问题标签 [image-comparison]

如果一张图片包含塑料、布料、金属等。如何训练计算机分割出相同类型的材料。请添加是否可以使用任何其他方法作为问题的起点。

我可能在想这一切都错了，所以请让我首先说明目标：我想通过将它们异或在一起来比较两个图像，然后将结果保存（不显示）为文件。实际上，我想平均所有位值以获得百分比匹配，但这部分并不难。

所以BitBlt（还记得 BitBlt 吗？）有一个名为 SRCINVERT 的 ROP 正是这样做的。并且速度极快。工作一种享受。但是......它需要一个源和目标 DC（设备上下文）来使用......您可以将位图SelectObject放入这些 DC，但您必须拥有 DC。

使用 CreateCompatibleDC(0) 可以轻松制作 DC；甚至 CreateDC(L"DISPLAY", NULL, NULL, NULL); 但是……这些是基于当前硬件显示器的像素深度、大小等。{编辑：没有，CreateCompatibleDC(0); 从选择的位图中获取所有内容，我只是实际上并没有使用它。}而且我不在乎，我想使用像素深度等...我正在加载位图的文件从。其实这是一个命令行程序；它永远不会有窗户。编辑：但是因为 DC 是用于实际屏幕的，所以在使用 CreateDC(L"DISPLAY", NULL, NULL, NULL) 时，我会在将图像保存到文件之前在显示器上看到图像（覆盖桌面）。

我卡住了吗？我必须找到另一个图形库来执行我的 XOR 函数吗？或者有没有办法使用BitBlt？更一般地说，有没有办法用当前系统上不存在的 DC 来做 GDI 或 GDIPlus 类型的东西？对于处理图像文件而不必显示结果的程序来说，这不是一件非常有用的事情吗？

我需要比较两张类似但在 JAVA 中大小不同的图像，即一张背景宽度低，另一张背景宽度高。并且图像的大小也不同。我附上了两个文件。哪个人和 T 恤相同，所以我需要将结果显示为图像相同。但是当我使用像素级图像匹配时，由于背景宽度不同，它并没有向我显示真实结果。然后我试图删除背景，然后比较它仍然是同样的问题。请完善随附的图像和代码。请帮助图片链接： 图片一和 图片二

代码：

我的场景如下：我必须在数据库中保存 1000 张图像，然后我必须将新图像与数据库图像进行比较以进行匹配（匹配应为 70% 或更多），以从 php 中的数据库中获取最佳匹配图像。

是否有任何算法或方法可以快速比较并获得更好的结果...

提前致谢 ：）

我正在尝试制作一个人脸识别应用程序，一旦它检测到他的脸，它就会识别出这个人。我已经完成了面部检测部分，但我找不到将面部与存储在应用程序中的相册中的照片进行比较的方法。

下面是人脸检测代码：

我有两个射击目标的图像（4 米乘 4 米），分成 0.5 米乘 0.5 米的正方形部分。这些图像是在射击试验之前和之后拍摄的。目标在射击前已经有弹孔。此外，目标上或前面有一些杂物（固定螺钉和钢线以保持目标笔直）。让我们假设所有弹孔在两张图像上都是可见的。如何通过比较前后图像以编程方式识别弹孔？你能指定工具或库，或算法步骤吗？

在计算了旋转和移位的两张图像之间的匹配后，如何转换一张图像以便可以比较它与另一张图像的差异？

}

大家好，

在上面的代码中，我试图截取页面的屏幕截图并使用 im4java 将其与预期的屏幕截图进行比较，但是即使实际图像和预期图像相似，它仍然会抛出错误并且也不会生成差异图像

我在临时文件夹中添加了预期的屏幕截图。

有人可以建议我做错了什么。提前致谢

我的目标是找出两个图像之间的差异。图像是黑白工程图。输入将是一对相同组件的图表。一个是旧图，另一个是同一组件的新图。我的任务是找出这两个图表之间的差异并创建一个新图像来标记新图表中与旧图表的所有更改。请建议我一些使用python的方法。

当我运行程序时，我需要我的代码：

1. 初始化相机
2. 拍照
3. 请求用户输入要存储的当前图像和要比较的图像的路径
4. 检测当前拍摄照片的边缘并保存在数据库中
5. 将当前边缘图像与数据库中的 10 个或更多边缘图像进行比较
6. 输出为与当前边缘图像匹配率最高的边缘图像

基本上它就像一个对象识别程序......有人可以帮帮我吗？

这是我到目前为止所做的代码

此代码工作正常..但我只能比较一张图像...我需要将当前拍摄的图像与我数据库中的所有图像进行比较...