问题标签 [geosphere]

我正在使用distHaversine函数来查找梵蒂冈和德国城市列表之间的距离。

mutate(kita_fees_df, distance = distHaversine(cbind(Longitude, Latitude), cbind(40.5409, 12.2709)))

当我使用距离计算器时，我发现距离应该在 1540 公里左右。我是否正确使用此功能？1

我一直在尝试正确解决这个问题，实际上它正在工作，但距离是错误的：

• 1-我有一个积分集合
• 2-我有一个点，我需要在其中找到所有 200m 远的点
• 3- 通常，它应该返回 6 点，但它只返回 4

我尝试了逐行的方法，如下所示：

并得到“.pointsToMatrix(p1) 中的错误：向量的长度错误，应为 2”

我想使用一种没有任何外部函数的方法，这样我就可以确认使用一个方法的结果。当然，我实际上会寻找最好的 5 分并用 df1 数据记录他们的信息。

这主要是关于旧帖子（2017）的后续问题，请参见此处的旧帖子

我一直在从事一个类似的项目，我很欣赏 2017 年的帖子的实用性。但是，我很难理解，也找不到任何文档或信息，说明在以下上下文中，有人计算两个地理位置之间的距离，这些参数longitude[-n()]和含义是什么。longitude[ -1]

老实说，我对 R 中的地理空间分析很陌生，我真的很感激这方面的任何线索。

提前致谢。

我在一个名为的数据框中有一组经度/纬度点person_location

然后我在一个名为的数据框中有另一组经度和纬度点building_location：

我要做的是计算 内的每个 ID person_location，最接近的 ID 在 内building_location。我知道如何使用distHaversinefrom 函数计算两个单独点之间的差异library(geosphere)，但是如何让它评估从一个点到一组多个点的最近距离？

使用商店的位置数据，我试图找到“竞争对手”——它被定义为一定距离内的其他商店。

我正在使用geo sphere::distm一些矩阵运算，如下所示。问题是我的矩阵非常大（100,000 X 100,000）并且需要很长时间（或者我的内存不支持这种类型的分析）。有没有办法让下面的代码更有效率？输入文件看起来就像locations_data（但更大）。所需的输出是数据表competitors，其中每行包含成对的竞争者。我是在 R 中编写高效代码的新手，想寻求帮助。

对于初学者，这是我正在使用的表结构：

我尝试使用来自几个不同 Stack Overflow 问题的信息，但没有一个达到预期的结果。

其中之一是：

但我无法让它产生我正在寻找的输出。我当然不依附它，所以如果有人有更有效的东西，我全神贯注！

编辑：我的预期结果相当简单。只有三列，distance_between代表 lon/lat1 和 lon/lat2 之间的距离：

对于一个 Shiny uni 项目，我面临着折线穿越太平洋日期变更线的问题。从一个中心（武汉）我想创建 72 条线，显示它们连接不同区域。我已经创建了一个循环，以确保经度 > 0 已更改为大于 0 的经度。有没有人有解决方案使折线正确穿过日期线？

在照片中，您可以看到我当前的情节没有正确越界。

我有一个问题，我尝试了七个小时来解决，但没有任何成功。基本上，我试图从 openflights.org 可视化机场和航班数据。这本应该是一个简单、直接的可视化，但它已经变成了一个真正的拔毛器。

一切正常，直到 for 循环。当我尝试运行 for 循环以在我的地图上描绘飞行路径时，它运行了一点并且地图上出现了一些线条，但随后它退出并出现错误： Error in if (antipodal(p1, p2)) { : missing value where TRUE/FALSE needed

我试图做些什么来修复它：如您所见，我已经检查了数据集并删除了所有错误条目。例如，有一些 ID 是“\\N”，因此我完全删除了这些条目。然后我尝试将 ID 更改为数字而不是字符串，看看会发生什么。

在我运行 for 循环后它总是在同一时间出错，有没有办法可以查看它返回错误时到达的行？我也是新人R。

我知道以前有人问过类似的问题，但他们那里的解决方案都没有对我有用。感谢您提供任何帮助。

代码：

我想知道是否有任何方法可以优化下面的距离计算过程。我在下面留下了一个小例子，但是我正在处理一个超过 6000 行的电子表格，计算变量 d 需要相当长的时间。有可能以某种方式调整它以获得相同的结果，但以优化的方式。

比较