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谁能帮我使用opencv Python将RGB颜色空间图像转换为YUV颜色空间图像和YCbCr颜色空间图像？

为了提高 OCR 质量，我需要对扫描的图像进行预处理。有时我需要对带有少量图片（页面上的组件并且它们处于不同角度 - 例如，一次扫描的几个纸质文档）的图像进行 OCR，例如：

是否可以以编程方式自动将这些图像划分为包含每个逻辑文档的单独图像？例如使用 ImageMagick 之类的工具或其他工具？是否存在针对此类问题的任何解决方案/技术？

我正在尝试标准化 MR 图像。MR 图像中存在负值。因此使用高斯方法对 MR 图像进行归一化，产生负区域。但我不想得到负面区域。

我的问题：什么是标准化方法以使没有负值？

提前致谢

我只是在玩一些 Tesseract，因为我注意到程序有一些奇怪的行为，我自己无法解释。首先，我给了 tesseract 这个经过预处理的 Picture1，但它不理解任何字母。

然后我把这个放进去，猜猜它给了我什么？

Neuinitialisierung des automatischen
Karten-Updates erforderlich。活动

确切的字母和单词，每个字母都是正确的！
所以谁能告诉我为什么它没有得到第一张图片中的文字。
（顺便说一句。我以绝对相同的方式预处理了两张图片）

提前致谢！

我正在使用 Keras ImageDataGenerator来处理我的 CNN 的输入。我想要进行基本的预处理，将图像像素缩放到从 -1 到 1 的值，就像在 Mobilenet 架构的论文中所做的那样。

我的数据生成器只定义了预处理函数：

我的 preprocess_input 函数：

这给了我以下错误：

我还尝试了可用于 Keras 中 Mobilenet 架构的原始预处理功能，但该功能也失败了。你能告诉我需要改变什么来零中心我的图像数据吗？

我正在尝试使用 PCL 在“非地面”对象周围创建边界框并测量其尺寸。

我的管道如下所示：

获取 XYZ 云点 → 通过 → 体素网格 → 去除统计轮廓 → 欧几里得聚类 → 惯性矩估计 → 一些用于获取长度、宽度和高度的简单数学。

但我遇到了问题：

如您所见，地面和物体之间有一个“空白”空间，因为没有关于“内部”点的信息。这就是为什么我不能在我的对象周围创建适当的 AABB。

所以，我的问题是：我如何“重建”这个表面以在我的对象周围创建适当的 AABB？就像它站在地面上而不是飞行？我在 PCL 中很新，可能我错过了一些微不足道的东西吗？

我在基于文本数字的图像上应用阈值。使用skimage.filters.try_all_threshold7 种阈值算法得到应用。我能够得到结果，但我正在考虑如何只选择 1 个结果将结果传递给下一个过程/动态选择 1 个最佳结果。

我收到一个错误，上面写着 ImportError: cannot import name '_ellipsoid' while importing "from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator"。请帮我纠正这个问题。我正在使用 keras 版本：2.1.5 python 版本：3

提前致谢

是否可以在 $theta_{min}$ 和 $theta_{max}$ 之间进行循环？

ImageDataGenerator(rotation_range=90) 以 0 到 90 度之间的随机角度旋转图像，例如可以在 50 到 60 度之间旋转吗？

我正在尝试为图像分类问题训练 resnet50 模型。在我拥有的图像数据集上训练模型之前，我已经加载了“imagenet”预训练权重。我正在使用 keras 函数 flow_from_directory() 从目录加载图像。

我将生成器作为参数传递给 fit_generator 函数。

问题：

通过此设置，我如何使用 preprocess_input() 函数在将输入图像传递给模型之前对其进行预处理？

我尝试使用如下 preprocessing_function 参数

当我尝试提取预处理后的输出时，我得到了以下结果。

为了确认这一点，我直接对特定图像使用了预处理功能，

这给出了以下输出，

关于为什么会发生这种情况的任何想法？