问题标签 [gamlss]

I have a distribution that looks almost linear (can be slightly concave or slightly convex) between two positive boundaries;

I tested many families in the gamlss package but cannot find anything that fits well here. The best solution I have is so far is to estimate the boundaries beforehand, and use trunc() to create truncated regressions (then using exponential distributions). However the boundaries vary with X, so I need to estimate them beforehand with a quantile regression, I'd like to know whether there exists another general family that could work better.

在 R 中使用 GAMLSS 包时，有许多不同的方法可以将分布拟合到一组数据。我的数据是一个单一的值向量，我正在拟合这些值的分布。

我的问题是：使用 fitDist() 和 gamlss() 之间的主要区别是什么，因为它们对参数值和不同的蠕虫图给出了相似但不同的答案？

此外，使用函数 confint() 适用于 gamlss() 拟合对象，但不适用于拟合 fitDist() 的对象。有没有办法为拟合 fitDist() 函数的参数生成置信区间？两种程序之间是否存在准确性差异？谢谢！

我实际上正在研究 GAMLSS 模型（位置、比例和形状的通用加法模型）。我的问题是：说这些模型是 GLM 和线性回归的概括是否正确？如果我在 sigma 上使用具有指数族分布和身份链接函数的 GAMLSS，我会获得 GLM？作为特殊情况，如果我使用正态分布和两个 Idenity 链接函数，我会得到一个线性回归？

谢谢大家。

我正在使用 R 中包“gamlss”（版本 5.4-1）中的“gamlss”作为位置比例和形状的广义加法模型。

我的模型看起来像这样 propvoc3 = gamlss(proporcion.voc ~ familiaridad * proporcion)

当我想查看 Anova 表时，我得到了这个输出

我只是想知道是否有一种方法可以仅通过变量而不是每个术语来获取值？