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我的扫描仪多次扫描单个 QR 码，这就是为什么我的 createDialog 方法运行多次的原因，我在其中获取有关 QR 码和使用它的用户以及发布它并将数据存储到 Db 中的用户节点的代理的信息，并且因为它运行多个时间我的 Db 无法跟踪编号。为每个用户扫描 qr 码的次数..

你好我正在开发一个移动应用程序（android）来分享医疗报告。应用程序的一部分是读取这些报告中的文本（报告为 JPEG/图像格式）。由于医疗报告包含敏感数据，我无法使用第三方服务来执行此操作。在任何情况下都不能与第三方共享医疗报告。这是一个要求。

这可能吗？我怎样才能做到这一点？请指导我。

我在 Android 上使用 ML Kit 成功检测到人脸。

我按照此处的步骤配置了 ML Kit ，包括第四个，可选但推荐：

将您的应用配置为在从 Play 商店安装应用后自动将 ML 模型下载到设备。

我现在试图发现的是这种 ML 模型的实际大小，因为它是自动下载的。有谁知道我在哪里/如何找到这些信息？我想知道用户在安装我的应用程序时必须下载的总大小。

我正在使用 Firebase MLKIT 在应用内本地实现“.tflite”模型。model.tflite 文件大小约为 132 MB。它显示了错误原因：

onFailure：java.lang.IllegalStateException：内部错误：准备张量分配时意外失败：此解释器不支持常规 TensorFlow 操作。确保在推理之前调用 Flex 委托。节点号 17 (Flex) 未能准备好。

和错误信息：

本地模型加载失败，模型选项：本地模型路径：model.tflite。远程模型名称：未指定。

该模型被用于将一张普通图像转换为黑白图像[出于某种目的]。

我也列出了依赖项，

• 实施 'com.google.firebase:firebase-ml-model-interpreter:22.0.3'
• 实施 'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.13.1'

我也访问了该链接，但无法理解如何在我的情况下处理此问题：https ://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/java/src/test/java/org/tensorflow /lite/InterpreterFlexTest.java

我也附上代码片段：

'''

'''

让我知道需要做什么。

我正在使用应用程序颤振。Android工作正常，但在ios没有。我需要一些帮助才能在 ios mobile 上运行它。我正在使用 lib: google_maps_flutter: ^0.5.27+3和firebase_ml_vision : ^0.9.3+8。Xcode 11.4.1 和 Mac os Catalina 10.15.4。有人知道如何解决这个问题。我还没找到。

记录错误如下：

我想从 base64 编码的图像中 OCR 文本。我知道图像有效，因为我可以使用

Image.memory(base64Decode(captchaEncodedImgFetched))

现在，问题是我需要将此图像传递给 Firebase ML Vision 进行处理。

该库firebase_ml_vision有一个使用文件中的图像的示例

但是我有一个 base64 编码的图像。

我尝试了以下

但它似乎需要 FirebaseVisionImageMetadata()作为一个论点，但我对字节图像一无所知。

这门课需要更多我不明白的论点。例如，它需要一个size : Size(width, height)参数。图像不是应该已经有尺寸了吗？为什么我需要再次指定它？

现在我将它设置为Size(200, 50). 然后还有其他论点，我不知道该传递给他们什么。例如planeData和rawFormat。

以下是这些文档：

https://pub.dev/documentation/firebase_ml_vision/latest/firebase_ml_vision/FirebaseVisionImageMetadata-class.html

https://pub.dev/documentation/firebase_ml_vision/latest/firebase_ml_vision/FirebaseVisionImagePlaneMetadata-class.html

https://pub.dev/documentation/firebase_ml_vision/latest/

根据官方文档，

最小人脸尺寸：浮点数（默认值：0.1f）- 要检测的人脸相对于图像的最小尺寸。

那么，是不是只有当它与这个尺寸匹配时才会检测到人脸？

我已经测试过，无法得到任何合理的结果。

如果面部太小，我不希望检测到面部。

我正在使用带有 Firebase MLKit 条形码阅读器的 CameraX 来检测条形码。应用 识别条码没有问题。但我正在尝试添加边界框，以实时显示 CameraX 预览中的条形码区域。边界框信息从条形码检测器功能中检索。但它没有正确的位置和大小，如下所示。

这是我的活动布局。

SurfaceView用于绘制此矩形形状。

条码检测发生在BarcodeAnalyzer实现ImageAnalysis.Analyzer. 在覆盖analyze函数中，我检索如下条码数据。

barcodeDetectListener是对我创建的接口的引用，该接口用于将此数据传回我的活动。

在我的主要活动中，我将这些数据发送到OverlaySurfaceHolder实现SurfaceHolder.Callback. 此类负责在overlayed 上绘制边界框SurfaceView。

正如您在此处看到的，我正在发送覆盖SurfaceView的宽度和高度以在OverlaySurfaceHolder课堂上进行计算。

OverlaySurfaceHolder.kt

请谁能指出我做错了什么？

我正在使用 Firebase ML Kit Translate 将一些文本从日语翻译成英语。

我只是使用他们在文档中的示例代码：

当我输入日文文本时，我注意到所有换行符都被忽略了，而英文翻译在一个文本块中。是否有启用换行符的设置或者这是一个错误？

我有一段代码，无法得到这个，但只了解图像选择器的一部分。任何人解释我，什么是卷FirebaseVisionImage。顺便说一句，我正在使用firebase_ml_vision