问题标签 [imputets]

在这里我需要创建基于其他列的新列

样本数据：

在这里我需要创建新列

column1 = 'M' & colum2 = '在线' --> 3 天

Column1 = 'M' & colum2 = 'offline' --> 5 天

像这样我需要创建新列

尝试了下面的代码，但我错过了逻辑

预期产出

我需要计算单变量时间序列数据集的平均间隙大小。imputeTS包使用这些数据生成图。statsNA是否可以从或中提取“间隙大小”和“出现次数” ggplot_na_gapsize？或者有没有其他方法可以找到时间序列数据集中差距的平均大小？（您可以使用imputeTS包tsNH4中的数据集）

（这是我第一次在这里提问，我对'r'还很陌生）

这是我的玩具时间序列数据：

我想计算多个时间序列的自相关（acf）。忽略插补部分，我需要：

1. 删除具有中间 NA 的变量（而不是时间序列开始和结束的变量），例如 2010 年 7 月 31 日的 A 的 NA。所以在这种情况下，删除变量 A。
2. 可能使用 B 和 C 上 feasts 包中的 ACF 函数计算自相关性。

我从这里开始并陷入困境：

预期输出将具有每个可能的滞后序列的自相关。像 B 将有 10-11 个值 10 滞后和系列 B 相同

我尝试下面的代码，但我有一些错误。

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

我已经使用 R 一段时间了，安装软件包时一切正常。最近，我在Ubuntu 16.04from 3.4.4to上升级了 R 4.0.2，然后我尝试将包安装imputeTS为

然后

我尝试安装相同的软件包，install.packages("imputeTS", dependencies = TRUE)但这给了我相同的结果 installation of package ‘imputeTS’ had non-zero exit status

接下来，我尝试安装软件包Hmisc和mice. 第一个mice安装 as 的包也是同样的结果！

还有两个评论，第一个是(as ‘lib’ is unspecified)升级 R 后才开始出现这个语句。第二个，我不确定是否相关，是我的 linux 上没有空间！

那么我怎样才能成功安装所需的软件包呢？

我想估算来自 6 个不同气象站的温度值。每 30 分钟测量一次数据。我只想在一天和一个月的 NA 值超过 20% 时才估算这些值。所以我对每个日期/月的值进行分组，计算每个日期/月的 NA 平均值，然后我想过滤以保留小于 20% NA 的天/月，以便估算其余部分。最好的方法是什么？我对过滤器进行编码时遇到问题，因为我不确定它是否按照我想要的方式过滤。另外，以后估算缺失值的最佳方法是什么？我试图让自己熟悉imputeTS包，但我不确定我应该使用哪种方法。na_seadec还是na_seasplit别的什么？

我的数据（样本，使用 slice_sample 创建，n=20 来自 dplyr 包）

到目前为止我一直在使用的代码。我只是在第一步中按天分组。有几个月的数据缺少完整的几天，因此我需要过滤具有 > 20 % NA 的月份。

我不确定下一步该怎么做，我被卡住了。

有什么方法可以使用imputeTS进行具有多个回归变量的时间序列预测？我在 y 中有空白，带有 NA 的分钟级数据，而我所有的 X(x1,x2,.. xn) 都是没有 NA 的连续变量 ae

完整的数据集可以在这里找到

我有一个欧洲国家的数据框，每个国家出现 10 次（10 天）。我想插入多列的 NA 值，我可以使用

但我想按状态插入所有 NA 值。怎么可能呢？我已经尝试了很多不同的解决方案，但没有一个对我有用。

作为伪代码，我想要类似的东西

有什么可以起作用的吗？

不幸的是，这些代码示例对我不起作用

我正在尝试在我的 R 版本 3.6.3 中加载在数据块上运行的 inputeTS 包。我写了以下命令

我收到消息

但是在尝试使用加载包时

我收到错误消息

你能建议我如何解决这个问题吗？

我想在我的数据框中估算“年龄”的缺失值。这是一个浮动对象。

通过这样做，

1. 我想得到 IQR 并计算上下栅栏。
2. 然后我想用数据集上下栅栏之间的平均值替换缺失值。

我正在尝试在我的代码中执行此操作，但无法使其正常工作。

我得到 TypeError 说：无法使用 dtyped [float64] 数组和 [bool] 类型的标量执行 'ror_'

先感谢您！