问题标签 [houghlines]

我想数纸，所以我考虑使用线检测。我尝试过一些方法，如 Canny、HoughLines、FLD。但是我只得到处理后的照片，我不知道如何计算它。有一些小线段是我们想要的线。我用过len(lines)或len(contours)。然而，结果与我的预期相去甚远。结果是成百上千。那么有人有什么好主意吗？

原始照片

由 Canny处理 由 LSD 处理 由 HoughLinesP 处理

在OpenCV中应用霍夫线法检测线后，我试图获取线的实际坐标。我所说的坐标是指线的端点。这是我用来检测opencv中的行的代码 -

我在 github 中找到了 hough line implemantation。我在我的电脑上试试这个代码。当我用 matplot 绘制霍夫空间时，如图所示。这会导致图像中的线检测错误。

我运行这段代码，

这是没有阈值的结果

这是阈值处理后的结果

正如您所看到的，当我对这些边缘进行阈值处理时，有一些峰值点大约在 55. 度和 10-50 之间。霍夫空间中的像素，这会导致图像中出现错误的线条。问题是什么 ？我怎么解决这个问题 ？提前致谢。

我一直在努力开发一个让 anki Vector 机器人跟随地面线的程序。我将问题归结为 HoughLinesP 不会检测到两条简单的线（参见代码生成的 edges.jpg）。我已将程序简化为基础，以便提供评论。欢迎提出任何建议。是的，我读过类似的帖子，但它们似乎没有帮助。

我试图在图像上画一条红线，这是玻璃切片的显微镜图像。我已经可以找到边缘并在其中的一部分上画一条小线，但我无法沿着整个图像绘制它。

如果我有一组霍夫变换的线条，如何使这些线条更准确，因为它们在某些图像中并不总是在边缘，然后过滤它们以获得最高和最水平的线条，最后绘制它沿着图片？

我正在尝试转换非水平的图像，因为它们可能是倾斜的。

事实证明，在测试 2 张图像时，这张照片是水平的，而这张不是。它在水平照片上给了我很好的效果，但是当试图改变第二张倾斜的照片时，它并没有达到预期的效果。

第一个图像它的工作正常，如下面的 theta 1.6406095。现在它看起来很糟糕，因为我试图让 2 张照片看起来水平正确。

第二张图片说theta只是1.9198622

我认为它在这一行的错误：

我用 colab 对这个链接做了一点模拟。

欢迎任何帮助。

我有一个平面图图像。通过 opencv houghlines 方法，我想识别其中的墙壁。由于墙壁线条的大小大于图像中对象的线条，我想增加要搜索的线条的大小。通常，即使阈值增加，代码也会识别对象中的行。我是这个平台的新手。有人可以帮助我吗？

当我增加阈值时，一些对象线仍然存在，但墙壁上的一些线丢失了。这是我增加阈值时的结果

这是代码：

我需要处理表格，我决定在 python 中使用 openCV。但是，在第一阶段，我遇到了一个问题，即程序找不到我要查找的行。请参阅下面的示例代码。

结果是：

HoughLines 变换的结果

该程序找到了许多我不需要的行。它无法确定表头的垂直边框。

我开始关注一些关于 opencv 的教程并研究 houghlines，并注意到我给它的任何图像都只会返回一行！

我使用opencv 4.2.0，我的代码是：

我试图检测网球场上的线条。到目前为止使用了 Canny Edge 和 HoughLines 变换。

但到目前为止，结果并不是很令人满意：

输出： https ://imgur.com/t8ZBSKM

输入： https ://imgur.com/yPpObbD

关于如何改善结果的任何想法？