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我在 R 中创建图时遇到了麻烦。如果我有类似的数据

我想创建：

x 轴为 Sepal.length、Sepal.Width、Petal.Width、Petal.Length ，y 轴为不同的物种，高度为值。并根据 y 轴用不同的颜色填充每个条形图。

谢谢！

到目前为止，我已经尝试过：

我有一些患者数据，其中个别患者会随着时间的推移改变治疗组。我的目标是可视化组更改的顺序，并将这些数据汇总到每个治疗组的“顺序配置文件”中。

对于我想展示的每个治疗组，它通常发生在治疗周期中的时间（比如在开始或结束时）。为了解释不同的序列长度，我想在 0（最开始）和 1（结束）之间标准化这些配置文件。

我想找到一个有效的数据准备和可视化。

最小示例

数据结构

（因此，Id 1 在其序列的前 50% 中位于 A 组，而 Id 2 在其序列的前 33% 和后 33% 中位于 A 组。这意味着，2 个 Id 在 0-33% 之间序列中，1 在 33-50% 之间，0 在 50-66% 之间，1 在 66% 以上。）

这是我想要达到的结果，但我错过了有效转换数据的机会。

期望的结果

（理想情况下，曲线下的区域会被遮蔽）

理想的解决方案：通过 ggridges

可视化的目标是同时比较许多治疗组的“序列概况”。如果我可以相应地准备数据，我想使用 ggridges-package 对治疗组进行惊人的视觉比较。

我有一个包含长度（整数）和年份（因子）的数据集，我想使用ggridges. 这是一个包含整数和因子数据的类似数据集。如何更改 y 轴上的物种顺序（即因子）？

在这里，order(Species)或者order(order)不起作用。

我试过了：

但后来意识到这是针对连续变量的（尝试将年份作为数字 - 没有用）。

我正在尝试在 ggplot2 中添加使用geom_segment方法geom_density_ridges。

但是，我收到以下错误：“错误：data必须唯一命名但具有重复元素”。下面是一个没有我所拥有数据集的手段的图。有关如何修复代码的任何建议？

前 35 行数据如下：

我有一个包含一些生物的数据集，我想在我的 y 轴上绘制它，相对于我想在 x 轴上绘制的日期。但是，我希望曲线的波动代表生物体的丰度。即我想绘制一个由生物体分隔的相对丰度的时间序列，以显示与时间相似的模式。

然而，当然，仅针对生物体绘制日期并不会产生任何有关丰度的信息。所以，我的问题是，有没有办法使用 ggridges 使曲线代表丰度？

这是我的示例数据集的代码：

这会产生一个包含两种生物的图，但是，我想要 x 轴上的日期而不是丰度。但是，这不起作用。我已经读到您需要指定 group=Date 或将日期更改为朱利安日，但是，这并不能改变我没有将丰度纳入情节的事实。

有没有人有日期与分类变量（即有机体）与ggridges中的连续变量绘制的图的示例？

我真的很喜欢从 ggridges 输出，并希望能够将它用于这些可视化。预先感谢您的帮助！

干杯，安妮

无论我尝试什么，我都无法使用ggridges. 使用graphing_dataframe如下所示的数据框：

我的数据是：

我的代码是：

我已经尝试unlist按照这个问题使用，但这也不起作用。

我一直在寻找一种在 ggplot2 中使用 png 图像作为轴刻度的方法，更准确地说是在ggridges 我读过并尝试复制这些帖子的答案，但是包的语法从那时起发生了很大变化发布日期：

用额外的刻度和标签注释 ggplot 如何使用通过 grImport 导入的图形作为 ggplot2 中的轴刻度标签（使用网格函数）？ 图标作为 R 中的 x 轴标签 - ggplot2

我想将 png （或其他类型的）图像添加到刻度标签，而不是标签 virginica、setosa 和 versicolor；

我正在尝试绘制密度脊线图。所以我去看了ggridges的介绍。目前可以绘制山脊线，但是在绘制 Density 山脊线图时出现了问题。但我收到此错误：data.frame(..., check.names = FALSE) 中的错误。如何修改我的代码？

我首先尝试geom_density_ridges()使用自己的数据，但显示以下错误：

data.frame 中的错误（...，check.names = FALSE）。

所以我尝试了 R 的 iris 数据集，但仍然显示同样的错误。

采摘联合带宽为 0.181

不知道如何为 quosure/公式类型的对象自动选择比例。默认为连续。data.frame(..., check.names = FALSE) 中的错误：参数值不同的行数：2, 1536

这是我自己的数据集的尝试：

选取 70.6 的联合带宽 不知道如何为 quosure/公式类型的对象自动选取比例。默认为连续。data.frame(..., check.names = FALSE) 中的错误：参数值不同的行数：2, 1536

最初我想使用 'geom_density_ridges()' 来描述三个时期数据点的高程变化，但现在我似乎需要帮助！非常感谢！

如何更改图形的缩放比例，ggridges使该图的行为更像直方图，而不像核密度图？也就是说，我希望该图反映分类变量的不同大小。

例如

这里的问题是r类别mpg$drv只有 25 个观察值，而两者 f都有4100 多个观察值。我希望图形的高度反映每个点的观察次数

ggplot2::geom_density()带有刻面的默认设置和ggridges::geom_density_ridges()产生的曲线略有不同。如何修改其中一种或另一种平滑技术以产生相同的结果？

^{由reprex 包（v0.2.1）于 2019 年 4 月 4 日创建}