问题标签 [image-comparison]

我有两张图片，我想比较两张图片并想有所不同。我搜索谷歌并找到了一个链接，我从中复制粘贴代码以使用 win32 api 进行图像比较。所以这是网址 http://blog.bobcravens.com/2009/04/create-a-remote-desktop-viewer-using-c-and-wcf/

我在这里粘贴代码。

当 GetBoundingBoxForChanges() 调用时，我收到错误消息，错误消息是尝试读取或写入受保护的内存。这通常表明其他内存已损坏。

如果 ((pNew + x)[0] != (pPrev + x)[0]) 在此代码处发生错误

所以我无法找出原因。如何解决此错误。请指导。谢谢

假设我有两个具有相同高度和宽度的图像。pic1.jpg 和 pic2.jpg。两个图像看起来非常相似，差异最小。在下面的例程的帮助下，我们可以得到两个图像之间的区别。下面的例程不是我的例程。

在获得差异后，我如何合并第一张图像上的差异。

这下面我们可以合并

但我们需要知道新图像将在第一张图像上绘制的 x 和 y。谁能告诉我如何从上述称为PixelDiff()的例程中获取 x 和 y 位置，谢谢。

有没有一种快速简便的方法来进行这种比较？

我发现很少有来自 stackoverflow 的图像比较问题，但没有一个实际上证明了这个问题的答案。

我的文件系统中有图像文件和一个从 url 获取图像的脚本。我想检查 url 中的图像是否已经与磁盘上的图像相同。通常我会将磁盘中的图像和 url 加载到 PIL 对象并使用我找到的以下函数：

但是，如果您使用 PIL 将图像保存到磁盘，这将不起作用，因为即使您将质量设置为 100 ，它也会被压缩im1.save(outfile,quality=100)。

我的代码目前如下： http: //pastebin.com/295kDMsp 但图像总是最终重新保存。

我正在使用robot.screenCapture()和 frame捕获屏幕bufferedImage1。我再次捕获桌面屏幕和框架bufferedImage2。

请告诉我如何逐个像素地比较这两个图像（bufferedImage1和）。bufferedImage2如果有任何差异，那么如何框出不同的部分？

我正在尝试与手机 SD 卡中的图像进行比较，所以我编写了这段代码。

我已将 OpenCV 作为项目导入 Eclipse Workspace 并将其设置为库。我的测试项目使用这个库。

现在，我收到此错误The method cvNorm(File, File) is undefined for the type MainActivity

我搜索了超过 3 个小时来寻找正确的代码或方法，但似乎没有一个有效，而且 Eclipse 没有建议正确的导入。有人可以告诉我正确的代码吗？

[编辑] 我设计了一些用于图像比较的代码。匹配的部分仍然有点缺陷，我希望得到一些帮助。该项目可以在 - GitHub 上找到。

我有这两个图像Img1和Img2：

当我在 openCV 中使用以下命令时

我得到 l2_norm 的双倍值。对于重复的图像对，此双精度值会有所不同。但如果图像不同，则会引发异常。这是我识别重复图像的方式吗？或者有没有更好的方法？我已经广泛搜索并找不到一个真正令人信服的答案。我想要关于如何比较两个图像并获得布尔值true或false取决于图像的代码和解释。

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我试过这个，但if条件永远不会满足。我假设有一些差异，但没有compare. Scalar我该怎么办？

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这种方法又是有缺陷的。虽然它可以用来比较准确度不错的图像，但当图像大小不同时它会失败。

当图像尺寸不同并且我打印标量值时，我得到了这个：

[9768383.0, 1.0052889E7, 1.0381814E7, 0.0] [1.5897384E7, 1.6322252E7, 1.690251E7, 0.0]

与比较相同尺寸的图像时相比，第二个和第三个数字之间的差异虽然不大，但还是相当大的。然而，第一个数字遭受的变化最大。

比较两个图像的内容的最佳最快方法是什么？

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我正在使用我在这里找到的代码。

我无法弄清楚的是如何初始化MatOfKeyPoint变量keypoints和logoKeypoints. 这是我的代码片段：

我显然无法初始化变量keypoints并logoKeypoints为空，因为那时我将收到一个空指针异常。如何初始化它们？

我开发了一个用于图像比较的应用程序。我在这里比较颜色。参考图表在数据库中。我的应用程序的工作就像.. 用相机捕捉颜色。相机由相机 API 而非意图控制。并将捕获的图像与参考图表进行比较。我的问题是光。我在白色背景中捕捉图像.. 但根据光线变化，输出变化很大。我正在使用欧几里得距离。由于光线变化，我无法获得正确的输出。有没有人有任何建议：解决灯光问题。？？有什么方法可以标准化图像吗？？我使用的是安卓 2.2

有谁知道同态过滤的概念和工作及其java实现。我需要比较两个图像。从相机到数据库。我正在使用朴素的相似性算法。它运行良好。但换光是个问题。我们如何解决照明问题。？我被困在测试中。安卓2.2

我目前有一个单曲，目前使用 OpenCV 技术AsyncTask比较图像。bubble sort说，我必须将400图像相互比较。这意味着400*401/2=80,200比较。假设一次比较需要 1 秒。所以，这就是80,200 sec它周围22.27 hours的长度非常长。所以，我开发了这种类型的算法：

它将400图像分成几组5。80所以每组都有图像。

算法的第一部分是在组成员中比较自己的图像。

因此，image1将自身与 进行比较image2-80，这意味着存在79比较。image2会有78比较等等。这使得3,160比较。或3,160 sec。同样，image81将自身与image82-160等进行比较。所以所有的“组比较”都完成了，3,160 sec因为它们是并行运行的。

算法的第二部分将group 1元素与group 2元素、group 2with group 3、group 3withgroup 4等进行比较。这将意味着image1将与 进行比较image81-160，这是比较，因此和80之间的总比较将是比较。是否可以将每个图像比较与组比较并行？也就是说，如果将自己与then进行比较，则应该这样做，以此类推，而其他组也在这样做。所以，这部分应该只取。group 1group 280*80=6400image1image81-160image26400 sec

现在，group1将与group3，group2与group4，group3与进行比较group5。->6400 sec

之后，group1 will be compared with group4并group2与group5. ->6400 sec

因此，所有组都进行了比较。

总时间 = 3160+6400+6400+6400=22,360sec。我意识到小组越多，需要的时间就越多。所以，我必须增加小组规模以减少时间的增加。无论哪种方式，它都会将时间缩短到几乎1/4th是实际时间。

这个算法不现实吗？如果是这样，为什么？它有什么缺陷？我将如何解决它？是否有更好的算法可以更快地比较图像列表？显然不是quick sort，我无法按升序或降序排列图像。或者我可以吗？

如果这个算法是可能的？实施它的最佳方法是什么？Thread还是AsyncTask？

我有大量图片（数十万张），对于每张图片，我需要说明它的右上角是否有水印。水印总是相同的并且在相同的位置。它采用带符号和一些文本的丝带形式。我正在寻找简单快速的方法来做到这一点，理想情况下，不使用 SciPy（因为它在我正在使用的服务器上不可用——但它可以使用 NumPy）

到目前为止，我已经尝试使用 PIL 和裁剪功能来隔离水印应该存在的图像区域，然后将直方图与 RMS 功能进行比较（请参阅http://snipplr.com/view/757/compare-两个 pil-images-in-python/）。这不是很好，因为两个方向都有很多错误。

任何想法将不胜感激。谢谢