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无论我尝试什么，我都无法使用ggridges. 使用graphing_dataframe如下所示的数据框：

str(graphing_dataframe)
summary(graphing_dataframe)

> str(graphing_dataframe)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   14 obs. of  3 variables:
 $ id    : chr  "00343" "00343" "00343" "00343" ...
 $ week  : num  14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
 $ rating: num  14 4 12 8 14 19 16 16 7 8 ...
 - attr(*, "spec")=
  .. cols(
  ..   id = col_character(),
  ..   week = col_double(),
  ..   rating = col_double()
  .. )
> summary(graphing_dataframe)
      id                 week           rating     
 Length:14          Min.   : 1.00   Min.   : 4.00  
 Class :character   1st Qu.: 4.25   1st Qu.: 8.00  
 Mode  :character   Median : 7.50   Median :10.50  
                    Mean   : 7.50   Mean   :11.43  
                    3rd Qu.:10.75   3rd Qu.:15.50  
                    Max.   :14.00   Max.   :19.00

我的数据是：

structure(list(id = c("00343", "00343", "00343", "00343", "00343", 
"00343", "00343", "00343", "00343", "00343", "00343", "00343", 
"00343", "00343"), week = c(14, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 
11, 12, 13), rating = c(14, 4, 12, 8, 14, 19, 16, 16, 7, 8, 9, 
18, 9, 6)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-14L), spec = structure(list(cols = list(id = structure(list(), class = c("collector_character", 
"collector")), week = structure(list(), class = c("collector_double", 
"collector")), rating = structure(list(), class = c("collector_double", 
"collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
"collector"))), class = "col_spec"))

我的代码是：

ggplot(graphing_dataframe, 
       aes(x = rating, y = week, fill = ..x..)
       ) +
  geom_density_ridges()

Picking joint bandwidth of 2.53
Error: geom_density_ridges requires the following missing aesthetics: y

我已经尝试unlist按照这个问题使用，但这也不起作用。

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6 回答 6

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似乎错误消息有点误导，根据您需要为数值变量添加组美学的文档：

如果将分类变量映射到 y 轴，则不需要提供分组美学，但如果变量是数值，则需要提供。

所以添加group = week到ggplot(aes(…))应该可以解决问题。（我自己也有同样的问题。）

于 2019-10-23T07:45:22.480 回答
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在谷歌搜索此错误消息时，这个问题似乎在列表的顶部，所以我想我会插话：你会得到这个错误的另一个原因是如果你有你的x和y切换：

例如，使用上述数据（id改为使用），这有效：

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = rating, y = id)) +
  geom_density_ridges()

虽然这会引发错误：

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = id, y=rating)) +
  geom_density_ridges()
于 2019-04-25T15:35:48.547 回答
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我还注意到，如果 y 是一个因素，则不会弹出此错误。尝试这个 ：）

ggplot(graphing_dataframe, 
        aes(x = id, y=as.factor(rating))) +
  geom_density_ridges()
于 2019-10-14T03:44:36.143 回答
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正如@JonnyPhelps 评论的那样，我的数据与山脊线图不兼容（反之亦然）。

于 2019-01-11T15:22:09.203 回答
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我在上述讨论和文档的启发下使用这两个模型中的任何一个都取得了成功：ggplot(CSVdotcsv, aes(x = TSH, y = as.factor(t))) + #as factor 提供了小时 ggplot( CSVdotcsv, aes(x = TSH, y = t, group = t)) + # 重要添加组 =

于 2020-07-23T10:25:12.360 回答
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y 需要是一个分类变量。你可以试试：

ggplot(graphing_dataframe, 
   aes(x = rating, y = as.factor(week), fill = ..x..))+
geom_density_ridges()

或者

ggplot(graphing_dataframe, 
   aes(x = rating, y = as.character(week), fill = ..x..))+
geom_density_ridges()
于 2021-08-01T23:28:20.513 回答