我正在使用 Flutter，我想在从 Play 商店安装应用程序时下载翻译模块。现在该应用程序仅在调用翻译时下载文件，但我希望它们与应用程序一起下载以使其离线。

所以我有一个 Android 应用程序，用户可以使用相机应用程序给鸟儿拍照，然后它会对鸟儿进行分类。我按照适用于 Android 的自定义模型的标签图像文档进行操作，但它不起作用。我的代码中有这段代码onActivityResult：

当用户拍照时，addOnFailureListener会调用，这是我得到的错误：

谁能告诉我如何解决这个问题？

我正在尝试制作一个读取 QR 图像并从图像中获取数据的应用程序。我正在使用最新版本的谷歌机器学习工具包扫描条形码，并遵循有关此https://developers.google.com/ml-kit/vision/barcode-scanning/android的文档。

但是，在我运行该应用程序的那一刻，我遇到了以下崩溃：

QR 扫描仪应用程序的图像错误

我不知道这是怎么回事，因为我是具有这种功能的新手。这是我现在使用的代码：

布局xml文件如上：

我的应用成绩文件是这样的：

提前感谢任何人都可以给我的任何帮助。

我正在使用 MLKit 在 android 上进行人脸检测。我正在关注可以在此处找到的官方文档 - https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection/android。我可以使用后置摄像头成功检测到人脸，但是当我切换到前置摄像头时没有检测到人脸。根据我从这个论坛的了解，问题可能是旋转补偿。为此，我使用了与文档中所示相同的代码 -

为了更改相机，我只更改了一个全局变量 cameraID，代码中没有进行其他更改。

编辑 - 在前置摄像头的情况下，使用旋转 = getRotationCompensation(...) - 180 生成输入图像，如果后置摄像头对我有用，则不减去 180。不知道为什么会这样。我仍然希望对此有任何解释或如何避免这种情况。

我在我的应用程序中使用了谷歌 MLKit 翻译模型进行翻译，除了从应用程序下载所需的语言包后，它的工作原理是一样的。

从用户的角度来看，我想减少下载时间并让它们在应用程序启动时快速可用，因此，我想将所有 MLKit 模型存储在应用程序包本身。我可以在 NSBundle 中做些什么吗？

此外，当检测到对象时，会显示一个数字而不是对象的名称。例如：检测笔时，显示的是 010 而不是名称“笔”。我也不知道如何在检测到的图像周围绘制边界框。请注意。

我想使用 Google ML Kit 和 CameraX API 制作一个实时图像分类器。我正在使用 CameraX API 的预览和分析。它给出了错误

这里我使用了一个 TextureView 和一个 Textview 来展示分类结果。我还将 .tflite 模型放在 assets 文件夹中并插入所需的依赖项。我的代码如下 -

我在这里做错了什么？

我正在按照本教程使用 Collab 上的 TensorFlow lite Model Maker 创建自定义模型。

我对第 2 步有疑问：

我收到一个错误：ValueError: Expect x to be a non-empty array or dataset。

难道我做错了什么？示例中提供的数据集可以正常工作。为什么？

对scanner.process(image) 的每次调用都会导致onFailure 调用，并出现以下错误：

错误：com.google.mlkit.common.MlKitException：执行 ML Kit 任务时发生内部错误

关于为什么任务失败的任何进一步的细节或想法？用条形码呈现它似乎也不会改变这种行为。

使用 Pixel 3a 时会显示此错误，但 Nexus 5 会因 SIGENV 错误而完全崩溃。在阅读概述时，我一直在从片段构建我的代码

入口点活动

应用级 Gradle 文件

从应用程序停止到启动，围绕错误的完整 Logcat：

我也有这个问题：链接

我添加了 len(train_data) & len(test_data) 行：

我得到了这个错误：“TypeError：'ImageClassifierDataLoader'类型的对象没有len（）”

任何人都可以解决这个问题吗？:(

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