问题标签 [imshow]

我正在尝试使用不透明度值绘制某些数据。

要在不透明的情况下绘制它，我可以这样做：

这给了我那个图像：

但我有一些不透明度值应该包括在内。然后，我执行以下操作：

这是正确的，因为vmin=0.0andvmax=1.0和我的值太小了。

所以，为了正确地看到一些东西，我这样做：

正确调整图像限制，如第一张图所示：

但是，我还看不到图像。在这两种情况下，我都可以在图像中看到一个奇怪的蓝色圆圈。

我错过了什么？

谢谢你。

我想在 gui 中使用 tkinter 绘制一个带有 imshow 的矩阵。问题是进一步更新后，gui崩溃。我无法在网上找到答案。你能帮帮我吗？

编码：

感谢您对 fhdrsdg 的建议，但是这样做会在执行重绘期间冻结窗口，这很无聊，尤其是当前一个有很多事情要做时。

这是我的代码：

奇怪的是：

• 当光标在图像上时发生崩溃

• 在linux下，没有crash。

当光标在图像上或当我缩放/缩小图像时，它可能会在几秒钟或几分钟内发生。然后窗口变为白色，并出现一个弹出窗口，显示消息“pythonw.exe 未响应”。闲置什么也没说。我完全处于迷雾之中：/

我有两个 3-D 探地雷达数据阵列。每个阵列基本上都是延时二维图像的集合，其中时间沿第三维增加。我想创建一个 3-D 绘图，该绘图与每个阵列的 2-D 图像相交。

我本质上是在尝试创建一个围栏​​图。在这些网站上可以找到此类图的一些示例： http://www.geogiga.com/images/products/seismapper_3d_seismic_color.gif http://www.usna.edu/Users/oceano/pguth/website/so461web/地震反射/栅栏.png

我通常使用 imshow 单独显示二维图像以进行分析。但是，我对 imshow 功能的研究表明它不适用于 3D 轴。有没有办法解决这个问题？或者是否有另一个绘图功能可以复制 imshow 功能但可以与 3D 轴结合？

我有顺序或 10^5 个二进制文件，我for用 numpy's 循环读取它们fromfile并用 pyplot's 绘制imshow。每个文件大约需要一分钟来读取和绘制。

有没有办法加快速度？

这是一些伪代码来解释我的情况：

我发现最后一步很关键，这样内存就不会爆炸。

我试图在我的树莓派上实时绘制这个向量。我完成一个循环的最快速度是 0.6 秒。有没有办法加快速度？

谢谢你！

我在一个文件夹中有一组彩色图像，我通过以下方式将其读入矩阵：

在这里，每个图像都被转换为矩阵数据的行向量。现在我进行了一组操作，并希望将每一行数据重新绘制为大小为 20X20X3(rgb) 的图像，矩阵元素为 uint8。哪组命令可以帮助我这样做？处理后，我得到一个双数据类型的矩阵。

我在用matplotlib

在plot()orbar()中，如果我们为它们添加标签，我们可以轻松地放置图例。但如果它是一个contourf()或imshow()

我知道有一个colorbar()可以呈现颜色范围的，但是不满意。我想要这样一个有名字（标签）的传说。

我能想到的是，为矩阵中的每个元素添加标签，然后尝试 legend()，看看它是否有效，但是如何为元素添加标签，比如一个值？

就我而言，原始数据如下：

例如，1 代表“草”，2 代表“沙”，3 代表“山”……以此类推。imshow() 非常适合我的情况，但没有图例。

我的问题是：

1. 有没有可以自动添加图例的功能，比如我的情况，我只需要这样做：someFunction('grass','sand',...)

2. 如果没有，如何为矩阵中的每个值添加标签。例如，标记矩阵“草”中的所有 1，标记矩阵“沙”中的所有 2……等等。

谢谢！

编辑：

感谢@dnalow，它真的很聪明。但是，我仍然想知道是否有任何正式的解决方案。

我正在尝试使用 python 学习 opencv 并遇到以下代码：

来源：http ://docs.opencv.org/master/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#exercises

plt.imshow(img1, 'gray') 有什么作用？我尝试搜索谷歌，我能理解的是“灰色”参数是一个彩色地图。但是我的图像（图片在网站上。见链接）没有以灰度显示。我尝试删除第二个参数。所以代码就像 plt.imshow(img1)。它执行。图像与以前相同。那么第二个参数“灰色”有什么作用呢？有人可以向我解释这一切吗？任何帮助表示赞赏。谢谢。

PS。我对 Matplotlib 完全陌生

我尝试使用此代码将 svg 图像修改为 png

它将创建一个 hello.png 文件。如果我用 windows 图片查看器打开它，它看起来很好。存在相同的内容。svg 图像为 png 格式，但分辨率从 100x100px 更改为 60x8。

但要在 MATLAB 中查看它，如果使用

全黑图像作为输出图形出现。图像矩阵包含所有等于 0 的条目

我有一个小问题。我有一个用浮点值填充的 numpy 数组。背景是数组的值表示方格的水深。

我想将此数组转换/保存为图像。因此，一系列值应由一种颜色表示。

我通过将数组保存为 ASCII 文件并将其在 ArcGIS 中转换为栅格地图来规避这个问题，但我想避免使用 ArcGIS，因为我有太多的数组/地图需要手动完成。

我的尝试是通过掩码用整数替换一系列值。然后我将替换的浮点值转换为字符串，并用 RGB 颜色代码替换字符串。我终于使用 Image.fromarray 来创建图像。结果是一团糟。它不像洪水地图。

我希望有人知道可行的方法。