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我在用matplotlib

在plot()orbar()中，如果我们为它们添加标签，我们可以轻松地放置图例。但如果它是一个contourf()或imshow()

我知道有一个colorbar()可以呈现颜色范围的，但是不满意。我想要这样一个有名字（标签）的传说。

在此处输入图像描述

我能想到的是，为矩阵中的每个元素添加标签，然后尝试 legend()，看看它是否有效，但是如何为元素添加标签，比如一个值？

就我而言，原始数据如下：

1,2,3,3,4
2,3,4,4,5
1,1,1,2,2

例如，1 代表“草”，2 代表“沙”，3 代表“山”……以此类推。imshow() 非常适合我的情况，但没有图例。

我的问题是：

  1. 有没有可以自动添加图例的功能，比如我的情况，我只需要这样做：someFunction('grass','sand',...)

  2. 如果没有，如何为矩阵中的每个值添加标签。例如，标记矩阵“草”中的所有 1，标记矩阵“沙”中的所有 2……等等。

谢谢！

编辑：

感谢@dnalow，它真的很聪明。但是，我仍然想知道是否有任何正式的解决方案。

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我在这里引用一个类似问题的解决方案，以防有人仍然感兴趣：

我想只有在没有太多值的情况下，才在矩阵中为所有值添加图例才有意义。因此，假设您的矩阵中有 8 个不同的值。然后我们可以为他们每个人创建一个各自颜色的代理艺术家，并将他们放入这样的图例中

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import numpy as np

# create some data
data = np.random.randint(0, 8, (5,5))
# get the unique values from data
# i.e. a sorted list of all values in data
values = np.unique(data.ravel())

plt.figure(figsize=(8,4))
im = plt.imshow(data, interpolation='none')

# get the colors of the values, according to the 
# colormap used by imshow
colors = [ im.cmap(im.norm(value)) for value in values]
# create a patch (proxy artist) for every color 
patches = [ mpatches.Patch(color=colors[i], label="Level {l}".format(l=values[i]) ) for i in range(len(values)) ]
# put those patched as legend-handles into the legend
plt.legend(handles=patches, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0. )

plt.grid(True)
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2016-11-17T22:26:37.927 回答
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您可以使用matplotlib.pylab.text将文本添加到情节并对其进行自定义以使其看起来像图例

例如：

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pylab as plt

raw_data = np.random.random((100, 100))
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.imshow(raw_data, interpolation='nearest', cmap=cm.gray)
ax.text(5, 5, 'your legend', bbox={'facecolor': 'white', 'pad': 10})
plt.show()

这给了你关注随机噪声

您可以查看有关文本的 matplotlib 文档以获取更多详细信息matplotlib 文本示例

于 2016-09-21T19:50:19.953 回答
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我只是在做同一个项目来绘制像你的问题一样的土地使用图。这是我按照上述答案的解决方案。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import numpy as np
##arrayLucc is the array of land use types 
arrayLucc = np.random.randint(1,4,(5,5))
## first you need to define your color map and value name as a dic
t = 1 ## alpha value
cmap = {1:[0.1,0.1,1.0,t],2:[1.0,0.1,0.1,t],3:[1.0,0.5,0.1,t]}
labels = {1:'agricultural land',2:'forest land',3:'grassland'}
arrayShow = np.array([[cmap[i] for i in j] for j in arrayLucc])    
## create patches as legend
patches =[mpatches.Patch(color=cmap[i],label=labels[i]) for i in cmap]

plt.imshow(arrayShow)
plt.legend(handles=patches, loc=4, borderaxespad=0.)
plt.show()

结果显示如下

这个分辨率看起来不是很好，但它可以工作。我也在寻找我的其他方法。

于 2018-02-06T03:16:45.733 回答
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我想你必须伪造你的传说，因为它需要一条线来创建传说。

你可以这样做：

import pylab as pl
mycmap = pl.cm.jet # for example
for entry in pl.unique(raw_data):
    mycolor = mycmap(entry*255/(max(raw_data) - min(raw_data)))
    pl.plot(0, 0, "-", c=mycolor, label=mynames[entry])

pl.imshow(raw_data)
pl.legend()

当然，这还不是很令人满意。但也许你可以在此基础上构建一些东西。

[编辑：添加缺少的括号]

于 2014-08-25T10:16:38.423 回答