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我在一个文件夹中有一组彩色图像，我通过以下方式将其读入矩阵：

dirOutput = dir(fullfile('\ImageExample\images','*.jpg'));
fileNames = {dirOutput.name};
for k=1:length(fileNames)
    cd '\ImageExample\images'
    H=fileNames{k};
    S=im2double(imresize(imread(H),[20 20]));
    T=S(:);
    data=[data;T'];
end

在这里，每个图像都被转换为矩阵数据的行向量。现在我进行了一组操作，并希望将每一行数据重新绘制为大小为 20X20X3(rgb) 的图像，矩阵元素为 uint8。哪组命令可以帮助我这样做？处理后，我得到一个双数据类型的矩阵。

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在我们开始之前，我会取消将每个图像存储为单个向量，cell而是使用数组。这样，你可以只索引cell数组，它会给你一个输出图像作为结果，并逃避从行向量到图像的转换。但是，我的猜测是您可能正在使用某种最小化/机器学习框架，其中每个图像都是一个特征。

无论如何，我们将在cell这里使用相同的数组方法，并且 Divakar 还指出了您应该做什么。您使用(:)运算符将​​每个调整大小的彩色图像转换为单个向量。要进行反向操作，您需要使用reshape. reshape接受一维向量，然后您指定所需矩阵的维度，reshape并将此一维向量转换为所需维度的所需矩阵。请记住，您指定的维度必须满足一维向量中的元素总数。

因此，要读回图像，请对图像中的for所有行运行循环，提取每个行向量，运行reshape并将其存储到元胞数组中。您还需要使用im2uint8将每行提取的双图像转换回其原始uint8形式。换句话说：

numImages = size(data,1);
imageArray = cell(1,numImages);
for k = 1 : numImages
    T = data(k,:); %// Get row vector
    im = im2uint8(reshape(T, 20, 20, 3)); %// Reshape row vector into 20 x 20 x 3 matrix
    imageArray{k} = im;
end

如果你想要一个单线解决方案（帽子的尖端去 Divakar），arrayfun像这样使用：

imageArray = arrayfun(@(x) im2uint8(reshape(data(x,:)), 20, 20, 3), 1:size(data,1), 'uni', 0);

因此，要访问第 k个图像，只需执行以下操作：

img = imageArray{k};

祝你好运！

于 2014-08-25T02:27:37.203 回答