问题标签 [hourglass]

我目前正在制作windows窗体程序（应用程序），当用户登录时，他必须等待几秒钟才能进入。

我的问题是：如何获取沙漏光标，以便通知用户程序（应用程序）正忙于执行操作？

// 运行几分钟后，UI 会在 tick 函数内停止更新。//这是我的文本视图的更新功能，如下所示

//这里是我的正确格式方法 public String correctFormat(long millisUntilFinished) {

我用计时器尝试了同样的事情，但仍然无法正常工作

每次我尝试启动计时器时，它都会起作用，但是当我尝试再次单击按钮并取消倒计时时，它不会停止或取消。

这是我的代码：

我目前每 5 秒检查一次我从后端获得的响应状态。

这是我的代码：

这是我的计时器，再次运行预订信息 5 秒

如果满足我的条件，沙漏应该停止并且这个对话框应该显示：

问题是： 1. 我的活动显示大约 5 - 10 叠对话框。2. 我正在寻找一种更好的方法来每 5 秒调用一次方法而不消耗太多内存

我正在尝试创建一个沙漏，似乎我的反向 for 循环的间距搞砸了，我不知道如何在不搞乱 for 循环的情况下删除额外的 5。

我的代码

我的输出：

去除顶部多余的 5 的最佳方法是什么，我在间距上做错了什么？

我要输出的内容：

我正在 PyTorch 中实现基于 U-Net 的架构。在火车时间，我有大小256x256不会造成任何问题的补丁。但是在测试时，我有全高清图像 ( 1920x1080)。这会导致跳过连接期间出现问题。

下采样1920x10803 次给出240x135. 如果我再下采样一次，则120x68上采样时的分辨率将变为240x136. 现在，我无法连接这两个特征图。我该如何解决这个问题？

PS：我认为这是一个相当普遍的问题，但我没有得到任何解决方案，甚至在网络上的任何地方都没有提到这个问题。我错过了什么吗？

I'm making an exercise with patterns in Python and I've did a hourglass pattern for n=5 but when I'm trying with other odd number e.g. n==7, it's destroyed. Any suggestions how to upgrade my code?

背景

我正在开发一个广泛使用 SetParent 功能的应用程序，以便在一个应用程序中播放多个视频播放器，同时控制主应用程序的内存。每次用户请求观看视频时，都会执行一个新的 player.exe 并将其附加到主窗口。这适用于大多数用例场景。

但有一个我正在努力。在这种情况下，用户正在快速播放大量视频，这意味着主应用程序会不断地杀死并创建新的播放器。

每次执行 player.exe 时，鼠标图标上都会出现一个小沙漏图标，并且在这种情况下，这些玩家的创建速度非常快，因此沙漏图标会不断播放。

动机

我想这是可能的，例如 google chrome 对每个选项卡都使用了它，您可以添加多个水龙头，而不会在每个选项卡创建时出现繁忙的沙漏图标。

细节

我可以控制主应用程序和播放器应用程序，只是要注意我可以对两者进行任何更改。

我制作了一个小窗口窗体应用程序作为这种行为的示例，带有 2 个按钮和 1 个面板。

我留下了整个代码，因为有人可能会感兴趣。显然我无法控制 notepad.exe。这段代码是我能得到的最接近我在原始应用程序中使用的代码。由于未知的原因，开始隐藏在记事本上不能正常工作，所以我不得不在之后隐藏它，这样它看起来很好，不会在面板中闪烁。

已经试过了

1. 我注意到如果记事本已经启动，则检索记事本没有问题。
2. 在任务或其他线程中调用 Process.Start 无效。
3. 我注意到即使您直接在 Windows 上执行沙漏也会出现，因此沙漏效果可能会被子可执行文件禁用。（这意味着提供的临时测试永远不会像使用 notepad.exe 那样工作）。

问题

最后的问题是：是否可以调用子应用程序的 Process Start 来避免沙漏出现在鼠标上？

最坏的情况是在 Windows 注册表中禁用沙漏图标（我想这是可能的，尽管我目前不知道）但这将是我的最后选择。

编辑1：

我尝试过的另一件事：在调用 Process start 之前强制使用鼠标图标。我认为它会起作用，因为它适用于手形图标或与指针不同的图标，但如果图标是指针，它就不起作用。

我需要转换一些模型才能将它们部署在 jetson 设备上。我已经尝试过在 coco 80 上训练的 Yolov3 的 TensorRT，但我没有成功推断它，所以我决定做TF-TRT。它在我的笔记本电脑上运行，FPS 增加了，但大小和 GPU 内存使用没有改变。模型的大小是 300MB，它变得更大了。TF-TRT 模型前后仍使用 16 GB GPU 内存。

1. 是不是很平常？我的意思是没问题还是有什么问题？我希望实现更小的尺寸、更少的 GPU 内存使用和更高的 FPS（BTW 节点减少了）。

2. 重要的是 FPS 在 TF-TRT 之后几乎没有跳跃。我在 TF-TRT 之前得到了大约 3 FPS，但在那之后我得到了 4、6、7、8、9 FPS，但是 FPS 变化并不平滑，例如第一帧我得到 4，第二帧我得到9 FPS，我也可以在视频的可视化中看到这些跳跃。为什么会这样？我该如何解决？

3. 我读过 TRT 比 TF-TRT 有更好的性能。是真的吗？它们之间的确切区别是什么？我很困惑

4. 我有另一个模型需要将其转换为 TRT，但它是一个 pytorch 模型（HourGlass CNN）。你知道我该怎么做吗？github 上是否有任何有效/有效的 repo 或 YouTube 上的教程可以分享？

5. Tensorflow 到 TRT 更容易还是 Pytorch 到 TRT？

非常感谢

在我的新工作中，有一个用 Visual Basic .NET 编写的 Web 应用程序，它使用 ASP.NET Webforms 框架来生成和呈现网页。它在 Windows 服务器上运行，需要 Microsoft IIS Web 服务器作为应用程序主机。该项目使用 Microsoft Visual Studio 2010 作为开发环境进行开发，并使用 Intersystems Cache 数据库。该应用程序具有分层架构（接口-、业务-、数据访问层）。

我们使用 Firefox (78.1.0.esr(64-bit) 作为浏览器（内部策略）。

用户抱怨他们不知道页面何时加载/请求正在处理。显然，过去 Firefox 在页面加载时会显示一个沙漏。

为每个请求（独立于页面）可视化沙漏的最简单方法是什么？这是一个非常大的应用程序。