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我尝试了逐行的方法，如下所示：

library(geosphere)
best <- 1000000
for ( var1 in df1 )
    { findpoint <- c(df1$longitude[var1], df1$latitude[var1])
      for ( var2 in df2 )
        { basepoint <- c(df2$longitude[var2], df2$latitude[var2])
          dis <- distHaversine( basepoint, findpoint, 6378137)
          if (dis < best) {best <- dis
        }  
      print ( best)
    }

并得到“.pointsToMatrix(p1) 中的错误：向量的长度错误，应为 2”

我想使用一种没有任何外部函数的方法，这样我就可以确认使用一个方法的结果。当然，我实际上会寻找最好的 5 分并用 df1 数据记录他们的信息。

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1 回答 1

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这是与某个值相比，打印出与某个数字最接近的 5 个值的代码。如果您正在执行多个值，则可以循环。 

#data
x=c(1:100)
#value to match to
your.number=5.43

#find differences
diff <- abs(x-your.number)
#find smallest differences
sort <- sort(diff)[1:5]

#find values
for (i in (1:length(sort))){
 print(which(diff == sort[i]))
}

#output
[1] 5
[1] 6
[1] 4
[1] 7
[1] 3

如果需要，您还可以在循环中保存这些值。

这也可能有帮助：r-find 在向量中的两个最接近的值

于 2019-12-27T15:43:09.370 回答