问题标签 [ggridges]

我正在尝试创建此数据的 RidgePlot：

列异常值是“是”和“否”两个级别的因子，但是当我创建 ggplot 时，它完全忽略了所有带有“是”的行作为异常值。

这是我得到的 ggplot 的一个例子。我似乎在这里遗漏了一些东西，因为预期的输出是一个带有“否”和“是”的图例，并且点有两种不同的颜色。

这是生成它的代码：

我在这里想念什么？

我喜欢使用 geom_density_ridges()，每个组也包含单独的点。然而，一些组的样本量较小（例如 n=1 或 2）排除了密度脊的产生。对于这些组，我希望能够绘制现有观测值的位置 - 即使不会显示概率密度函数。

在此示例中，我希望能够在适当的线上绘制 May 的 2 个数据点。

如何将 May 观测值的点添加到适当的位置（即 May 槽）和沿 x 轴的适当位置？

所以我一直试图在我的直方图上添加 Y 轴。现在我的 Y 比例是离散的，但如果我把它改为连续的，它就不会绘图。我希望代码有一个 y 轴列出有多少海龟。

请让我知道我能做什么，谢谢！

这是我的代码：

以数据“钻石”为例，

这将绘制 5 个不同的密度重叠，给定分类变量“cut”映射到 y 轴，所有 5 个密度脊中 25% 的分位数尾部将填充红色“#FF0000A0”，或“quantiles=2”参数将导致 50% 分位数的彩色尾部。

但我想要的是“cut”变量中每个组的不同分位数尾部，例如 10% 尾为“理想”，20% 为“高级”，30% 为“好”，40% 为“非常好”，50% 为“一般”。如何做这个情节？

下面是我正在使用的数据的代表。这些geom_segment调用使渲染非常缓慢。是否有其他方法可以更快地达到相同的结果？

我正在尝试随时间生成叠加密度图，比较男性与女性的密度。这是我的输出：

我正在关注来自https://cran.r-project.org/web/packages/ggridges/vignettes/gallery.html的澳大利亚运动员身高示例。这是我的代码：

我的问题是我无法生成任何 Y 轴刻度值，并且该示例也不显示任何值。任何想法如何让 Y 轴刻度线显示？以下是一些类似于我的示例数据：

更新：在@Tomasu 的建议之后，我更新了我的代码，但它没有运行：

我有一个数据框，其正值范围为 0 到 21（min = 0，1stQ = 0，Median = 2，Mean = 3.1，3rdQ = 4，Max = 21），如下所示：

我知道一个事实（基于我研究的科学文献）存在很大比例的负值。

由于我的实际数据被限制为正值，我怎样才能得到允许负值的分布估计？

包的 ecdf （经验分布函数）参数以ggridges某种方式产生了我想要的，但我不明白它是如何工作的，也无法提取估计值，因为它只产生一个图：

其中 config1 是我的实际数据集，config2 只是将 (+2) 添加到我的分布中，因此我可以将 y aes() 添加到 ggridges 函数中。

p1 是我的“截断为 0”的实际分布（粉红色）。p2/config1 是 ggridges 对我的负值高达 -2.5 的分布的估计： ggridges 分布包括负值

ggridges 是如何估计这种分布的？有没有标准的方法可以在没有包的情况下在 R 中执行此操作，以便我可以提取估计值？

非常感谢

全部，

我有一个山脊线图，其中包含我感兴趣的变量的每周密度直方图。去掉美学变量，它看起来像这样：

我想创建这个直方图的累积版本，因为第 2 周包括第 1 周和第 2 周的数据，第 3 周包括第 1、2 和 3 周的数据，依此类推。我想看看分布形状如何随着每周添加数据而变化。

有没有一种简单的方法可以做到这一点ggridges而无需创建新的父数据表？

谢谢，

肖恩

以下代码生成重叠的直方图。如何修改此代码以使直方图堆叠在一起？

我可以使用geom_histogram和达到预期的效果，facet_wrap如下所示，但从美学的角度来看，我更喜欢使用ggridges.

我使用复制这些数据的位置绘制了一些数据geom_density_ridges，并通过添加图层将其组合成一个图。

我想将复制的平均值绘制为一条线，将 std 绘制为错误阴影。与此图相似的线条和阴影在这里。

下面是一个包含一些细节的例子：

从这里开始：我想在复制的顶部添加一条平均线和标准错误阴影。

我试图制作一个 geom_line 并将其添加为一个图层，但我在缩放时遇到了问题。

任何帮助表示赞赏。