问题标签 [hough-transform]

我试图用 houghlines2 检测一条线，但我的线是像素化的，因此 houghlines2 无法将其识别为一条线。发生的情况是我检测到部分线条，但没有检测到整条线条 - 如图所示，红线越来越多地填充线条

我试图模糊这条线，但到目前为止还没有运气。

代码： http: //pastebin.com/zmsCFucM

有谁知道如何解决这个问题？我和 canny 一起工作过也没有运气。

编辑

当我在油漆中测量线条时，假设它是 30。（我通过 sqrt(lengthx^2 + longy^2) 做到这一点）。然后 houghlines2 概率中的 minLength 必须更短。我认为这是我的问题，我不知道为什么它必须更短。有任何想法吗？

我有一条角度为 205 度、长度为 77 像素的线。（用 sqrt(x^2+y^2) 找到）有点像这样。这张图片上的测量值不正确，它只是为了向您展示我的意思。

我正在执行 houghlines2 像这样：

我添加了一个 for 循环来确保我检测到了这条线。当 lineLength 为 44 时，我终于找到了使用 houghlines2 方法的线 - 见下图。

为什么我必须一直降到44？我需要能够以“几乎”正确的长度找到它，+- 10 可以，但 -33 太多了。

我需要关于如何执行 houghtransform 的答案，而不是很多指向不同读数的链接。我一直在阅读很多页面，但我无法理解它。

我在Rosetta Code的 MATLAB 中找到了 Hough 变换的实现，但我无法理解它。另外我想修改它以显示原始图像和重建的线（去霍夫）。

感谢您对理解它和去霍夫的任何帮助。谢谢

1. 为什么图像会翻转？

   theImage = flipud(theImage);

2. 我无法理解规范函数。它的目的是什么，可以避免吗？

编辑：规范只是欧几里得距离的同义词：sqrt(width^2 + height^2)

rhoLimit = norm([width height]);

1. 有人可以解释如何/为什么计算 rho、theta 和 houghSpace 吗？

   /li>

2. 我将如何去除霍夫空间以重新创建线条？

使用使用身份（眼睛）函数创建的对角线的 10x10 图像调用函数

实际功能

我试图让霍夫变换在 MATLAB 中工作，但我遇到了问题。我有一种非常糟糕的方法来检测需要修复的峰值，但在此之前我需要能够反转霍夫变换以再次正确创建线条。这是我现在得到的东西类型：

看起来它旋转了 90 度，但我不知道为什么。我不确定是我的霍夫空间错了，还是我的方式是 dehough 和画线。还有人可以帮助改善我的峰值检测吗？

代码中使用的图像在这里

谢谢

交叉发布： https ://dsp.stackexchange.com/questions/1958/help-understanding-hough-transform

我正在尝试在 MATLAB中实现本文中介绍的广义霍夫变换。我也尝试使用这个文档来理解算法。我一直在弄清楚如何计算梯度角以找到要在 R 表中使用的 Φ。

我试图运行这个matlab 实现，但轮廓函数试图访问负索引。缺少的功能如下。

距离.m

重心.m

模型霍夫.m

我正在尝试在 matlab 中实现广义霍夫变换。该算法需要形状中每个点的梯度方向。如何测量 phi，如下图所示？

我有一张带有曲线的图片，可以通过以下等式定义：

很明显如何使用正常的霍夫变换来检测曲线。但是，我想通过使用梯度方向来减少参数空间（我已经从边缘检测中得到了它）。我不确定如何使用梯度方向来减少参数空间。

我的一个想法是找到导数 dy/dx = 3ax^2 + 2bx + c 。现在我只有三个参数，因此我的任务更容易。这是正确的吗？如果我使用它，我如何获得 d 参数？

在 Matlab 中使用霍夫变换，检测到一些线条。使用这些线的端点我已经绘制了它们。当我拥有所有变量时，我无法理解如何找到相交线。

由于参数方程如下

我不确定如何解决这个问题。有了所有这些信息，必须有一种快速的方法来查找线是否相交，如果相交，点也一样。

非常感谢任何指导。

我正在使用 cvHoughCircles 在下图中找到两个白色椭圆：

我首先使用阈值来定位白色区域，然后使用霍夫变换。但是输出不正确，如下所示：

我无法理解发生了什么？为什么它检测到 3 个圆圈，为什么只有一个被正确检测到？有什么建议么？

下面是我的代码：

编辑：

由于我对霍夫变换没有得到满意的结果，我愿意采取其他方式。我可以假设图中每个白色斑点的大小相同（大小已知），并且斑点之间的距离也是已知的。有没有一种不平凡的方法可以找到一条垂直线（切线）接触左侧白色斑点的左侧？一旦我知道了这个切线，我就知道了边界位置，然后我将在 x=（这个位置 + 半径（已知））处画一个圆，y = 这个位置。我可以使用一些重要的方法找到这样的 x 和 y 坐标吗？

解决了，通过如下改变：

这是输出：

我在网上寻找一些 Python 中的图像边缘检测代码，发现了一些我想看的有趣的东西。不幸的是，我不断收到此错误：'cv2.cv.cvseq' 对象没有属性'total'

出错的代码行是

整个代码可以选择在 Hough Standard 和 Hough Probabilistic 之间切换，当我将其设置为使用概率方法（因此不需要“lines.total”代码段）它运行良好，所以我相当确定我有我需要安装和导入的所有东西。