问题标签 [image-stabilization]

根据我在网上阅读的内容，最有效的图像稳定算法之一是使用格雷编码位平面匹配。但是，我在理解它时遇到了麻烦（格雷码本身并不复杂，剩下的就是它了）。谁能指出我这个主题的资源（或另一种稳定的好方法）略低于大多数已发表论文的水平？示例代码胜过抽象的广义方程。

出于我的目的，视频不会平移或缩放，帧中也不会移动物体。

嘿，我正在做一个使用光流方法稳定视频序列的项目。到目前为止，我在光流方面做得很好。但是我面前有 2 个分支来处理它.. 1- 在获得光流之后，我找到了图像位移的平均值，然后我从第二帧的特征中减去了平均值，我的问题是接下来做什么？

2-或者我可以使用openCV函数来稳定图像，我计算了转换矩阵，然后我使用了cvPerspectiveTransform，然后是cvWarpPerspective，但是我得到了“坏标志”的错误

你可以看到代码，我想要的是如何稳定图像？我想要你能提供的任何解决方案吗？

是否有一个像样的图像稳定库（围绕光流的东西）可以给我一个 3 维变换矩阵来稳定？

我只想稳定一个 10 帧序列。带有 Objective-C 包装器的库是最好的，但更深层次的东西（C、C++）就更好了。

提前致谢。

我拍了一些非常不稳定的视频，然后上网尝试寻找如何稳定它。我遇到了这个使用转码的不错的博客。按照博客的说明，它工作得非常好，但最终结果有很多压缩伪影。我想这主要是由于使用 xvid 作为新的编解码器。

我的意图是重用相机最初使用的编解码器，即 H.264/AVC，但我还没有找到这样做的方法（使用编码器 -y mov... 或 -y ffpmeg 遇到各种死胡同。

特别是在使用 -y ffmpeg -F "-vcodec copy -acodec copy" 时，它会打印出：

但运行

没有问题。

关于如何做到这一点的任何想法？还是在 linux 上稳定视频的替代方法？

我正处于一个项目的研究阶段，该项目涉及稳定将由 RF 发送的视频流中的图像。我希望使用 DSP 进行处理，或者如果可能的话，使用在相机附近（而不是接收端）包含 DSP（如 STM32F4x）的 uC 来完成。

关于哪种算法最适合这种应用程序的任何想法（显然实时约束是最重要的）？此外，任何关于什么是最好的提示：uC 或 DSP？和哪种类型？

谢谢

我正在开始一个新项目，如果我将获得视频输入，我将不得不在视频中添加几个项目......一些行和实时信息。由于相机将处于摇晃的环境中，我可能还需要添加某种视频稳定功能。我计划在项目中使用 C#，因为它是我更了解的语言，所以我想知道我应该寻找哪些 API？OpenCV 很好还是有更好的选择？我是计算机视觉方面的新手，所以欢迎任何建议。

我必须制作一个用户只能在 iPhone 静止时拍照的应用程序。你能告诉我如何进行吗？任何帮助将不胜感激。

下面是我尝试过的代码，请提出改进​​建议，这段代码给出了生涩的输出

根据振动水平，我设置了不同的图像，如绿色、黄色、红色。我选择了阈值 100。

我正在尝试使用密集光流对图像进行复杂的扭曲。我正在尝试将第二张图像扭曲成与第一张图像大致相同的形状。

我从两个灰度帧计算流量。我现在正在尝试使用该cv::remap功能使用此流信息重新映射我的原始（即非灰度）图像。但是，我从中得到了一个非常严重扭曲的图像。我只是最终得到一个与我的原始图像有点相似的橙色和黑色图像。

如何使用cv::remap计算flow？

我需要稳定移动相机的抖动，例如，当一个人拿着相机走路时。

到目前为止，我已经能够使用 FAST 特征检测器检测两帧的特征并计算点的位移。

接下来我该怎么办？其他帖子建议计算单应矩阵，然后用它来扭曲新帧，但这不会扭曲相机的线性运动吗？我只需要消除震动。

各位工程师大家好！

我有静态对象的灰度图像，我希望在采集过程中将其固定在图像上。不能保证图像对象的亮度恒定。这是附加的示例图像。

此外，当相机将图像移动 20-30% 的宽度时，我希望获得稳定。该算法还应该足够快，以便在嵌入式计算机中实现，以便在 CPU 或 DSP 中进行实时采集。

为此应使用什么算法或算法链？你会推荐阅读什么？我想使用参考框架并找到光流，然后进行反仿射变换。

我尝试使用带有一些特殊参数的 OpenCV 光流（金字塔 Lukas-Kanade），当相机移动在每个维度上不超过图像的 10% pixelx 时，结果令人满意。