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各位工程师大家好!

我有静态对象的灰度图像,我希望在采集过程中将其固定在图像上。不能保证图像对象的亮度恒定。这是附加的示例图像。

在此处输入图像描述

此外,当相机将图像移动 20-30% 的宽度时,我希望获得稳定。该算法还应该足够快,以便在嵌入式计算机中实现,以便在 CPU 或 DSP 中进行实时采集。

为此应使用什么算法或算法链?你会推荐阅读什么?我想使用参考框架并找到光流,然后进行反仿射变换。

我尝试使用带有一些特殊参数的 OpenCV 光流(金字塔 Lukas-Kanade),当相机移动在每个维度上不超过图像的 10% pixelx 时,结果令人满意。

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看起来您的示例图像具有一些定义明确的边缘,无论亮度如何,您都可以找到这些边缘。寻边并不是特别昂贵,从那里可以进行简单的比较。

我不知道您所说的“相机将图像移动 20%”是什么意思。相机的常见操作包括平移、倾斜和缩放。(又名“云台”)

于 2013-10-22T11:45:13.080 回答