问题标签 [ipopt]

我的问题涉及一些数学问题，所以我输入了 Latex 格式并截取了屏幕截图。

我想知道如何在 AMPL 中实现这一点。在 Matlab fmincon 中，您可以轻松传递 CDF（或 CDF 的倒数），但我不知道在 AMPL 中我们如何做到这一点。有什么方法可以在 AMPL 中实现 CDF（或 CDF 的逆）功能。

我正在尝试解决这个简单的优化问题，包括凝胶功能

然后我尝试在 AMPL 中解决这个问题

很明显，约束不满足！我想知道为什么以及如何解决这个问题。

谢谢，

马赫拉兹

我正在尝试使用 IPOPT 在 AMPL 中解决一个非常简单的优化问题，如下所示：

显然问题是无限的。但IPOPT给了我：

当我将求解器更改为 Gurobi 时，它会显示以下消息：

这是我所期望的。我不明白为什么会发生这种情况，现在我不知道是否需要检查我试图解决的所有问题，以免收敛到错误的最佳解决方案。因为这是一个超级简单的例子，所以有点奇怪。

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

谢谢

通常当我尝试用 IPOPT 解决某事时，即使问题不可行，IPOPT 也会显示运行过程，例如显示问题有多少约束以及问题的其他一般信息，但这次我遇到了一个奇怪的问题。我第一次解决问题时它什么也没显示，但第二次解决它时，IPOPT 返回最佳解决方案。像这样：

（它在这里什么都不返回！！！！）

所以在这里，我再次运行代码：

所以谁能知道为什么会发生这种情况，这是什么意思？

我从源代码构建了 IPOPT/usr/local/ 然后我尝试为python安装 ipopt python setup.py install

但是安装程序抱怨（错误）它找不到IpStdCInterface.h
我然后修改 setup.py 文件的内容如下：（第 1 行和第 3 行路径错误）

我修改了第一行和第三行以指向正确的目录。

现在，lib目录路径（在上面的第三行中）包含一个名为libipopt.so、libipopt.so.0、libipopt.la的库文件（同名，不同扩展名）。

设置现在没有抱怨，IpStdCInterface.h但无法找到库

这些库应该由 libipopt.so 文件提供吗？还是我需要安装其他软件包？

函数 'def gekko_obj(x)' 适用于任何 x 值。

但是，当被 m 调用为 Gekko 目标函数时，它会失败。对象 (gekko_obj (x)) 。

文件“/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 710 行，在运行文件 execfile（文件名，命名空间）中

文件“/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 101 行，在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

文件“/Users/swatisachan/Desktop/Python files/Optimization /BRB optimization by GEKKO1.py”，第 451 行，在 m.Obj(gekko_obj(x))

文件“/Users/swatisachan/Desktop/Python files/Optimization /BRB optimization by GEKKO1.py”，第 444 行，在 gekko_obj Data_Transformation(RV)

如果 L1[i][j] > RV[k]，Data_Transformation 中的文件“/Users/swatisachan/Desktop/Python files/Optimization /BRB optimization by GEKKO1.py”，第 53 行：

文件“/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/gekko/gk_operators.py”，第 25 行，在len 返回 len(self.value)

文件“/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/gekko/gk_operators.py”，第 122 行，在len 返回 len(self.value)

TypeError：“int”类型的对象没有 len()

数据转换函数为：

我已经发布了部分代码。

Pyomo中多目标优化的任何例子？

我正在尝试最小化 4 个目标（非线性），我想使用 pyomo 和 ipopt。也可以访问 Gurobi。

我想看一个非常简单的例子，我们尝试为决策变量列表（不仅仅是一个维度，可能是一个向量）优化两个或多个目标（一个最小化和一个最大化）。

我拥有的 Pyomo 书（https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-58821-6.pdf）没有提供任何线索。

我正在尝试评估两个五阶多项式（x 和 y 位置各一个）的系数和时间，当将初始位置、速度和方向连接到所需的最终位置和速度为 0 的方向（等式约束）。这是代码：

我遇到问题的地方如下：

1. 初始等式约束（起始位置、速度和方向）得到维护，而最终速度约束则不被维护。该算法在正确的最终 (x,y,angle) 处终止，但速度不为零。我查看了代码，我不明白为什么会遵守端点的位置和方向而速度不会。我怀疑我对等式约束的定义不是我想的那样。
2. 该问题不会定期收敛，但这似乎是一个定义的相当简单的问题（见输出）

我不是专门寻找我的问题的答案。我希望得到一些关于为什么我的问题可能无法按预期工作的建议。具体来说，按照定义，我的约束是否有意义？变量初始化是否正确完成？

我有一个包含一个主节点和 3 个计算节点的集群。计算机对 Internet 的访问受到限制。

我在主节点上安装了 Julia 和 Ipopt。然后将整个安装复制到计算节点。Ipopt 是在主服务器上添加和构建的。

在主上：

在计算上：

运行示例 Ipopt 脚本会导致错误：

计算节点上的 Julia 正在尝试从主节点获取 Ipopt。这是清除任何缓存或缺少环境变量的问题吗？

谢谢

我知道这个问题已经在其他地方被问过，例如在这里，但我在那里找不到我的具体问题的解决方案。

我一直在尝试在 Linux 上安装软件Ipopt，按照文档中的说明进行操作，但是当我运行 make 时出现以下错误：

根据上面的帖子，解决这个问题的方法是包含 -lrt 标志，但我不知道我是否应该将它插入到 make 文件中，在什么 makefile 中，以及在 makefile 中的确切位置。仅供参考，这是我一直在使用的Ipopt 存档，您可以在其中找到 Makefile，这是有关我的 linux 发行版的一些信息

谢谢你。