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在 R 中使用 GAMLSS 包时，有许多不同的方法可以将分布拟合到一组数据。我的数据是一个单一的值向量，我正在拟合这些值的分布。

我的问题是：使用 fitDist() 和 gamlss() 之间的主要区别是什么，因为它们对参数值和不同的蠕虫图给出了相似但不同的答案？

此外，使用函数 confint() 适用于 gamlss() 拟合对象，但不适用于拟合 fitDist() 的对象。有没有办法为拟合 fitDist() 函数的参数生成置信区间？两种程序之间是否存在准确性差异？谢谢！

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