问题标签 [google-mlkit]

我想创建一个比较两个图像或更具体地说是两个面孔的 android 应用程序。该应用程序的想法是： 它使用 ML Kit 识别人脸，然后将该图像存储在 firebase 数据库中，然后当应用程序遇到相同的人脸时，它会显示匹配。 我已经完成了检测部分，只需要在后面匹配图像的部分中提供帮助。如果可能，请提供帮助。

我正在尝试在我的 RN 应用程序中使用 RNFirebase MLKit 图像标签。它在android上运行良好，但在iOS上我收到以下错误，

NativeFirebaseError: [vision/file-not-found] 指定的本地文件在设备上不存在。

图像是拍摄"@react-native-community/cameraroll"的，ios图像路径如下，

电话：//45983F53-3C96-42D0-9337-C9F681293627/L0/001

我尝试过的修复是，

以上都没有奏效。

构建版本是，

我一直在尝试建立一个 PoC，在其中通过实时摄像头检测人脸。到目前为止，摄像头馈送工作正常，但由于以下错误，面部识别未触发：W/FA: Failed to Retrieve Firebase Instance ID. 我已经检查了相关问题，但这些似乎都围绕着我不使用的消息服务。

这是我的依赖项：

这是我的活动代码

我的清单：

我已经尝试了其他问题中的大部分建议，但无济于事。活动加载，前置摄像头打开，我看到实时视频，但没有面部检测，我收到上述错误。按下具有 clickListener 的按钮会触发，但 cameraKitView 不会捕获或分析图像。

我该怎么办？

我试图从 FirebaseVisionLabelDetectorOptions 类创建一个对象，但我的应用程序没有导入它 我收到了这个错误。这是我的依赖

我在我的 Android 项目中使用这个库“com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition”。我正在使用这个库进行文本识别。它工作得很好。

问题是我的应用程序不应该尝试到达外部。在第一次应用程序启动时，ML-kit 会尝试下载经过训练的模型，如果无法下载，则无法检测到任何文本。

我想下载预编译的训练模型并在编译时将其包含到我的项目中，因此当用户下载并运行我的应用程序时，它不会尝试连接 google ml kit 服务器。

我怎样才能做到这一点？

我是android的新手，所以提前抱歉，我很喜欢在将数据发送到firebase数据库之前使用用户的输入并翻译它，我认为我对变量做错了，因为在循环中我可以得到语言文本“en”，但在它的 null 之后，所以翻译无法开始..

我开始在我的项目中使用 MLKit 条形码扫描仪，并Duplicate class在尝试运行应用程序时收到错误消息。另外，我尝试了exclude firebase-commonand exclude firebase-components，但没有帮助，因为它破坏了推送通知或 MLKit 扫描器。

从 Firebase 和 Google 我们使用这些依赖项：

在我们的 iOS 项目中，我们使用 Carthage 作为依赖管理器。我们想将带有 ML Kit 的扫描条码添加到项目中。但似乎 Scan Barcodes 仅通过 Cocoapods 分发。有没有办法GoogleMLKit/BarcodeScanning通过迦太基或手动添加？

Google 的 MLKit（没有 Firebase）是新的，所以我遇到了麻烦。我试图在这里遵循这个例子：https ://developers.google.com/ml-kit/vision/object-detection/custom-models/android

该应用程序可以正常打开，并且相机可以正常工作（例如，我可以看到东西）。但实际检测似乎不起作用。

我是否缺少实际检测对象的部分代码？还是 CameraX 或 ImageInput 的实现有问题？

这是我之前提出的一个问题的延伸。

我正在使用最新版本的 MLKit 对象检测（不需要 firebase）。我正在使用自定义模型和 CameraX 来检测对象并标记它们/获取信息。

现在，使用我拥有的代码，它可以检测到该区域中存在对象，但是：

1. 没有显示标签或边界框；
2. 它一次检测不到一个以上的物体；
3. 一旦它检测到一个物体，应用程序就不会“改变”（即当我移动手机，试图检测另一个物体时，显示中没有任何变化。

这是我的代码：