参数来帮助收敛到全局最小值。

编辑：

解决方案的两个提示：

• 我的变量曾经被定义为非常无限的界限，例如bounds=(0,None)在无限的半线上移动。我对它们实施了两个有限的界限。

• 我现在使用多个开头：

  /li>

到目前为止，这让我对融合感到满意。

我只想确定我有资格使用 Bonmin 和 Couenne 来解决 NLP 问题（我仍然没有整数变量）并且我渴望获得全局最优而不是局部。我还读到 Ipopt 首先搜索全局答案，如果没有找到，它将提供本地答案。当我使用 Ipopt 时，我如何理解我的答案是一个全球性的答案。另外，我想针对可以与 Pyomo 合并的这些问题，最好的 NLP 和 MINLP 开源 pythonic 求解器是什么？我的问题的主要原因是使用 Bonmin 的以下输出：

注意：默认情况下，您将 Ipopt 与 MUMPS 线性求解器一起使用。其他线性求解器可能更有效（请参阅 Ipopt 文档）。

问候