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我有两个数据。我正在使用r for forestplot。
资料一：

资料二：

1. 我需要我的数据二应该看起来像数据一（没有价值）。数据二是dataframe，你认为数据一是什么？
2. 在数据一中没有行号参考，但在数据二中。我需要行号消失。
3.我需要数据二作为矩阵。但是，如果我将其转换为矩阵，则这些是在我进行森林图时被视为列的行引用。
你能建议什么吗？

我正在尝试创建从 Cox 回归分析得出的几个置信区间的森林图。该图起初表现良好，但是当我添加具有大置信区间的新数据时，森林图现在看起来非常混乱。有没有办法让情节不那么混乱，例如将 x 轴切割成某个值并使大的置信区间超出比例？非常感谢您的帮助。

我尝试过对数据进行日志转换，但这并没有解决问题。

示例数据（其中 condition 是一个标记，Compartment 是分组变量）。

我正在尝试在我的风险比森林图上使用对数刻度。我将风险比估计值和置信区间手动输入到我的绘图中，但我需要相同的值（未更改）在绘制时处于对数刻度上。最好使用与当前在算术刻度上的绘图相同的刻度线。是否有捷径可寻？

我尝试了 atransf = exp，它改变了我所有的风险比。我还尝试了 = log(c(0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6))，它彻底改变了所有刻度线。如何在不更改轴的数字刻度线和危险值的情况下转换为对数刻度？

谢谢你的帮助。

我只是想将具有相应 CI 值的风险比/结果列向左移动，以便我可以在结果列的右侧添加一个 p 值，这可能吗？

有没有一种简单的方法可以在 Forest() 的 R 文档中找到这个论点和其他类似的论点？

我正在使用“metafor”估计变量和结果变量之间的相关性。对于每个相关估计，我正在尝试创建森林图。我成功地创建了三个，但每隔一个估计值，使用完全相同的命令，我遇到错误“结果数与'slab'参数的长度不对应。”

上传数据后，我继续转换我的相关性以减少偏差；

以下是我的输出示例；

执行我的荟萃分析；

然后尝试生成森林图：

source只是作者和年份的组合标题。这仅适用于我的 10 次分析中的 3 次。

如前所述，我遇到的错误消息是

Forest.rma（maModel，slab = dat$source）中的错误：“结果数与'slab'参数的长度不对应”

我正在使用 R 中的 forestmodel 包中的 forest_model 函数
我无法弄清楚如何调整
x 轴上中断的大小和字体，因为这似乎不是函数 (forest_model) 中的参数，也不是似乎可以
在面板参数中指定...

我希望中断显示为粗体，字体大小为 12。
非常感谢任何帮助。

我正在使用 R 中的 forestplot 包制作森林图。我的图中的行之间有很多空白。如何删除空间或将行挤在一起，以制作更整洁的小图？非常感谢。

试图在 R 中制作森林图。但我的并没有显示拂尘，这在森林图示例中很常见。另外我想摆脱情节底部的蓝色钻石。请对代码提出建议。代码运行但没有产生理想的结果。

下面是我的 R 代码

结果是

在此处输入图像描述

我正在使用 {forestmodel} 包中的 forest_model 函数。我的分组因子中的级别名称很长，因此无法看到 forest_model 中的其他数据，因为“组”列太宽了。如何包装因子级别的文本？

我可以在面板参数中添加一些东西吗？调整包含组级别的列的宽度不起作用...

这是我的面板代码

我想将参考“线”Pl 移动到绘图的顶部，因此顺序为“PL”、“C”、“Pr”、“T”